Количественная стратегия высокого и низкого прорыва


Дата создания: 2023-11-10 11:09:28 Последнее изменение: 2023-11-10 11:09:28
Копировать: 0 Количество просмотров: 589
1
Подписаться
1617
Подписчики

Количественная стратегия высокого и низкого прорыва

Обзор

Стратегия слияния - это количественная торговая стратегия, которая сочетает в себе стратегию обратного обращения формы 123 и стратегию прорыва высоких и низких уровней. Эта стратегия использует комплексный анализ сигналов индикатора на разных временных периодах для достижения преимущественной комбинации средств в течение нескольких временных периодов, чтобы получить дополнительную прибыль на средней и длинной линиях.

Стратегический принцип

Стратегия слияния состоит из двух частей:

  1. 123 Стратегия переворота
    Эта стратегия происходит от идеи Ульфа Дженсена о том, как получить три раза больше прибыли на фьючерсном рынке. Она создает сигнал купли-продажи, определяя связь между ценой и ценой закрытия на 2 дня подряд, в сочетании со стохастическим индикатором, определяющим перекуп и перепродажу на рынке. В частности, сигнал купли создается, когда цена закрытия на 2 дня подряд повышается по сравнению с ценой закрытия на предыдущий день, а Stochastic Slow индикатор ниже 50, и сигнал продажи, когда цена закрытия на 2 дня подряд снижается по сравнению с ценой закрытия на предыдущий день, а Stochastic Fast индикатор выше 50.

  2. Высоко-низкоуровневые стратегии прорыва
    Эта стратегия определяет торговые сигналы, оценивая, пробивает ли цена высокие или низкие значения различных циклов. Она рассчитывает максимальные и минимальные цены текущего цикла и предыдущих циклов, создавая сигнал покупки, когда цена пробивает максимальные цены, и сигнал продажи, когда она пробивает минимальные цены. Преимущество этой стратегии заключается в том, что она способна распознавать различные характерные черты линейных форм циклов, и выходит на рынок раньше, когда формируется тенденция.

Слияние стратегий будет комбинировать эти две стратегии, и когда сигнальные направления двух стратегий совпадают, будет создаваться реальный торговый сигнал. Таким образом, можно отфильтровать некоторые недействительные сигналы, вызванные ошибками в оценке одной стратегии, повышая надежность сигнала.

Стратегические преимущества

  1. Комплексный анализ с использованием нескольких временных циклов для повышения точности сигнала
    Эта стратегия объединяет в себе морфологические особенности солнечных лучей и более высоких временных циклов, что позволяет повысить точность оценки торговых сигналов и избежать заблуждения от краткосрочных колебаний рынка.

  2. Используйте Stochastic в своих суждениях о перекупе и перепродаже
    Использование StochasticSlow позволяет избежать спешной покупки в зоне перекупа, StochasticFast позволяет избежать спешной продажи в зоне перепродажи и снижает ненужные потери.

  3. Вовремя зафиксируйте признаки тренда и снизите вероятность упущенных возможностей
    Стратегия высокого и низкого прорыва позволяет идентифицировать ключевые зоны прорыва цены в более длинном цикле, чтобы раньше войти в тренд и снизить вероятность пропущенных возможностей.

  4. Многостратегический портфель, гибкий и оптимизированный
    Политика состоит из нескольких подстратегий, в которых есть много возможностей для оптимизации, которые могут быть оптимизированы путем корректировки параметров подстратегии или введения новых подстратегий, чтобы сделать политику более стабильной и надежной.

  5. Ясная и понятная логика стратегии
    Структура стратегии проста и понятна, ее легко понять и изменить, а также поддерживать в будущем.

Стратегический риск

  1. Комплексный увеличение задержки сигналов в многочасовом цикле
    Несмотря на то, что комплексный анализ с использованием множественных временных циклов может повысить точность сигналов, он также может увеличить задержку сигналов, что может привести к упущенным возможностям для коротких линий торговли.

  2. 123 форма не может распознать более длинную линию тренда
    123 стратегии поворота не позволяют определить ключевые перемены в течение более длительного периода времени, основываясь только на событиях последних дней.

  3. Неправильная настройка параметров цикла может привести к ложному сигналу
    Неправильная настройка параметров стохастических индикаторов и высоко-низких прорывов может привести к созданию слишком много ложных торговых сигналов.

  4. Недостаточная адаптация к конкретным ситуациям только на основе технических показателей
    Эта стратегия, основанная только на технических показателях, не учитывает основную информацию и плохо адаптируется к крупным черным свинцам.

Решение риска:

  1. Сокращение вычислительных циклов, снижение задержки сигнала.

  2. Попробуйте ввести более длинные циклические индикаторы или формы в качестве фильтров.

  3. Оптимизация параметров, проверка стабильности параметров в обратном измерении.

  4. Подумайте о фильтрации сигнала в сочетании с элементарными факторами.

Направление оптимизации стратегии

  1. Тестирование и оптимизация параметров подстратегии, чтобы сделать ее более устойчивой.

  2. Добавление других вспомогательных логик принятия решений, таких как основные принципы, направление денежных потоков и другие показатели для портфеля.

  3. Внедрение стратегии “стоп-лосс” для контроля за максимальными потерями в одной сделке.

  4. Усовершенствование параметров для конкретных сортов, повышение адаптации стратегии к данной породе.

  5. Добавление моделей машинного обучения для поддержки принятия решений.

Подвести итог

В целом, объединенная стратегия объединяет преимущества технических показателей с несколькими временными масштабами и направлена на повышение точности и своевременности оценки сигналов. По сравнению с стратегией с одним техническим показателем, она обладает более четкой способностью определять тенденции и более стабильным сигналом. Но в стратегии также есть определенная отсталость, а также слабая адаптация к особым ситуациям. В будущем можно улучшить стабильность и доходность стратегии путем введения большего количества вспомогательных инструментов, оптимизации параметров.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-10-10 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 25/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This script shows a high and low period value.
//    Width - width of lines
//    SelectPeriod - Day or Week or Month and etc.
//    LookBack - Shift levels 0 - current period, 1 - previous and etc. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

    
HLL(LookBack, SelectPeriod) =>
    pos = 0.0
    xHigh  = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, high[LookBack])
    xLow   = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, low[LookBack])
    vS1 = xHigh
    vR1 = xLow
    pos := iff(close > vR1, 1,
             iff(close < vS1, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & High and Low Levels", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SelectPeriod = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
LookBack = input(1,  minval=0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posHLL = HLL(LookBack, SelectPeriod)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posHLL == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posHLL == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )