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Estratégia de Transformada de Fourier de Baixa Frequência Seguindo a Tendência da Média Móvel

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Created: 2023-12-05 14:56:06
Last modified: 3 years ago
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Visão geral

A estratégia é uma estratégia de acompanhamento de tendências, que utiliza uma variação de folha de queda de baixa frequência para extrair o componente de tendência de baixa frequência da sequência de preços, combinando três médias móveis rápidas e lentas para permitir a identificação de tendências e a geração de sinais de negociação. Faça mais quando o MA rápido atravessa o MA médio e o preço é superior ao MA lento, e faça zero quando o MA rápido atravessa o MA médio e o preço é inferior ao MA lento.

Princípio da estratégia

  1. Componentes de tendência de baixa frequência de uma sequência de preços extraídos usando a transformação de folha de galinha de baixa frequência. A transformação de folha de galinha de baixa frequência pode filtrar efetivamente o ruído de alta frequência, tornando o sinal de tendência extraído mais suave.

  2. Três médias móveis rápidas e lentas para julgar a tendência. Entre elas, a MA lenta tem 200 ciclos, a MA média tem 20 ciclos e a MA rápida tem 5 ciclos. A MA lenta filtra o ruído, a MA média capta a reversão da tendência e a MA rápida emite um sinal de negociação.

  3. Quando o MA rápido atravessa o MA médio e o preço está acima do MA lento, julgue que o mercado entrou em uma tendência ascendente, faça mais; quando o MA rápido atravessa o MA médio e o preço está abaixo do MA lento, julgue que o mercado entrou em uma tendência descendente, faça um vazio.

  4. A estratégia é uma estratégia de acompanhamento de tendências, onde, quando se entende que uma tendência está entrando, a posição é mantida o máximo de tempo possível para obter lucro na tendência.

Análise de vantagens

  1. O uso de uma câmara de baixa frequência para a transformação da folha de filtragem eficaz de ruído de alta frequência, fazendo com que o sinal de tendência de reconhecimento seja mais confiável e estável.

  2. O uso de MA rápido ou lento é eficaz para julgar a reviravolta da tendência do mercado, evitando sinais falsos. A configuração do parâmetro MA lento é maior e filtra o ruído.

  3. A estratégia de seguir a tendência de linha média e longa tem uma vantagem óbvia. Quando o mercado entra em uma tendência, a estratégia de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência de seguir a tendência.

  4. A estratégia possui um amplo espaço de otimização de parâmetros, permitindo que o usuário ajuste os parâmetros de acordo com diferentes variedades e períodos, e é altamente adaptável.

Análise de Riscos

  1. Como uma estratégia de acompanhamento de tendências, a estratégia não é capaz de avaliar e reagir de forma eficaz a reversões de tendências provocadas por eventos inesperados, o que pode levar a um aumento dos prejuízos.

  2. Em situações de turbulência, a estratégia pode gerar mais negociações lucrativas e perdedoras. No entanto, é possível lucrar no final, mas é necessário um certo grau de resistência psicológica.

  3. As estratégias tradicionais de acompanhamento de tendências são propensas à formação de cloreto de potássio, e a saída antecipada das tendências é um problema que a estratégia precisa resolver.

  4. Pode-se configurar um stop loss para controlar a perda individual. Também pode ser incluído no teste de eventos surpreendentes para avaliar a capacidade de resistência ao risco da estratégia.

Direção de otimização

  1. Experimente diferentes algoritmos de média móvel para adaptar-se a mais variedades e períodos.

  2. Aumentar as estratégias de parada de perdas, tais como a eliminação de perdas consecutivas, para controlar o risco.

  3. Aumentar os indicadores de intensidade de tendência para evitar o excesso de negociação em turbulências e tendências fracas.

  4. A adição de modelos de aprendizagem de máquina para determinar a reversão de tendência permite que a estratégia tenha uma certa capacidade de adaptação a eventos inesperados.

Resumir

A estratégia de mudança de tendência de baixa frequência do eixo da matriz segue a estratégia de média móvel, com as vantagens de filtrar o ruído, identificar a tendência e seguir a tendência, e é adequada para a linha média. Como estratégia de acompanhamento de tendências, ela enfrenta principalmente o risco de reversão de tendência e de contínuo choque.

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