وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. RSI2 حکمت عملی دن کے اندر واپسی جیت کی شرح بیک ٹیسٹ

RSI2 حکمت عملی دن کے اندر واپسی جیت کی شرح بیک ٹیسٹ

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-29 14:02:55
ٹیگز:آر ایس آئیایس ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اشارے کے زیادہ فروخت ہونے والے سگنل پر مبنی ہے ، جو اندرونی دن کی کم قیمت پر خریدتا ہے اور پھر فائدہ اٹھانے اور اسٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے حکمت عملی کے فائدہ اٹھانے کے امکانات کو بیک ٹیسٹ کرنے کے لئے منافع اور اسٹاپ نقصان کا ایک مقررہ فیصد طے کرتا ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ جب آر ایس آئی اشارے کو زیادہ فروخت کیا جاتا ہے تو الٹ جانے کے موقع سے فائدہ اٹھائیں ، اندرونی دن کی کم قیمت پر داخل ہوں ، اور الٹ جانے سے آنے والے قلیل مدتی منافع کی تلاش کریں۔ اسی وقت ، یہ رجحان کو فلٹر کرنے کے لئے ایک چلتی اوسط کا استعمال کرتا ہے اور صرف اس وقت طویل عرصے تک جاتا ہے جب قیمت چلتی اوسط سے اوپر ہوتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 2 دورانیے کے RSI اشارے اور 200 دورانیے کے سادہ چلتی اوسط کا حساب لگائیں
  2. جب اختتامی قیمت چلتی اوسط سے زیادہ ہو اور RSI oversold threshold (default 10) سے کم ہو تو اگلے ٹریڈنگ دن کے افتتاح پر خریدیں
  3. خریداری کے دن کی سب سے کم قیمت کو اندراج کی قیمت کے طور پر ریکارڈ کریں
  4. لاگ ان کی قیمت کی بنیاد پر 6٪ منافع لینے کی قیمت اور 3٪ سٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگائیں
  5. اگلے تجارتی دن، اگر منافع لینے کی قیمت کو نشانہ بنایا جائے تو، منافع کے لئے پوزیشن بند کریں؛ اگر سٹاپ نقصان کی قیمت کو نشانہ بنایا جائے تو، نقصان کے لئے پوزیشن بند کریں
  6. لے منافع اور سٹاپ نقصانات کی تعداد شمار، اور مقررہ مدت کے اندر اندر حکمت عملی کی جیت کی شرح کا حساب

فوائد کا تجزیہ

  1. RSI اشارے کی oversold کے بعد الٹ منافع کو پکڑنے کے لئے دن کے اندر کم خریدیں
  2. ایک ہی ٹرانزیکشن کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے مقررہ فیصد منافع اور سٹاپ نقصان
  3. مخالف رجحان کی تجارت کو فلٹر کرنے اور کم کرنے کے لئے طویل سائیکل چلتی اوسط کا استعمال کریں
  4. سادہ اور استعمال میں آسان، لچکدار پیرامیٹر کی ترتیبات، مختصر مدت کے تاجروں کے لئے موزوں

خطرے کا تجزیہ

  1. RSI oversold ایک ضروری الٹ کی ضمانت نہیں دیتا، مارکیٹ انتہائی حالات میں گرنے کے لئے جاری رہ سکتا ہے
  2. مقررہ فیصد منافع اور سٹاپ نقصان سے لین دین کے اخراجات کا احاطہ نہیں کیا جا سکتا
  3. انٹری پوائنٹ دن کے اندر سب سے کم قیمت پر مبنی ہے، جو اصل آپریشن میں سب سے کم نقطہ پر درست طریقے سے خریدنا مشکل ہے
  4. رجحان کا فیصلہ کرنے کی کمی، صرف زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت سگنل پر انحصار، واپسی کا تناسب زیادہ نہیں ہوسکتا ہے

اصلاح کی سمت

  1. موافقت پذیر منافع اور سٹاپ نقصان کا استعمال کریں، قیمت کی اتار چڑھاؤ جیسے اشارے کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  2. مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان کی تصدیق کے اشارے ، جیسے ایم اے سی ڈی ، ڈی ایم آئی وغیرہ شامل کریں
  3. انٹری پوائنٹس کو بہتر بنائیں، جیسے متغیر فاصلے کی کچھی ٹریڈنگ کے قوانین کا استعمال کرتے ہوئے
  4. سرمایہ کاری کے استعمال اور منافع کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے پوزیشن مینجمنٹ میں اضافہ
  5. سگنل کی تصدیق کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے مختصر سائیکل اشارے کے ساتھ مل کر، جیسے بولنگر بینڈ، KDJ، وغیرہ.

خلاصہ

RSI2 حکمت عملی RSI اشارے کی oversold ہے کے بعد intraday الٹ کے مواقع پر قبضہ کرنے کی کوشش کرتا ہے، اور ایک طویل مدتی چلتی اوسط کا استعمال کرتے ہوئے مخالف رجحان سگنل فلٹر کرنے کے لئے ایک طویل مدتی اوسط کا استعمال کرتے ہوئے، منافع اور سٹاپ نقصان کی ایک مقررہ فیصد مقرر کی طرف سے خطرے کو کنٹرول. حکمت عملی آسان ہے اور قلیل مدتی قیاس آرائیاں تاجروں کے لئے موزوں ہے. تاہم، یہ بھی کچھ حدود، جیسے رجحان فیصلے کی کمی، کم ترین نقطہ پر درست طریقے سے خریدنے میں دشواری، اور مقررہ منافع اور سٹاپ نقصان منافع کی صلاحیت کو محدود کرتا ہے. مستقبل میں، اس حکمت عملی کو متحرک منافع اور سٹاپ نقصان جیسے پہلوؤں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے، رجحان اشارے کو یکجا کرنے، داخلہ پوائنٹس کو بہتر بنانے، اور منظم اور استحکام کو بڑھانے کے لئے پوزیشن مینجمنٹ کو مضبوط بنانے، اور بہتر مارکیٹ کے ماحول کو بہتر بنانے کے لئے.

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rajk1987

//@version=5
strategy("RSI2 strategy Raj", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

rsi_len = input.int( 2, title = "RSI Length",     group = "Indicators")
rsi_os  = input.float(10, title = "RSI Oversold", group = "Indicators")
rsi_ob  = input.float(90, title = "RSI OverBrought",   group = "Indicators")
max_los = input.float(3,title = "Max Loss Percent", group = "Indicators")
tar_per = input.float(6,title = "Target Percent",group = "Indicators")

//Get the rsi value of the stock
rsi = ta.rsi(close, rsi_len)
sma = ta.sma(close,200)
var ent_dat = 0
var tar = 0.0
var los = 0.0
var bp = 0.0

if ((close > sma) and (rsi < rsi_os))
    strategy.entry("RSI2 Long Entry", strategy.long,1)
    ent_dat := time(timeframe = timeframe.period)

if(ent_dat == time(timeframe = timeframe.period))
    bp := low //high/2 + low/2
    tar := bp * (1 + (tar_per/100))
    los := bp * (1 - (max_los/100))

if (time(timeframe = timeframe.period) > ent_dat)
    strategy.exit("RSI2 Exit", "RSI2 Long Entry",qty = 1, limit = tar, stop = los, comment_profit = "P", comment_loss = "L")

//plot(rsi,"RSI")
//plot(bp,"BP")
//plot(tar,"TAR")
//plot(los,"LOS")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں