RSI دو طرفہ بریک آؤٹ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-08 12:11:03 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-08 12:11:03
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 669
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI دو طرفہ بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط انڈیکس (RSI) اشارے کے ڈیزائن پر مبنی ہے ، جس میں RSI اشارے کے اوپری خرید اوپری فروخت اصول کا استعمال کرتے ہوئے دو طرفہ توڑنے کا آپریشن کیا گیا ہے۔ جب RSI اشارے پر مقررہ اوپری خرید لائن کو عبور کرتے ہو تو زیادہ کریں ، اور جب RSI اشارے کے نیچے مقررہ اوپری فروخت لائن کو عبور کرتے ہو تو خالی ہوجائیں ، یہ ایک عام الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. RSI اشارے کے پیرامیٹرز کا حساب صارف کے ان پٹ کی ترتیبات کے مطابق کیا جاتا ہے ، بشمول RSI سائیکل کی لمبائی ، حد سے زیادہ خریدنے کی حد ، حد سے زیادہ فروخت کی حد۔

  2. RSI منحنی خطوط کے سلسلے میں اوپری خرید لائن اور اوپری فروخت لائن کے مقام کے تعلقات کی بنیاد پر ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ آیا یہ اوپری خرید زون ہے یا اوپری فروخت زون۔

  3. جب آر ایس آئی اشارے اوور سیل زون سے ٹوٹنے کے لئے معاوضہ کی لائن کو توڑتا ہے تو ، مخالف سمت میں پوزیشن کھولنے کی کارروائی کی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر ، اوور سیل زون سے اوور سیل لائن کو توڑنے کے بعد ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ اس کی واپسی ہوئی ہے ، اس وقت زیادہ پوزیشن کھولی گئی ہے۔ جب اوور سیل زون سے اوور سیل لائن کو توڑنے کے بعد ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ اس کی واپسی ہوئی ہے ، اس وقت خالی پوزیشن کھولی گئی ہے۔

  4. پوزیشن کھولنے کے بعد ، اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی لائن ترتیب دیں۔ اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی صورتحال کو ٹریک کریں ، اور جب شرطیں پوری ہوں تو پوزیشن کو صاف کریں۔

  5. اس حکمت عملی میں ای ایم اے کو بطور فلٹر استعمال کرنے کی ایک اختیاری خصوصیت بھی پیش کی گئی ہے۔ صرف اس صورت میں جب آر ایس آئی اشارے میں زیادہ سے زیادہ کاٹنے کا اشارہ کیا گیا ہو ، قیمتوں کو ای ایم اے کو توڑنے کے لئے پوزیشن کھولنے کی ضرورت ہوگی۔

  6. حکمت عملی صرف مخصوص ٹرانزیکشن کے وقت تجارت کرنے کی خصوصیت بھی پیش کرتی ہے۔ صارف صرف ایک خاص وقت کے دوران تجارت کرنے کے لئے مقرر کرسکتا ہے ، اور وقت سے زیادہ کے بعد پوزیشن سے باہر نکل سکتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  • RSI اشارے کے کلاسیکی بریک اپ اصول کا استعمال کرتے ہوئے ، پیمائش کا اثر بہتر ہے۔
  • مختلف اقسام کے لئے ایڈجسٹ کرنے کے لئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حد کو لچکدار ترتیب دیں.
  • ای ایم اے فلٹرنگ سگنل کا استعمال کرنے کا انتخاب کریں تاکہ چھوٹے پیمانے پر ہلچل کی وجہ سے بار بار خالی پوزیشنوں سے بچا جاسکے۔
  • اسٹریٹجک استحکام کو بہتر بنانے کے لئے نقصان کو روکنے کے فنکشن کو سپورٹ کریں۔
  • غیر مناسب ٹائم فریم ٹریڈنگ سے بچنے کے لئے مخصوص ٹائم فریم ٹریڈنگ کی حمایت کرتا ہے۔
  • زیادہ سے زیادہ دو طرفہ تجارت کی حمایت کرتا ہے، جو دو طرفہ اتار چڑھاؤ کا فائدہ اٹھاتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

  • آر ایس آئی اشارے آسانی سے انحراف کا شکار ہیں ، صرف آر ایس آئی اشارے کے فیصلے سے ٹریڈنگ سگنل غلط ہوسکتے ہیں۔ رجحان ، مساوی اور دیگر فیصلوں کو جوڑنے کی ضرورت ہے۔
  • اوور بیئر اور اوور سیل کی حد کو غیر مناسب طریقے سے طے کرنے کی وجہ سے بہت زیادہ بار بار یا تجارت کے مواقع سے محروم ہوسکتا ہے۔
  • سٹاپ نقصان کی روک تھام کی غیر مناسب ترتیب سے حکمت عملی کو انتہائی شدت پسند یا قدامت پسند بنا دیا جا سکتا ہے۔
  • ای ایم اے فلٹرز کی غلط ترتیب بھی تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتی ہے یا موثر سگنل کو فلٹر کر سکتی ہے۔

خطرے کا حل:

  • RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، مختلف اقسام کے لئے مناسب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  • ٹرینڈ انڈیکس اور دیگر کے ساتھ، غلط سگنل سے بچنے کے لئے حالات سے باہر نکلیں.
  • ٹیسٹ اور سٹاپ نقصان روکنے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں.
  • بہترین فلٹریشن کی سطح تلاش کرنے کے لئے ای ایم اے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، مختلف اقسام کے بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ بہترین اوورلوڈ اوور سیلنگ گھاٹیوں کو تلاش کرنے کے لئے ٹرانسمیشن کی جانچ پڑتال کی جاسکتی ہے۔

  2. مختلف اشارے کو متبادل بنانے یا ان کے ساتھ مل کر آر ایس آئی بنانے کی کوشش کریں تاکہ فیصلہ کن سگنل پیدا ہوسکے۔ جیسے ایم اے سی ڈی ، کے ڈی ، برن بینڈ وغیرہ۔

  3. اسٹاپ اسٹاپ حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنائیں۔ آپ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹاپ اسٹاپ سیٹ کرسکتے ہیں ، یا ٹریکنگ اسٹاپ فنکشن والی حکمت عملیوں کے ساتھ۔

  4. ای ایم اے فلٹر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں یا دوسرے اشارے کے فلٹرز کو آزمائیں ، اور اس سے بچنے سے بچیں۔

  5. رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ماڈیولز شامل کریں ، اور کثیر جہتی تجارت کو الٹا کرنے یا کثیر جہتی تجارت کو الٹا کرنے سے گریز کریں۔

  6. مختلف تجارتی اوقات کے پیرامیٹرز کی جانچ کریں تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ کون سے اوقات اس حکمت عملی کے لئے موزوں ہیں اور کون سے اوقات سے گریز کیا جانا چاہئے۔

خلاصہ کریں۔

آر ایس آئی دو طرفہ توڑنے کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، کلاسیکی آر ایس آئی اووربائ اوور سیل اصول کا استعمال کرتے ہوئے واپسی کی تجارت کریں۔ آپ اووربائ اوور سیل زون میں واپسی کے مواقع سے فائدہ اٹھاسکتے ہیں ، لیکن ای ایم اے فلٹرنگ اور اسٹاپ نقصان کو روکنے کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کرسکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور ماڈیول کی اصلاح کے ذریعہ ، اس میں زیادہ جگہ ہے ، جس سے یہ مستحکم اور قابل اعتماد واپسی کی حکمت عملی بن سکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-10-08 00:00:00
end: 2023-11-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © REV0LUTI0N

//@version=4

strategy("RSI Strategy", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 10000, default_qty_type = strategy.cash)

// Strategy Backtesting
startDate  = input(timestamp("2021-10-01T00:00:00"), type = input.time, title='Backtesting Start Date')
finishDate = input(timestamp("9999-12-31T00:00:00"), type = input.time, title='Backtesting End Date')

time_cond  = true
// Strategy

Length = input(12, minval=1)
src = input(close, title="Source")
overbought = input(70, minval=1)
oversold = input(30, minval=1)
xRSI = rsi(src, Length)
    
rsinormal = input(true, title="Overbought Go Long & Oversold Go Short")
rsiflipped = input(false, title="Overbought Go Short & Oversold Go Long")

// EMA Filter
noemafilter = input(true, title="No EMA Filter")
useemafilter = input(false, title="Use EMA Filter")
ema_length = input(defval=15, minval=1, title="EMA Length")
emasrc = input(close, title="Source")
ema = ema(emasrc, ema_length)
plot(ema, "EMA", style=plot.style_linebr, color=#cad850, linewidth=2)

//Time Restriction Settings
startendtime = input("", title='Time Frame To Enter Trades')
enableclose = input(false, title='Enable Close Trade At End Of Time Frame')
timetobuy = (time(timeframe.period, startendtime))
timetoclose = na(time(timeframe.period, startendtime))

// Stop Loss & Take Profit % Based
enablesl = input(false, title='Enable Stop Loss')
enabletp = input(false, title='Enable Take Profit')
stopTick = input(5.0, title='Stop Loss %', type=input.float, step=0.1) / 100
takeTick = input(10.0, title='Take Profit %', type=input.float, step=0.1) / 100

longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopTick)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopTick)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takeTick)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takeTick)

plot(strategy.position_size > 0 and enablesl ? longStop : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Fixed SL")
plot(strategy.position_size < 0 and enablesl ? shortStop : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Short Fixed SL")
plot(strategy.position_size > 0 and enabletp ? longTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(strategy.position_size < 0 and enabletp ? shortTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Alert messages
message_enterlong  = input("", title="Long Entry message")
message_entershort = input("", title="Short Entry message")
message_closelong = input("", title="Close Long message")
message_closeshort = input("", title="Close Short message")

// Strategy Execution
if (xRSI > overbought and close > ema and time_cond and timetobuy and rsinormal and useemafilter)
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = message_enterlong)
    
if (xRSI < oversold and close < ema and time_cond and timetobuy and rsinormal and useemafilter)
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = message_entershort)
    
if (xRSI < oversold and close > ema and time_cond and timetobuy and rsiflipped and useemafilter)
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = message_enterlong)
    
if (xRSI > overbought and close < ema and time_cond and timetobuy and rsiflipped and useemafilter)
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = message_entershort)
    
if (xRSI > overbought and time_cond and timetobuy and rsinormal and noemafilter)
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = message_enterlong)
    
if (xRSI < oversold and time_cond and timetobuy and rsinormal and noemafilter)
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = message_entershort)
    
if (xRSI < oversold and time_cond and timetobuy and rsiflipped and noemafilter)
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = message_enterlong)
    
if (xRSI > overbought and time_cond and timetobuy and rsiflipped and noemafilter)
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = message_entershort)
    
if strategy.position_size > 0 and timetoclose and enableclose
    strategy.close_all(alert_message = message_closelong)
if strategy.position_size < 0 and timetoclose and enableclose
    strategy.close_all(alert_message = message_closeshort)
    
if strategy.position_size > 0 and enablesl and time_cond
    strategy.exit(id="Close Long", stop=longStop, limit=longTake, alert_message = message_closelong)
if strategy.position_size < 0 and enablesl and time_cond
    strategy.exit(id="Close Short", stop=shortStop, limit=shortTake, alert_message = message_closeshort)
    
if strategy.position_size > 0 and enabletp and time_cond
    strategy.exit(id="Close Long", stop=longStop, limit=longTake, alert_message = message_closelong)
if strategy.position_size < 0 and enabletp and time_cond
    strategy.exit(id="Close Short", stop=shortStop, limit=shortTake, alert_message = message_closeshort)