
Эта стратегия основана на использовании показателя EMA средней линии и показателя стандартного отклонения для определения направления тренда с помощью перекрестных сигналов EMA средней линии и использования показателя стандартного отклонения для поиска сигналов прорыва, в результате чего генерируются сигналы покупки и продажи. Когда цена прорывается вверх, генерируется сигнал покупки, а когда она прорывается вниз, генерируется сигнал продажи.
Стратегия состоит из трех основных частей:
EMA средний диапазон ((s2)): вычислить быстрый EMA средний диапазон ((ema_range) минус медленный EMA средний диапазон ((ema_watch), который используется для определения направления ценовой тенденции.
Стандартное отклонение вверх и вниз ((s3)): на основе средней разницы линии EMA, добавляется множитель стандартного отклонения, чтобы построить верхнюю и нижнюю полосы орбиты.
Флаги и сигналы: когда цена спускается вверх, создается сигнал покупки; когда цена спускается вниз, создается сигнал продажи. При создании сигнала также используется флаги.
С помощью этого комбинационного индикатора можно улавливать направление тенденции цен, генерировать сигналы покупки и продажи в ключевых точках, что относится к типичной стратегии отслеживания тенденций.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
Оптимизируйте эти риски следующими способами:
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:
Стратегия в целом относится к более типичным стратегиям отслеживания тенденций, используя систему построения индикаторов с использованием ЭМА и стандартного отклонения и создавая флагманские сигналы в ключевых точках. Преимущество стратегии заключается в том, чтобы улавливать тенденции, а использование стандартного отклонения предотвращает ошибочные сигналы.
/*backtest
start: 2023-09-27 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ROCKET_EWO", overlay=true)
ema_range = input(5)
ema_watch = input(13)
inval_a = input(open)
inval_b = input(open)
ratio = input(0)
max = 5000
s2=ta.ema(inval_a, ema_range) - ta.ema(inval_b, ema_watch)
c_color=s2 <= ratio ? 'red' : 'lime'
s3 = s2 + (ta.stdev(open, 1)) * 5.618
plotshape(s3, color=color.white, style=shape.cross, location=location.abovebar, size=size.auto, show_last=max, transp=30, offset= 0)
cr = s2 > 0
alertcondition(cr, title='[Rocket_EWO]', message='[Rocket_EWO]')
buy = s2 > 1
sell = s2 < -1
txt = "🚀" + "\n"+ "\n"+ "\n"+ "\n"
plotshape(buy, color=color.lime, style=shape.triangleup, location=location.belowbar ,color=color.white, text=txt, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= -3)
plotshape(not buy, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= 0)
signalperiod = time
s4 = ta.cross(s2, 0) ? time : na
colsig= s2 <= ratio ? color.red : color.lime
plotshape((time==s4)?7000:na,color=color.blue, style=shape.flag, location=location.abovebar, size=size.large, transp=1)
longCondition = ta.crossover(s2, 1.618)
if (longCondition)
strategy.entry("LONG Id", strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(s2, 1.618)
if (shortCondition)
strategy.entry("SHORT Id", strategy.short)
strategy.close("LONG Id", when = s2 < 0.218)
// strategy.risk.max_drawdown(75, strategy.percent_of_equity)