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8 अवधि और 21 अवधि की मूविंग एवरेज रणनीति

Common strategy
Created: 2024-01-17 17:45:45
Last modified: 3 years ago
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अवलोकन

यह रणनीति दो चलती औसत का उपयोग करती है, जो क्रमशः 8-अवधि और 21-अवधि के चलती औसत हैं। जब अल्पकालिक चलती औसत दीर्घकालिक चलती औसत को ऊपर से पार करती है, तो लॉन्ग पोजीशन ली जाती है; जब अल्पकालिक चलती औसत दीर्घकालिक चलती औसत को नीचे से पार करती है, तो शॉर्ट पोजीशन ली जाती है।

यह रणनीति चलती औसत के ढलान संकेतक को भी शामिल करती है, जो प्रवृत्तिहीन अंतरालों को फ़िल्टर करने में मदद करता है और केवल स्पष्ट प्रवृत्ति होने पर ही ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मूल अल्पकालिक चलती औसत और दीर्घकालिक चलती औसत के क्रॉसओवर पर आधारित है। अल्पकालिक चलती औसत मूल्य परिवर्तन की प्रवृत्ति को तेज़ी से पकड़ सकता है, जबकि दीर्घकालिक चलती औसत शोर को बेहतर ढंग से फ़िल्टर करता है। जब अल्पकालिक रेखा दीर्घकालिक रेखा को ऊपर से पार करती है, तो यह तेज़ी की प्रवृत्ति के निर्माण को दर्शाती है, जिससे लॉन्ग पोजीशन से लाभ हो सकता है; जब अल्पकालिक रेखा दीर्घकालिक रेखा को नीचे से पार करती है, तो यह मंदी की प्रवृत्ति के निर्माण को दर्शाती है, जिससे शॉर्ट पोजीशन से लाभ हो सकता है।

यह रणनीति एक ढलान सीमा भी निर्धारित करती है। केवल जब ढलान उस सकारात्मक सीमा से अधिक होता है, तो लॉन्ग सिग्नल उत्पन्न होता है; केवल जब ढलान उस नकारात्मक सीमा से कम होता है, तो शॉर्ट सिग्नल उत्पन्न होता है। यह स्पष्ट प्रवृत्ति न होने वाले अंतरालों को फ़िल्टर करने में मदद करता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल की गुणवत्ता उच्च होती है।

विशेष रूप से, इस रणनीति के सिग्नल उत्पादन का तर्क इस प्रकार है:

  1. 8-अवधि और 21-अवधि के सरल चलती औसत की गणना करें
  2. दोनों के क्रॉसओवर सिग्नल का पता लगाएं
  3. 21-अवधि के चलती औसत के ढलान की गणना करें, ढलान की गणना आर्कटैन्जेंट फलन atan का उपयोग करके की जाती है
  4. केवल जब ढलान निर्धारित सकारात्मक सीमा से अधिक हो, तो लॉन्ग सिग्नल उत्पन्न करें
  5. केवल जब ढलान निर्धारित नकारात्मक सीमा से कम हो, तो शॉर्ट सिग्नल उत्पन्न करें

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित लाभ हैं:

  1. रणनीति की सोच सरल है, समझने और लागू करने में आसान
  2. ढलान संकेतक को शामिल करने से स्पष्ट प्रवृत्ति न होने वाले अंतरालों को फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे सिग्नल गुणवत्ता में सुधार होता है
  3. दो चलती औसत का उपयोग करके उनके अलग-अलग लाभों का उपयोग किया जा सकता है, स्थिरता बढ़ती है
  4. बाजार के अनुसार मापदंडों को समायोजित किया जा सकता है, विभिन्न ट्रेडिंग उपकरणों के लिए अनुकूल
  5. प्रोग्राम कार्यान्वयन संक्षिप्त है, द्वितीयक विकास और अनुकूलन के लिए सुविधाजनक

जोखिम और समाधान

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. बाजार में तीव्र उतार-चढ़ाव वाले अंतराल हो सकते हैं, जिससे कई गलत सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं
  2. डबल लाइन क्रॉसओवर स्वयं कई झूठे सिग्नल उत्पन्न कर सकता है
  3. इसमें कुछ हद तक अंतराल (lag) होता है, प्रवृत्ति के मोड़ को तुरंत पकड़ नहीं पाता

इन जोखिमों के संबंध में, निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलन किया जा सकता है:

  1. चलती औसत के मापदंडों को समायोजित करें, बाजार की विशेषताओं के अनुकूल बनाएं
  2. ढलान सीमा को अनुकूलित करें, मापदंडों की मजबूती बढ़ाएं
  3. स्टॉप-लॉस तंत्र जोड़ें, प्रति ट्रेड होने वाले नुकसान को नियंत्रित करें
  4. अन्य संकेतकों के साथ फ़िल्टरिंग करें, सिग्नल गुणवत्ता में सुधार करें
  5. स्व-अनुकूली मापदंड सेटिंग अपनाएं, रणनीति को अधिक मजबूत बनाएं

अनुकूलन की दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं से भी अनुकूलित किया जा सकता है:

  1. स्व-अनुकूली चलती औसत का उपयोग करें, बाजार की अस्थिरता के अनुसार मापदंडों को समायोजित करें
  2. वॉल्यूम का सहसंबंध विश्लेषण जोड़ें, मंदी के दौरान गलत सिग्नल से बचें
  3. अस्थिरता संकेतक को शामिल करके सिग्नल की गुणवत्ता और समयबद्धता बढ़ाएं
  4. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जोड़ें, मापदंडों का स्वचालित अनुकूलन करें
  5. गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करके अधिक जटिल गैर-रेखीय मूल्य पैटर्न का पता लगाएं

निष्कर्ष

यह दो-चलती औसत रणनीति समग्र रूप से सरल और व्यावहारिक है। दो अलग-अलग अवधियों के मापदंडों के माध्यम से विभिन्न प्रवृत्ति विशेषताओं को पकड़ती है और उन्हें मिलाकर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। साथ ही, ढलान सीमा को शामिल करने से सिग्नल गुणवत्ता में सुधार होता है। इस रणनीति को आधार रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और इसे विस्तारित किया जा सकता है, इसमें अनुकूलन की बहुत गुंजाइश और विस्तार क्षमता है।

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//written by sixpathssenin
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