Стратегия торговли с разворотом двойной скользящей средней


Дата создания: 2023-12-04 16:39:13 Последнее изменение: 2023-12-04 16:39:13
Копировать: 0 Количество просмотров: 554
1
Подписаться
1619
Подписчики

Стратегия торговли с разворотом двойной скользящей средней

Обзор

Это стратегия обратного трейдинга, основанная на двойных показателях скользящих средних. Эта стратегия определяет ценовые тенденции в зависимости от изменения их направления путем вычисления скользящих средних из двух различных наборов параметров, и устанавливает параметры чувствительности к изменению направления, что приводит к созданию торгового сигнала.

Стратегический принцип

Ключевым показателем стратегии является двойная движущаяся средняя. Стратегия позволяет выбрать тип движущейся средней (SMA, EMA и т. д.), длительность и источник цены (закрытие цены, типичная цена и т. д.).

Кроме того, стратегия устанавливает условия для определения направления изменения и постоянного роста/падения, чтобы избежать ошибочного сигнала. И визуализирует состояние падения цены различными цветами. Когда цена продолжает расти, линия movavg отображается зеленой, а когда падает - красной.

Анализ преимуществ

Эта двойная стратегия movvg в сочетании с быстрой и медленной линией, установленной с различными параметрами, эффективно фильтрует шум на рынке торговли и идентифицирует более сильные тенденции. По сравнению с одной стратегией movvg, она уменьшает ошибочные сигналы и может быть введена, когда тенденция более ясна, что дает более высокую вероятность победы.

Параметр чувствительности reaction позволяет стратегии гибко адаптироваться к различным циклам и разновидностям. Процесс стратегии является простым, понятным и оптимизированным.

Анализ рисков

Наибольший риск этой стратегии заключается в том, что вы пропустите поворотный момент и потеряете или обратный пост. Это связано с параметром реакции. Если реакция слишком мала, то легко получить ошибочный сигнал; если реакция слишком велика, то можно пропустить лучшую точку входа.

Другим риском является неспособность эффективно контролировать убытки. Когда цены сильно колеблются, невозможность быстро остановить убытки, что приводит к увеличению убытков. Это требует совместной стратегии остановки убытков для контроля.

Направление оптимизации

Оптимизация этой стратегии сосредоточена на выборе параметров реакции, типа и длительности движущихся средних. Реакция может быть надлежащим образом увеличена, чтобы уменьшить ошибочный сигнал. Параметры движущихся средних могут быть протестированы в соответствии с различными циклами и разновидностями, чтобы выбрать оптимальную комбинацию сигналов.

Кроме того, в сочетании с другими вспомогательными показателями, такими как RSI, KD и т. д. для подтверждения торговых сигналов также является идеей оптимизации. Или использовать методы машинного обучения для автоматического отбора параметров.

Подвести итог

Эта стратегия в целом является простой и практичной, благодаря двойной фильтрации движущихся средних колебаний и созданию торговых сигналов, эффективно идентифицирующих обратный тренд, является типичной стратегией отслеживания тренда. После оптимизации комбинации параметров, ее способность ловить на рынке и способность держать позиции на рынке улучшаются.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-03 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(shorttitle="MA_color strategy", title="Moving Average Color", overlay=true)

// === INPUTS

ma_type   = input(defval="HullMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "DEMA", "TEMA", "HullMA", "ZEMA", "TMA", "SSMA"])
ma_len    = input(defval=32, title="MA Lenght", minval=1)
ma_src    = input(close, title="MA Source")
reaction  = input(defval=2, title="MA Reaction", minval=1)

// SuperSmoother filter
// © 2013  John F. Ehlers
variant_supersmoother(src,len) =>
    a1 = exp(-1.414*3.14159 / len)
    b1 = 2*a1*cos(1.414*3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = (-a1)*a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v9 = 0.0
    v9 := c1*(src + nz(src[1])) / 2 + c2*nz(v9[1]) + c3*nz(v9[2])
    v9
    
variant_smoothed(src,len) =>
    v5 = 0.0
    v5 := na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len
    v5

variant_zerolagema(src,len) =>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    v10 = ema1+(ema1-ema2)
    v10
    
variant_doubleema(src,len) =>
    v2 = ema(src, len)
    v6 = 2 * v2 - ema(v2, len)
    v6

variant_tripleema(src,len) =>
    v2 = ema(src, len)
    v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)              
    v7
    
variant(type, src, len) =>
    type=="EMA"     ? ema(src,len) : 
      type=="WMA"   ? wma(src,len): 
      type=="VWMA"  ? vwma(src,len) : 
      type=="SMMA"  ? variant_smoothed(src,len) : 
      type=="DEMA"  ? variant_doubleema(src,len): 
      type=="TEMA"  ? variant_tripleema(src,len): 
      type=="HullMA"? wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) :
      type=="SSMA"  ? variant_supersmoother(src,len) : 
      type=="ZEMA"  ? variant_zerolagema(src,len) : 
      type=="TMA"   ? sma(sma(src,len),len) : sma(src,len)


// === Moving Average
ma_series = variant(ma_type,ma_src,ma_len)

direction = 0
direction := rising(ma_series,reaction) ? 1 : falling(ma_series,reaction) ? -1 : nz(direction[1])
change_direction= change(direction,1)
change_direction1= change(direction,1)

pcol = direction>0 ? lime : direction<0 ? red : na
plot(ma_series, color=pcol,style=line,join=true,linewidth=3,transp=10,title="MA PLOT")

/////// Alerts ///////

alertcondition(change_direction,title="Change Direction MA",message="Change Direction MA")


longCondition = direction>0
shortCondition = direction<0
if (longCondition)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)