ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط اشاریہ ((RSI) اشارے کے اوور سیل سگنل پر مبنی ہے ، دن کے نچلے حصے پر خریدیں ، اور پھر اسٹاپ اور اسٹاپ کا ایک مقررہ فیصد ترتیب دیں ، اور اس حکمت عملی کو روکنے اور روکنے کے امکانات کو دوبارہ دیکھیں۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال RSI اشارے کے اوور سیل وقت کے الٹ کے مواقع کا استعمال کرنا ہے ، دن کے نچلے حصے میں مداخلت کرنا ، اور الٹ کے نتیجے میں آنے والے قلیل مدتی فوائد حاصل کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- 2 سائیکل RSI اور 200 سائیکل سادہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں
- جب اختتامی قیمت اوسط سے زیادہ ہو اور آر ایس آئی اوور سیل کی حد سے کم ہو (ڈیفالٹ 10) ، اگلے ٹریڈنگ دن کے افتتاحی وقت خریدیں
- اس دن کی کم از کم خریداری کی قیمت کو لاگ ان کی قیمت کے طور پر ریکارڈ کریں
- 6٪ اسٹاپ قیمت اور 3٪ اسٹاپ نقصان کی قیمت پر مبنی لاگ ان قیمت
- اگلے ٹریڈنگ دن، سٹاپ قیمت کو چھونے سے پوزیشن بند ہو جاتی ہے اور سٹاپ نقصان کو چھونے سے پوزیشن بند ہو جاتی ہے۔
- اسٹاپ اور نقصان کی تعداد کا حساب لگائیں ، حکمت عملی جو سیٹ کی مدت میں جیت کی شرح کا حساب لگاتی ہے
طاقت کا تجزیہ
- دن کی نچلی سطح پر خریدیں اور دن کے RSI اشارے سے زیادہ فروخت ہونے کے بعد الٹ منافع حاصل کریں
- اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کی مقررہ فیصد ، ایک ہی تجارت کے خطرے پر قابو پانے کے لئے
- طویل مدتی اوسط لکیری فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے ، منفی تجارت کو کم کریں
- مختصر لائن تاجروں کے لئے آسان ، لچکدار پیرامیٹرز
خطرے کا تجزیہ
- RSI oversold کے نتیجے میں مارکیٹ میں تیزی سے کمی واقع ہو سکتی ہے۔
- فکسڈ فیصد اسٹاپ نقصان شاید ٹرانزیکشن لاگت کو پورا نہیں کرے گا
- انٹری پوائنٹس دن کی کم سے کم قیمت پر مبنی ہیں ، لہذا آپریٹنگ کم سے کم قیمت پر خریدنا مشکل ہے۔
- رجحانات کا اندازہ لگانے کی کمی ، صرف اوور بیئر اوور سیل سگنل پر انحصار کرنا ، ممکنہ طور پر کم منافع بخش ہے
اصلاح کی سمت
- قیمتوں میں اتار چڑھاو جیسے اشارے کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایڈجسٹ اسٹاپ نقصان کا استعمال کریں
- رجحان کی تصدیق کرنے والے اشارے شامل کریں ، جیسے MACD ، DMI ، وغیرہ ، اور منفی تجارت سے گریز کریں
- انٹری پوائنٹس کو بہتر بنانا ، جیسے ساحل سمندر سے متغیر فاصلے پر تجارت کا قاعدہ
- پوزیشن مینجمنٹ میں اضافہ ، فنڈز کے استعمال اور منافع میں اضافہ
- دیگر مختصر دورانیہ کے اشارے کے ساتھ مل کر ، سگنل کی تصدیق کو بہتر بنائیں ، جیسے برن بینڈ ، کے ڈی جے وغیرہ
خلاصہ کریں۔
آر ایس آئی 2 حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کے oversold کے بعد دن کے اندر reversal کے مواقع پر قبضہ کرنے کی کوشش کرتی ہے ، اس کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک مقررہ فیصد اسٹاپ نقصان کا تعین کرتی ہے ، اور طویل مدتی اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے مخالف سگنل کو فلٹر کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا نظریہ آسان ہے ، جو مختصر لائن قیاس آرائی کرنے والے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ حدود بھی ہیں ، جیسے رجحان کا اندازہ لگانے کی کمی ، کم سے کم خریدنا مشکل ہے ، اور مقررہ اسٹاپ نقصان بھی حکمت عملی کی آمدنی کی جگہ کو محدود کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کو متحرک اسٹاپ نقصانات ، رجحان اشارے ، مقام کو بہتر بنانے ، پوزیشن مینجمنٹ کو مضبوط بنانے ، وغیرہ سے بہتر بنانے کے ل enhance ، اس حکمت عملی کو بہتر طور پر منظم اور لچکدار بنانے کے ل.
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rajk1987
//@version=5
strategy("RSI2 strategy Raj", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
rsi_len = input.int( 2, title = "RSI Length", group = "Indicators")
rsi_os = input.float(10, title = "RSI Oversold", group = "Indicators")
rsi_ob = input.float(90, title = "RSI OverBrought", group = "Indicators")
max_los = input.float(3,title = "Max Loss Percent", group = "Indicators")
tar_per = input.float(6,title = "Target Percent",group = "Indicators")
//Get the rsi value of the stock
rsi = ta.rsi(close, rsi_len)
sma = ta.sma(close,200)
var ent_dat = 0
var tar = 0.0
var los = 0.0
var bp = 0.0
if ((close > sma) and (rsi < rsi_os))
strategy.entry("RSI2 Long Entry", strategy.long,1)
ent_dat := time(timeframe = timeframe.period)
if(ent_dat == time(timeframe = timeframe.period))
bp := low //high/2 + low/2
tar := bp * (1 + (tar_per/100))
los := bp * (1 - (max_los/100))
if (time(timeframe = timeframe.period) > ent_dat)
strategy.exit("RSI2 Exit", "RSI2 Long Entry",qty = 1, limit = tar, stop = los, comment_profit = "P", comment_loss = "L")
//plot(rsi,"RSI")
//plot(bp,"BP")
//plot(tar,"TAR")
//plot(los,"LOS")