
A estratégia de fusão é uma estratégia de negociação quantitativa que combina a estratégia de inversão de forma 123 com a estratégia de ruptura de alto e baixo nível. A estratégia realiza uma combinação de vantagens de fundos de vários períodos de tempo, com o objetivo de obter lucros excedentários na linha média e longa, através de um julgamento integrado dos sinais de indicadores em diferentes períodos de tempo.
A estratégia de fusão é composta por duas partes:
123 estratégia de reversão
A estratégia vem da idéia de P183 de Ulf Jensen em How to get three times the profit in the futures market (Como obter o triplo do lucro no mercado de futuros). Ela gerou um sinal de compra e venda ao julgar a relação entre o preço de fechamento de 2 dias consecutivos e o preço de fechamento do dia anterior, em combinação com o indicador estocástico para julgar a sobrevenda e a sobrevenda do mercado.
Estratégias de ruptura de alto e baixo nível
A estratégia determina os sinais de negociação julgando se os preços quebraram os altos e baixos dos diferentes ciclos. Ela calcula os preços mais altos e mais baixos do ciclo atual e do ciclo anterior, gerando um sinal de compra quando o preço quebra o preço mais alto e um sinal de venda quando o preço mais baixo. A vantagem da estratégia é ser capaz de identificar as características de diferentes linhas de linha de ciclo e entrar no mercado mais cedo quando a tendência se forma.
A estratégia de fusão combinará as duas estratégias acima mencionadas e produzirá um sinal de negociação real quando a direção do sinal das duas estratégias coincidir. Isso pode filtrar alguns sinais inválidos produzidos por erros de julgamento de uma única estratégia e aumentar a confiabilidade do sinal.
Compreensão integrada de múltiplos períodos de tempo para melhorar a precisão do sinal
A estratégia combina as características morfológicas da linha do sol e do período de tempo mais alto, permitindo uma maior precisão no julgamento de sinais de negociação e evitando a distorção de fluctuações de curto prazo no mercado.
Aproveite o critério de sobrecompra e sobrevenda do Stochastic
A aplicação do indicador StochasticSlow evita a compra apressada na zona de sobrecompra e a aplicação do indicador StochasticFast evita a venda apressada na zona de sobrevenda, reduzindo os prejuízos desnecessários.
Captação de tendências em tempo real para reduzir a probabilidade de oportunidades perdidas
A estratégia de alta e baixa ruptura permite identificar áreas críticas de ruptura de preços em períodos de linha mais longos, entrando mais cedo na tendência e reduzindo a probabilidade de oportunidades perdidas.
Uma combinação de várias estratégias, com flexibilidade e otimização
A estratégia é composta por várias sub-estratégias, com grande espaço para otimização, que pode ser otimizada por meio do ajuste dos parâmetros da sub-estratégia ou da introdução de novas sub-estratégias, tornando a estratégia mais estável e confiável.
A lógica da estratégia é clara e fácil de entender.
A estrutura da política é simples e clara, fácil de entender e modificar, e fácil de manter no futuro.
Aumento de sinal de atraso em múltiplos períodos de tempo
Embora o julgamento integrado de múltiplos períodos de tempo possa melhorar a precisão do sinal, ele também pode aumentar o atraso do sinal, podendo perder oportunidades de negociação de linha curta.
123 Formas não conseguem reconhecer uma reversão de tendência mais longa
A estratégia de reversão não consegue identificar os principais pontos de reversão de tendências em períodos de tempo mais longos, julgando apenas o que aconteceu nos últimos dias.
A configuração incorreta dos parâmetros de ciclo pode causar um falso sinal
A configuração inadequada dos parâmetros do indicador estocástico e do ciclo de ruptura de níveis altos e baixos pode causar a produção de muitos sinais de negociação falsos.
A falta de adaptação a situações específicas, baseada apenas em indicadores técnicos
A estratégia baseia-se apenas em indicadores técnicos, sem levar em conta informações básicas, e é pouco adaptável em caso de um grande evento de Cisne Negro.
A solução para o risco:
Reduzir adequadamente o ciclo de computação e reduzir o atraso do sinal.
Tente introduzir indicadores ou formas de ciclo mais longo como filtros.
Optimizar a configuração dos parâmetros para testar a estabilidade dos parâmetros na retomada.
Considere a combinação de fatores fundamentais para filtrar o sinal.
Testar e otimizar os parâmetros de cada estratégia para torná-la mais robusta.
Aumentar o conjunto de indicadores que auxiliam a tomada de decisões, como o fundamento, a direção dos recursos financeiros, etc.
Introduzir estratégias de stop loss para controlar o máximo de perdas em uma única transação.
Parâmetros refinados para uma variedade específica, para melhorar a adequação da estratégia para essa variedade.
Aumentar o modelo de aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões.
Em resumo, a estratégia de fusão integra as vantagens dos indicadores técnicos em várias escalas de tempo, com o objetivo de melhorar a precisão e a tempestividade do julgamento do sinal. Em comparação com a estratégia de indicadores técnicos individuais, ela possui uma capacidade de julgamento de tendências mais aguçada e uma geração de sinais mais estável.
/*backtest
start: 2023-10-10 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 25/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This script shows a high and low period value.
// Width - width of lines
// SelectPeriod - Day or Week or Month and etc.
// LookBack - Shift levels 0 - current period, 1 - previous and etc.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
HLL(LookBack, SelectPeriod) =>
pos = 0.0
xHigh = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, high[LookBack])
xLow = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, low[LookBack])
vS1 = xHigh
vR1 = xLow
pos := iff(close > vR1, 1,
iff(close < vS1, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & High and Low Levels", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SelectPeriod = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
LookBack = input(1, minval=0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posHLL = HLL(LookBack, SelectPeriod)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posHLL == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posHLL == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )