Strategi Dagangan Kuantitatif Berganda Indikator

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-20 10:31:06
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan penunjuk berganda untuk mengenal pasti arah trend dan membuat perdagangan. Pertama, ia menggunakan persilangan dua purata bergerak (cepat dan sederhana) untuk menilai trend jangka pendek; kedua, ia menggunakan julat saluran dan purata bergerak jangka panjang untuk menentukan arah trend utama. Isyarat perdagangan dihasilkan hanya apabila kedua-dua penghakiman konsisten. Strategi hibrid yang menggunakan beberapa penunjuk dapat menapis isyarat palsu dengan berkesan dan meningkatkan kestabilan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan tiga set penunjuk untuk penilaian. Pertama, salib emas dan salib kematian EMA cepat (26 tempoh) dan EMA sederhana (50 tempoh) untuk menentukan trend jangka pendek; kedua, mengira julat saluran untuk menilai trend jangka sederhana; akhirnya, mengira SMA jangka panjang (200 tempoh) dan bandingkan dengan harga untuk menentukan arah trend utama. Isyarat perdagangan dihasilkan hanya apabila ketiga-tiga penilaian konsisten.

Secara khusus, logikanya adalah:

  1. Persalinan purata bergerak pantas dan sederhana (salib emas untuk bullish, salib kematian untuk bearish) untuk menentukan trend jangka pendek.

  2. Sama ada harga menembusi julat saluran untuk menentukan trend jangka sederhana. Julat saluran berdasarkan MA jangka panjang ditambah / tolak ATR kali pekali. Menembusi had atas menandakan kenaikan, menembusi had bawah menandakan penurunan.

  3. Membandingkan harga dengan MA jangka panjang untuk menentukan trend utama.

Akhirnya, isyarat dagangan dihasilkan hanya apabila ketiga-tiga pertimbangan adalah konsisten.

Kelebihan Strategi

Strategi hibrid dua penunjuk ini mempunyai beberapa kelebihan:

  1. Menyaring isyarat palsu dengan berkesan dan meningkatkan kestabilan. Kerana isyarat perdagangan memerlukan pengesahan dari pelbagai penunjuk untuk mengelakkan kesilapan dari metrik tunggal.

  2. Kemudahan yang tinggi untuk menyesuaikan parameter untuk pasaran yang berbeza.

  3. Menggabungkan perdagangan trend dan perdagangan julat. Penunjuk jangka sederhana dan jangka pendek menangkap trend, penunjuk jangka panjang menentukan julat. Secara keseluruhan mempunyai kelebihan kedua-dua strategi trend dan pembalikan purata.

  4. Kecekapan penggunaan modal yang tinggi. Letakkan pesanan hanya apabila beberapa penunjuk bersetuju, modal dapat digunakan dengan berkesan untuk mengelakkan perdagangan yang tidak perlu.

Risiko Strategi

Terdapat juga beberapa risiko:

  1. Parameter menetapkan risiko. Tempoh MA dan julat saluran memerlukan konfigurasi yang betul, tetapan yang tidak betul mungkin gagal mengesan trend atau menyebabkan isyarat palsu yang berlebihan.

  2. Peningkatan kos peluang dari penunjuk dua. Berbanding dengan strategi penunjuk tunggal, beberapa peluang perdagangan mungkin terlepas, tidak dapat memasuki dan keluar di titik yang optimum.

  3. Mekanisme Stop Loss memerlukan kewaspadaan. Stop loss breakout di sini boleh menyebabkan kerugian yang tidak perlu. Peratusan Stop Loss memerlukan konfigurasi yang teliti.

  4. Strategi ini berfungsi dengan lebih baik di pasaran dengan trend yang jelas.

Pengoptimuman Strategi

Strategi ini boleh ditingkatkan dari aspek berikut:

  1. Uji kombinasi parameter yang berbeza untuk mencari yang optimum. Lebih banyak backtest dengan data sejarah untuk mencari konfigurasi yang optimum.

  2. Tambah mekanisme stop loss adaptif. Dinamis menyesuaikan tahap stop loss berdasarkan Volatility Indicator.

  3. Membantu dengan penunjuk jumlah pada titik kritikal. menilai saiz kedudukan dengan jumlah untuk meningkatkan kecekapan modal.

  4. Mengoptimumkan logik kemasukan. Pertimbangkan kemasukan bertahap dengan purata kos untuk mengurangkan risiko kemasukan tunggal.

  5. Menggabungkan model pembelajaran mesin, memperkenalkan rangkaian saraf untuk menilai ketahanan dan kecergasan model.

Ringkasan

Strategi ini memanfaatkan penunjuk bingkai masa tiga dan pengesahan berganda untuk menekan isyarat palsu dan meningkatkan kestabilan. Sementara itu, ia mempunyai kelebihan perdagangan trend dan julat, dengan kecekapan penggunaan modal yang tinggi. Ia boleh dipertingkatkan melalui pengoptimuman parameter, penyesuaian stop loss, integrasi dengan penunjuk jumlah dan lain-lain. Strategi kuantitatif hibrid yang disyorkan.


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Indicator to combines:
//           Trend Channel[Gu5] (SMA 200) +
//           EMA's cross  (26, 50 ) +
//           Golden Cross (50, 200)
// Author: @gu5tavo71 08/2019
// v2.3.6, 2022.02.18
// Trend Channel [Gu5] // Author: @gu5tavo71 08/2019
//
// This source code is subject to these terms:
// Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
// https://www.safecreative.org/work/2202190517452-mix1-ema-cross-trend-channel-gu5-
// You are free to:
// Share, copy and redistribute this script
// Adapt, transform and build on this script
// Under the following terms:
// Non-commercial: You cannot sell my indicator. You can't sell my work.
// Attribution: If you post part of my code, you must give me proper credit
//
// I am using part of this code published by @PineCoders and Public Library
// Disclaimer: I am not a financial advisor.
//             For purpose educate only. Use at your own risk.
strategy(title = 'Mix1 : Ema Cross + Trend Channel [Gu5] - Backtest', shorttitle = 'Mix01', overlay = true,
  initial_capital = 100,
  default_qty_value = 100,
  default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
  commission_value = 0.075,
  commission_type = strategy.commission.percent,
  format = format.price,
  precision = 2,
  process_orders_on_close = true)


// ---------   Inputs                       "=============================="           |
i_maSrc      = input.source     (close,     'MA Source'                     , group    = 'EMAs')
i_maFast1    = input.int        (26,        'EMA Fast'                      , group    = 'EMAs')
i_maFast2    = input.int        (50,        'EMA Medium'                    , group    = 'EMAs')
i_maLen      = input.int        (200,       'MA Trend'                      , group    = 'Trend Channel')
o_maLen1     =                              'EMA'
o_maLen2     =                              'SMA'
i_maLenSel   = input.string     (o_maLen2,  'MA Type'                       , group    = 'Trend Channel',
               options = [o_maLen1, o_maLen2],
               tooltip = "EMA or SMA")
i_htf        = input.timeframe  ('',        'Select Higher Timeframe'       , tooltip  = 'Only for MA Trend'  , group    = 'Trend Channel')
i_rangeLen   = input.float      (0.618,     'Channel Range Length'          , tooltip  = 'ATR of the MA Trend', group    = 'Trend Channel')
i_slOn       = input.bool       (false,     '■ Stop Loss On/Off'            , group    = 'Stop Loss')
i_sl         = input.float      (2.618,     'SL %'                          , step     = 0.1, group    = 'Stop Loss')
i_periodSw   = input.bool       (true,      '■ Period On/Off'               , group    = 'Period')
o_start      = timestamp        (           '2020-01-01 00:00 GMT-3'        )
o_end        = timestamp        (           '2099-12-31 00:00 GMT-3'        )
i_periodStar = input       (o_start,   'Start Time'                    , group    = 'Period')
i_periodEnd  = input       (o_end,     'End Time'                      , group    = 'Period')
o_posSel1    =                              'Only Long'
o_posSel2    =                              'Only Short'
o_posSel3    =                              'Both'
i_posSel     = input.string     (o_posSel3, 'Position Type'                 , group   = 'Strategy',
               options = [o_posSel1, o_posSel2, o_posSel3],
               tooltip = "Only Long, Only short or Both")
o_typeS1     =                              'Strategy 1'
o_typeS2     =                              'Strategy 2'
i_typeS      = input.string     (o_typeS2,  'Strategy Type'                 , group   = 'Strategy',
               options = [o_typeS1, o_typeS2],
               tooltip = "Strategy 1:\nLong, when the price (close) crosses the ema.\nStrategy 2:\nLong, only when ema goes up")
i_barColOn   = input.bool       (true,      '■ Bar Color On/Off'            , group   = 'Display')
i_alertOn    = input.bool       (false,     '■ Alert On/Off'                , group   = 'Display')
i_channelOn  = input.bool       (false,     '■ Channel Range On/Off'        , tooltip = 'If the price (close) is over than the channel, the trend is bullish. If the price is under, bearish. And if the price is in the channel, it is in range', group   = 'Display')
i_goldenOn   = input.bool       (false,     '■ Golden Cross On/Off'         )
o_alert      =                              '{{strategy.order.comment}}'
i_alert      = input.string     (o_alert,   'Setting alert'                 , tooltip = 'For Alerts, just copy {{strategy.order.comment}} and paste in alert window.', group   = 'Display')

// ---------   Calculations
maFast1      = ta.ema(i_maSrc, i_maFast1)
maFast2      = ta.ema(i_maSrc, i_maFast2)
maDir        = maFast1 > maFast2 ? 1 : -1
maTrend      = request.security(syminfo.tickerid, i_htf,
               i_maLenSel == "SMA" ? ta.sma(close, i_maLen)[1] : ta.ema(close, i_maLen)[1],
               lookahead = barmerge.lookahead_on)  //No repaint
maTrendDir   = i_maSrc >= maTrend ? 1 : -1
rangeAtr     = ta.atr(i_maLen) * i_rangeLen
rangeTop     = maTrend + rangeAtr
rangeBot     = maTrend - rangeAtr
rangeCh      = (open <= rangeTop or close <= rangeTop) and
               (open >= rangeBot or close >= rangeBot)
trendDir     = i_typeS  ==  'Strategy 1'                            ?
               rangeCh                                                ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1 and maTrend > maFast2 ?  0 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1 and maTrend < maFast2 ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1                       ?  1 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1                       ? -1 : 0 :
               rangeCh                                                ?  0 :
               maTrendDir ==  1 and maDir ==  1                       ?  1 :
               maTrendDir == -1 and maDir == -1                       ? -1 : 0
GCross       = i_goldenOn ? ta.crossover (maFast2, maTrend) : na
DCross       = i_goldenOn ? ta.crossunder(maFast2, maTrend) : na

period       = true
// Set initial values
condition    = 0.0
entryLong    = trendDir ==  1 and
               i_posSel != 'Only Short' and
               (i_periodSw ? period : true)
entryShort   = trendDir == -1 and
               i_posSel != 'Only Long' and
               (i_periodSw ? period : true)
exitLong     = (trendDir !=  1 or maDir == -1) and
               condition[1] == 1 and 
               i_posSel != 'Only Short' and
               (i_periodSw ? period : true)
exitShort    = (trendDir != -1 or maDir ==  1) and
               condition[1] == -1 and
               i_posSel != 'Only Long' and
               (i_periodSw ? period : true)
closeCond    = exitLong or exitShort
// Stop Loss (sl)
slEntry      = close * i_sl / 100
slTop        = close + slEntry
slBot        = close - slEntry
slTopBuff    = ta.valuewhen(condition[1] !=  1 and entryLong,  slBot, 0)
slBotBuff    = ta.valuewhen(condition[1] != -1 and entryShort, slTop, 0)
slLine       = condition[1] == -1 and entryLong  ? slTopBuff :
               condition[1] ==  1 and entryShort ? slBotBuff :
               condition[1] ==  1  or entryLong  ? slTopBuff :
               condition[1] == -1  or entryShort ? slBotBuff : na
slTopCross   = condition[1] ==  1 and ta.crossunder(close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slBotCross   = condition[1] == -1 and ta.crossover (close, slLine) or high > slLine and low < slLine
slExit       = i_slOn ? slTopCross or slBotCross : na
// Conditions
condition   := condition[1] !=  1 and entryLong  ?  1 :
               condition[1] != -1 and entryShort ? -1 :
               condition[1] !=  0 and slExit     ?  0 :
               condition[1] !=  0 and exitLong   ?  0 :
               condition[1] !=  0 and exitShort  ?  0 : nz(condition[1])
long         = condition[1] !=  1 and condition ==  1
short        = condition[1] != -1 and condition == -1
xl           = condition[1] ==  1 and exitLong and not slExit
xs           = condition[1] == -1 and exitShort and not slExit
sl           = condition[1] !=  0 and slExit

// ---------   Colors
c_green      = #006400  //Green
c_greenLight = #388e3c  //Green Light
c_red        = #8B0000  //Red
c_redLight   = #b71c1c  //Red Light
c_emas       = xl                             ? color.new(color.orange, 99) :
               xs                             ? color.new(color.orange, 99) :
               trendDir ==  1 and maDir ==  1 ? color.new(c_green,      99) :
               trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red,        99) :
               color.new(color.orange, 99)
c_maFill     = xl                             ? color.new(color.orange, 70) :
               xs                             ? color.new(color.orange, 70) :
               trendDir ==  1 and maDir ==  1 ? color.new(c_green,      70) :
               trendDir == -1 and maDir == -1 ? color.new(c_red,        70) :
               color.new(color.orange, 70)
c_maTrend    = trendDir ==  0                           ? color.new(color.orange,  0) :
               trendDir ==  1 and maTrend[1]  < maTrend ? color.new(c_green,       0) :
               trendDir ==  1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_greenLight,  0) :
               trendDir == -1 and maTrend[1]  < maTrend ? color.new(c_redLight,    0) :
               trendDir == -1 and maTrend[1] >= maTrend ? color.new(c_red,         0) : na
c_ch         = trendDir ==  0                           ? color.new(color.orange, 50) :
               trendDir ==  1                           ? color.new(c_green,      50) :
               trendDir == -1                           ? color.new(c_red,        50) : na
c_slLineUp   = ta.rising (slLine, 1)
c_slLineDn   = ta.falling(slLine, 1)
c_slLine     = c_slLineUp ? na :
               c_slLineDn ? na : color.red
c_barCol     = trendDir ==  0                   ? color.new(color.orange,  0) :
               trendDir ==  1 and open <= close ? color.new(c_green,       0) :
               trendDir ==  1 and open  > close ? color.new(c_greenLight,  0) :
               trendDir == -1 and open >= close ? color.new(c_red,         0) :
               trendDir == -1 and open  < close ? color.new(c_redLight,    0) :
               color.new(color.orange, 0)

// ---------   Plots
p_maFast1    = plot(
  maFast1,
  title      = 'EMA Fast 1',
  color      = c_emas,
  linewidth  = 1)
p_maFast2    = plot(
  maFast2,
  title      = 'EMA Fast 2',
  color      = c_emas,
  linewidth  = 2)
fill(
  p_maFast1, p_maFast2,
  title      = 'EMAs Fill',
  color      = c_maFill)
plot(
  maTrend,
  title      = 'SMA Trend',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 3)
p_chTop      = plot(
  i_channelOn   ? rangeTop : na,
  title      = 'Top Channel',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 1)
p_chBot      = plot(
  i_channelOn   ? rangeBot : na,
  title      = 'Bottom Channel',
  color      = c_maTrend,
  linewidth  = 1)
fill(
  p_chTop, p_chBot,
  title      = 'Channel',
  color      = c_ch)
plot(
  i_slOn and condition != 0 ? slLine : na,
  title      = 'Stop Loss Line',
  color      = c_slLine,
  linewidth  = 1,
  style      = plot.style_linebr)

// ---------   Alerts
barcolor(i_barColOn ? c_barCol : na)

plotshape(
  i_alertOn and long ? high : na,
  title      = 'Long Label',
  text       = 'Long',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(c_green, 0),
  style      = shape.labelup,
  size       = size.normal,
  location   = location.belowbar)
plotshape(
  i_alertOn and short ? low : na,
  title      = 'Short Label',
  text       = 'Short',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(c_red, 0),
  style      = shape.labeldown,
  size       = size.normal,
  location   = location.abovebar)
plotshape(
  i_alertOn and (xl or xs) ? close : na,
  title      = 'Close Label',
  text       = 'Close',
  textcolor  = color.orange,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.xcross,
  size       = size.small,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and sl ? slLine : na,
  title      = 'Stop Loss',
  text       = 'Stop\nLoss',
  textcolor  = color.orange,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.xcross,
  size       = size.small,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and i_goldenOn and GCross ? maTrend : na,
  title      = 'Golden Cross Label',
  text       = 'Golden\nCross',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.labelup,
  size       = size.normal,
  location   = location.absolute)
plotshape(
  i_alertOn and i_goldenOn and DCross ? maTrend : na,
  title      = 'Death Cross Label',
  text       = 'Death\nCross',
  textcolor  = color.white,
  color      = color.new(color.orange, 0),
  style      = shape.labeldown,
  size       = size.normal,
  location   = location.absolute)

bgcolor(
  i_periodSw and not period ? color.new(color.gray, 90) : na,
  title      = 'Session')

// ---------   Backtest
if long  and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.entry('Long',  strategy.long,  comment = 'long')
if short and strategy.position_size == 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment = 'short')
strategy.exit(
  id         = 'XL',
  from_entry = 'Long',
  stop       = i_slOn ? slLine : na)
strategy.exit(
  id         = 'XS',
  from_entry = 'Short',
  stop       = i_slOn ? slLine : na)
strategy.close(
  'Long',
  comment    = 'Close',
  when       = xl)
strategy.close(
  'Short',
  comment    = 'Close',
  when = xs)

Lebih lanjut