بل مارکیٹ خرید ڈپس حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-02 16:21:21
ٹیگز:

img

جائزہ

بل مارکیٹ خرید ڈپس کی حکمت عملی کا مقصد بل مارکیٹ میں ڈپ خریدنا ہے جس کا مقصد آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اور ڈبل حرکت پذیر اوسط کی طرف سے رجحان کی تصدیق کرنا ہے۔ جب قیمت اوپر کی طرف واپس آجاتی ہے تو ، حرکت پذیر اوسط کراس اوور کو منافع لینے کے سگنل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی سب سے پہلے بیک ٹسٹنگ شروع اور اختتامی تاریخ مقرر کرتی ہے، پھر آر ایس آئی اور تیز / سست حرکت پذیر اوسط کے لئے پیرامیٹرز کو ترتیب دیتا ہے.

حکمت عملی سگنل منطق ہے:

  1. جب آر ایس آئی حد سے نیچے گرتا ہے (ڈیفالٹ 35) ، تو یہ خریدنے کا اشارہ کرتا ہے کیونکہ یہ oversold علاقے کی نشاندہی کرتا ہے۔

  2. تیز رفتار ایم اے کو سست رفتار ایم اے سے اوپر ہونا چاہئے، جو موجودہ اپ ٹرینڈ کی تصدیق کرتا ہے اور استحکام میں خریدنے سے بچتا ہے.

  3. جب قیمت تیز ایم اے سے اوپر جاتی ہے اور تیز ایم اے درمیانے ایم اے سے اوپر ہوتی ہے تو یہ منافع لینے کے لئے قریبی سگنل کو متحرک کرتا ہے۔

آر ایس آئی اور ایم اے کراس اوور اصولوں کا معقول اطلاق بیل مارکیٹ میں واپسی کے مواقع کو پکڑنے اور قیمت کے رجحان کو دوبارہ شروع کرنے کے بعد منافع حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  • RSI مؤثر طریقے سے oversold کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے
  • تیز / سست مارکیٹنگ اہم رجحان کا تعین کرتی ہے اور مختلف مارکیٹوں میں خریدنے سے بچتی ہے
  • ایم اے کراس اوور ایک بار پھر بروقت منافع لینے کے رجحان کو دوبارہ شروع کرنے کی تجویز کرتا ہے

آر ایس آئی الٹ پوائنٹس کو پکڑنے کے لئے بہت موزوں ہے۔ جب آر ایس آئی oversold علاقے میں داخل ہوتا ہے تو خریدنا oversold مواقع کو درست طریقے سے مقفل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ رجحان کا تعین کرنے کے لئے ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کی حد کو فلٹر کرسکتا ہے اور استحکام میں بار بار خریدنے سے بچ سکتا ہے۔ آخر میں ، ایم اے کراس اوور بروقت منافع حاصل کرنے اور پل بیک نقصان سے بچنے کے لئے رجحان کی تصدیق کرتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  • غلط RSI پیرامیٹر مؤثر طریقے سے oversold علاقے کی نشاندہی کرنے میں ناکام ہوسکتا ہے
  • ایم اے پیرامیٹرز کا غلط انتخاب متعدد غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے
  • قبل از وقت یا تاخیر سے منافع حاصل کرنا

اگر آر ایس آئی پیرامیٹر کو بہت وسیع یا بہت تنگ رکھا جاتا ہے تو ، یہ oversold سطحوں کا فیصلہ کرنے میں درستگی کھو سکتا ہے۔ غلط طریقے سے منتخب کردہ تیز یا سست ایم اے ادوار غلط رجحان کے تعین کا باعث بھی بن سکتے ہیں۔ اگر منافع لینے کا وقت غلط ہے تو ، بہت جلد مزید منافع سے محروم ہوسکتا ہے جبکہ بہت دیر سے حاصل کردہ منافع کو ضائع کرسکتا ہے۔

آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، مناسب ایم اے ادوار کا انتخاب کیا جاسکتا ہے ، اور منافع لینے کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے منافع لینے کے مختلف طریقہ کار کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  • مختلف ادوار کے ٹیسٹ RSI پیرامیٹرز
  • مختلف ایم اے مجموعے کی کوشش کریں
  • دیگر منافع لینے کے طریقہ کار کی کوشش کریں جیسے ٹریلنگ اسٹاپ ، بریک آؤٹ اسٹاپ وغیرہ
  • پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنائیں
  • ٹریڈنگ لاگت کے اثرات پر غور کریں

اوور سیلڈ ایریا کے فیصلے کو بہتر بنانے کے لئے مختلف آر ایس آئی ادوار کا تجربہ کیا جاسکتا ہے۔ رجحان کے تعین کے لئے بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف ایم اے ادوار کے مجموعے کی کوشش کی جاسکتی ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ ، مزاحمت اسٹاپ جیسے منافع لینے کے دیگر میکانزموں کا بھی تجربہ کیا جاسکتا ہے۔ پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنانے سے خطرات کو بہتر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ آخر میں ، تجارتی اخراجات پر غور کرنے سے حکمت عملی کو براہ راست تجارت کے قریب بنا سکتا ہے۔

خلاصہ

بل مارکیٹ خرید ڈپس کی حکمت عملی میں مجموعی طور پر واضح اور معقول منطق ہے ، رجحان سازی کی مارکیٹ میں خرید اور منافع لینے کے وقت کو حاصل کرنے کے لئے آر ایس آئی اور ایم اے کے اصولوں کا ہنر مند استعمال کرتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، منافع لینے کے ٹیسٹ اور پوزیشن سائزنگ مینجمنٹ کے ذریعے ، استحکام اور حقیقی تجارتی کارکردگی کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ سادہ اور عملی خیال کے ساتھ ، یہ حکمت عملی بیل مارکیٹ میں واپسی کو پکڑنے کے لئے موزوں ہے اور پورٹ فولیو میں مہذب منافع لاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle='Buy The Dips in Bull Market',title='Buy The Dips in Bull Market (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
    
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       
    
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")
    
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"
    
    
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)

//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(50, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAslow')


MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)


RSI_buy_signal= input(35, title='RSI Buy Signal')

    
//Entry
    
    
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI < RSI_buy_signal and MAlong < MAslow and window()) 
    
//Exit
    
    
strategy.close("long", when = close > MAfast and MAfast > MAslow and window())


plot(MAslow, color=color.orange, linewidth=1)
plot(MAfast, color=color.purple, linewidth=1)
plot(MAlong, color=color.blue, linewidth=2)



مزید