1. Persegi
  2. RSI Moving Average Strategi osilasi silang ganda

RSI Moving Average Strategi osilasi silang ganda

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-23 14:07:43
Tag:

img

Gambaran umum

RSI moving average double cross oscillation strategy adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggunakan crossover dari indikator RSI dan moving average untuk menentukan entri dan keluar. Ini menggunakan indikator RSI untuk menilai apakah pasar terlalu banyak dibeli atau terlalu banyak dijual, dikombinasikan dengan penilaian tren moving average, untuk mengeluarkan sinyal perdagangan ketika RSI menunjukkan kondisi ekstrem. Ini dapat secara efektif menyaring sinyal palsu dan meningkatkan stabilitas strategi.

Logika Strategi

Strategi ini terutama didasarkan pada penggunaan gabungan indikator RSI dan moving average. Pertama, hitung nilai RSI selama periode tertentu dan atur garis overbought/oversold. Kedua, hitung rata-rata bergerak cepat dan lambat. Ketika RSI melintasi di atas rata-rata bergerak lambat, sementara nilai RSI berada di bawah garis oversold dan band bawah, sinyal beli dihasilkan; Ketika RSI melintasi di bawah rata-rata bergerak lambat, sementara RSI berada di atas garis overbought dan band atas, sinyal jual dihasilkan.

Analisis Keuntungan

Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah bahwa ia menggunakan indikator RSI untuk menilai kondisi overbought/oversold dan moving average untuk menentukan arah tren, yang dapat secara efektif menghindari breakout palsu.

Analisis Risiko

Risiko utama dari strategi ini dapat mencakup: frekuensi perdagangan yang tinggi yang mengarah pada perdagangan yang berlebihan; pengaturan parameter yang tidak tepat dapat mengurangi akurasi sinyal.

Optimalisasi

Pertimbangkan untuk menyesuaikan RSI atau parameter periode rata-rata bergerak agar sesuai dengan siklus yang berbeda; Gabungkan dengan indikator lain untuk menyaring sinyal; Atur stop loss dan ambil keuntungan untuk mengendalikan risiko; Optimalkan ukuran posisi pada setiap perdagangan.

Kesimpulan

Secara umum, strategi osilasi silang ganda rata-rata bergerak RSI adalah strategi perdagangan jangka pendek yang relatif stabil dan dapat diandalkan. Dengan penyesuaian parameter dan kontrol risiko yang tepat, dapat mencapai laba atas investasi yang baik. Strategi ini mudah dipahami dan diimplementasikan, sangat cocok untuk pemula untuk belajar dan menerapkan perdagangan kuantitatif.

/*backtest
start: 2024-01-23 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI slowma Ismael", overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Definir la longitud del RSI
rsi_length = input(title='RSI Length', defval=14)

//media 
Fast = input(title='Fast', defval=7)
slow = input(title='Slow', defval=2)

// Definir los niveles de sobrecompra y sobreventa del RSI
rsi_overbought = input(title='RSI Overbought Level', defval=72)
rsi_oversold = input(title='RSI Oversold Level', defval=29)

// Definir la longitud y la desviación estándar de las Bandas de Bollinger
bb_length = input(title="Bollinger Bands Length", defval=14)
bb_stddev = input(title="Bollinger Bands StdDev", defval=2)

// Calcular RSI
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)

// Calcular Bandas de Bollinger
bb_upper = ta.sma(rsi_value, bb_length) + bb_stddev* ta.stdev(rsi_value, bb_length)
bb_lower = ta.sma(rsi_value, bb_length) - bb_stddev * ta.stdev(rsi_value, bb_length)

//media movil adelantada
fastMA = ta.sma(rsi_value, Fast)
slowMA = ta.sma(rsi_value, slow)

// Definir la señal de compra y venta
buy_signal = (ta.crossover(rsi_value, slowMA) and rsi_value < bb_lower and rsi_value < rsi_oversold) or (rsi_value < bb_lower and rsi_value < rsi_oversold)
sell_signal = (ta.crossunder(rsi_value, slowMA) and rsi_value > bb_upper and rsi_value > rsi_overbought) or (rsi_value > bb_upper and rsi_value > rsi_overbought)

// Configurar las condiciones de entrada y salida del mercado
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sell_signal
    strategy.close("Buy")

// Configurar el stop loss y el take profit
stop_loss = input.float(title='Stop Loss (%)', step=0.01, defval=3)
take_profit = input.float(title='Take Profit (%)', step=0.01, defval=8)

strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=close - close * stop_loss / 100, limit=close + close * take_profit / 100)

// Configurar la visualización del gráfico
plot(slowMA, title='RSISMA', color=color.rgb(75, 243, 33), linewidth=1)
plot(fastMA, title='RSIFMA', color=color.rgb(75, 243, 33), linewidth=1)
plot(rsi_value, title='RSI', color=color.purple, linewidth=1)

// Marcar las zonas de sobrecompra y sobreventa en el grafico del RSI
hl= hline(rsi_overbought, title='Overbought', color=color.purple, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=1)
hll= hline(rsi_oversold, title='Oversold', color=color.purple, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=1)
fill(hl,hll, color= color.new(color.purple, 91))

bbfill = plot(bb_upper, title='Bollinger Bands up', color=color.blue, linewidth=1)
bbfill1= plot(bb_lower, title='Bollinger Bands down', color=color.blue, linewidth=1)
fill(bbfill,bbfill1, color= color.new(#2bb5ec, 91))
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi