متحرک چینل اشارے بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں متحرک چینل اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ اس بات کا تعین کیا جاسکے کہ مارکیٹ کی سمت کیا ہے ، اس کی بنیاد پر کہ چینل کس طرح ٹوٹ گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت کو پکڑنے کے لئے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ایک خاص وقت کے دورانیے میں اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب لگانے کے ذریعے ایک اوپر اور نیچے چینل بناتی ہے ، اور جب چینل ٹوٹ جاتا ہے تو تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں ان پٹ فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے چینل کی مدت کی لمبائی 20 دن طے کی گئی ہے۔ پھر حالیہ 20 دن کی اعلی ترین قیمت (highest ((high, length) کو اوپری ٹریک کے طور پر اور حالیہ 20 دن کی کم ترین قیمت (lowest ((low, length) کو نیچے کی ٹریک کے طور پر شمار کیا گیا ہے۔
ایک متحرک راہداری کی تشکیل کے لئے اوپر کی ریل کے اوپر سبز اور نیچے کی ریل کے نیچے سرخ رنگ بھرنا۔
اس کے علاوہ ، 200 دن کی متحرک اوسط (ای ایم اے) ، (تقریبا 200) ، رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ایک حوالہ کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔
حکمت عملی ایما کی قیمت کو بڑے رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے ایک معیار کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب بند 200 دن کی لائن سے زیادہ ہو تو بیعانہ اور جب بند 200 دن کی لائن سے کم ہو تو بیعانہ۔
بولی کے وقت ، اگر قریبی قیمت قریب ٹریک کو توڑ دیتی ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب گرتی ہے تو ، اگر قریبی قیمت قریبی ٹریک کو توڑ دیتی ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔
لمبی قاعدہ کے مطابق زیادہ نقصان کو نیچے کی ریل یا درمیانی لائن پر سیٹ کریں ، لمبی قاعدہ کے مطابق کم نقصان کو اوپر کی ریل یا درمیانی لائن پر سیٹ کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
متحرک چینل کا استعمال کرتے ہوئے، مارکیٹ میں تبدیلی کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے.
ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی پر عمل کریں ، جس میں ٹریڈنگ سگنل بریک کے مطابق پیدا ہوتے ہیں۔
ایک بڑی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایک منتقل اوسط پر مبنی ہے، جس میں ایک چینل بریک کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کا طریقہ لچکدار ہے اور اسے مارکیٹ کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس میں بہت سے لوگ شامل ہیں جنھوں نے مارکیٹوں میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے ، لیکن ان میں سے بہت سے لوگوں نے ابھی تک نہیں لیا ہے۔
چینل سائیکل کی غلط ترتیب سے غلط ٹرانزیکشنز کا امکان بڑھتا ہے۔
سٹاپ نقصان کا نقطہ بندرگاہ کے قریب ہے ، جس سے اسٹاپ نقصان کے متحرک ہونے کا امکان بڑھ سکتا ہے۔
بریک اپ سگنل میں کچھ تاخیر ہوئی ہے اور ممکنہ طور پر بہترین داخلے کی جگہ سے محروم ہے۔
ردعمل:
مختلف اشارے پر مبنی بڑے رجحانات کا اندازہ لگانا ، غلطیوں کے امکانات کو کم کرنا۔
چینل سائیکل پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کی رفتار کے مطابق کرنے کے لئے بہتر بنائیں۔
اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ آپ کے پاس کافی جگہ موجود ہے اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ آپ کے پاس کافی جگہ موجود ہے۔
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر داخلہ سگنل فلٹر کریں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
بڑے رجحانات کی تشخیص کے اشارے میں اضافہ ، اشارے کے مجموعے کی تشکیل ، اور تشخیص کی درستگی کو بہتر بنانا۔
ٹرانزیکشن حجم کے اشارے شامل کریں تاکہ جعلی توڑ سے بچا جاسکے۔
مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق چینل سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں اور اسٹاپ نقصان کی متحرک ٹریکنگ کو نافذ کریں۔
فلٹرز میں اضافہ ، سگنل کے معیار کو بہتر بنانا ، اور غیر ضروری لین دین کو کم کرنا
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر رجحان ٹریڈنگ کے نظریے پر عمل پیرا ہے ، متحرک چینل کا استعمال کرتے ہوئے اتار چڑھاؤ کی حد کا تعین کرنے اور تجارتی سگنل بنانے کے لئے توڑنے کا استعمال کرتی ہے ، جو رجحان کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے لئے ایک قابل اعتماد رجحان ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ تاہم ، بڑے رجحان کا تعین کرنے اور روکنے کے طریقوں کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور حکمت عملی کی استحکام کو بڑھانے کے لئے فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی لمبی لائن کے رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے موزوں ہے ، جو دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر کثیر حکمت عملی پورٹ فولیو تشکیل دے سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pratyush_trades
//@version=4
strategy("Donchian Indexes", overlay=true)
length = input(20)
longRule = input("Higher High", "Long Entry", options=["Higher High", "Basis"])
shortRule = input("Lower Low", "Short Entry", options=["Lower Low", "Basis"])
longSL=input("Lower Low", "LONG SL", options=["Lower Low", "Basis"])
shortSL=input("Higher High", "SHORT SL", options=["Higher High", "Basis"])
hh = highest(high, length)
ll = lowest(low, length)
up = plot(hh, 'Upper Band', color = color.green)
dw = plot(ll, 'Lower Band', color = color.red)
mid = (hh + ll) / 2
midPlot = plot(mid, 'Basis', color = color.orange)
fill(up, midPlot, color=color.green, transp = 95)
fill(dw, midPlot, color=color.red, transp = 95)
plot(ema(close,200), "ema", color=color.orange)
if (close>ema(close,200))
if (not na(close[length]))
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=longRule=='Basis' ? mid : hh)
if (close<ema(close,200))
if (not na(close[length]))
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=shortRule=='Basis' ? mid : ll)
if (strategy.position_size>0)
strategy.exit(id="Longs Exit",stop=longSL=='Basis' ? mid : ll)
if (strategy.position_size<0)
strategy.exit(id="Shorts Exit",stop=shortSL=='Basis' ? mid : hh)