Estratégia de reversão de preços orientada para o espaço


Data de criação: 2023-11-27 11:40:36 última modificação: 2023-11-27 11:40:36
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Estratégia de reversão de preços orientada para o espaço

Visão geral

A estratégia de inversão de preço orientada espacialmente determina a direção da tendência de flutuação dos preços através do cálculo da linha central do canal. Quando o preço se aproxima da linha central do canal, é emitido um sinal de fazer mais ou fazer menos. A estratégia combina várias condições de filtragem para procurar oportunidades de negociação de alta probabilidade.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é a linha central do canal de preços. A forma de cálculo é a média dos preços mais altos e mais baixos das 30 linhas K mais recentes. Quando o ponto baixo está acima da linha central, é considerado uma tendência ascendente, quando o ponto alto está abaixo da linha central, é considerado uma tendência descendente.

A estratégia só emite um sinal de negociação quando o cenário da tendência muda. Ou seja, no cenário ascendente, apenas faça um curto quando a linha K fica vermelha; no cenário de queda, apenas faça mais quando a linha K fica verde.

Além disso, a estratégia também estabelece condições de dupla filtragem: filtragem de criptomoedas e filtragem de barras de canal de preço. O sinal é acionado somente quando o volume de criptomoedas é maior que 20% da média; deve haver um sinal de tendência contínuo durante o ciclo de filtragem para abrir uma posição.

Análise de vantagens

Esta estratégia combina tendências, áreas de valor e forma de linha K, sendo uma estratégia de negociação inversa altamente eficiente. As principais vantagens são:

  1. Usar o canal de preços para avaliar as principais tendências e evitar ser enganado por mercados turbulentos.
  2. A escolha do ponto de venda fica perto da linha central do corredor de preços, que é uma área de compra e venda clássica.
  3. O filtro de entidades de linha K e barras de canal aumenta a qualidade do sinal e reduz a taxa de falha.
  4. A partir de agora, você só pode abrir uma posição em um ponto de inflexão definido, evitando a busca de altos e baixos.

Riscos e soluções

O principal risco da estratégia vem de perder o ponto de reversão do preço e esperar o sinal. Pode ser otimizado através dos seguintes métodos:

  1. Ajustar o grau de rigor das condições de filtragem e reduzir os padrões de filtragem pode reduzir a taxa de vazamento.
  2. Pode aumentar a posição no início de uma reversão de tendência e acompanhar os lucros da tendência.
  3. Em combinação com outros indicadores, a intensidade do sinal de reversão é avaliada com base nas condições de filtragem de interferência subjetiva.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Parâmetros de otimização, como o ajuste do ciclo de canal de preço, o número de barras de canal e outros.
  2. Aumentar a estratégia de parar perdas, parar perdas quando a perda atinge uma certa proporção.
  3. A quantidade pode interferir com a intensidade das condições de filtragem. A quantidade pode ser ampliada e a filtragem pode ser relaxada.
  4. Aumentar a probabilidade de reversão de tendências em modelos de aprendizado de máquina, substituindo filtros simples.

Resumir

A estratégia de reversão de preços orientada espacialmente gera um sinal de alta qualidade através do julgamento do momento de reversão do canal de preços, com configuração de condições de dupla filtragem. Com base no ajuste de parâmetros e no controle de vento, é uma estratégia de quantificação confiável.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy(title = "Noro's PriceChannel for D1 v1.0", shorttitle = "PriceChannel D1", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
slowlen = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 200, title = "PriceChannel Period")
pcbars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 20, title = "PriceChannel Bars")
usecol = input(true, "Use color-filter")
usebod = input(true, "Use body-filter")
needbg = input(false, defval = false, title = "Need trend Background?")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

src = close

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, slowlen)
lastlow = lowest(src, slowlen)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Trend
ub = low > center ? 1 : 0
db = high < center ? 1 : 0
trend = sma(ub, pcbars) == 1 ? 1 : sma(db, pcbars) == 1 ? -1 : trend[1]

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//Signals
up = trend == 1 and (close < open or usecol == false) and (body > abody / 5 or usebod == false)
dn = trend == -1 and (close > open or usecol == false) and (body > abody / 5 or usebod == false)

//Lines
plot(center, color = blue, linewidth = 3, transp = 0, title = "PriceChannel Center")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Trading
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()