Chiến lược Renko giao thoa đường trung bình động kéo dài


Ngày tạo: 2024-01-24 10:55:57 sửa đổi lần cuối: 2024-01-24 10:55:57
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 717
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược Renko giao thoa đường trung bình động kéo dài

Tổng quan

Chiến lược này là chiến lược chéo trung bình di chuyển dựa trên biểu đồ Renko. Nó sử dụng chỉ số TEMA để xây dựng tín hiệu chéo và lọc kết hợp với đường trung bình dài để xác định xu hướng trên biểu đồ Renko và phát ra tín hiệu mua và bán.

Nguyên tắc chiến lược

Nguồn tín hiệu chính của chiến lược này là các chỉ số TEMA ngắn hạn và các chỉ số SMA.

Khi ngắn hạn trên TEMA vượt qua SMA ngắn hạn, làm nhiều hơn; khi ngắn hạn dưới TEMA vượt qua SMA ngắn hạn, bán ngang.

Ngoài ra, chính sách cũng đặt hai tham số tùy chọn avg_protection và gain_protection để điều chỉnh logic nhập cảnh và dừng lỗ:

  • Khi avg_protection>0, chỉ mua khi giá đóng thấp hơn giá trung bình hiện tại để giảm chi phí nắm giữ;

  • Khi gain_protection > 0, chỉ khi giá đóng cửa vượt quá một tỷ lệ phần trăm của giá vào cửa, lệnh dừng sẽ được bán, do đó khóa lợi nhuận.

Cuối cùng, chiến lược cũng sử dụng một chỉ số SMMA dài hạn làm bộ lọc xu hướng. Chỉ khi giá đóng thấp hơn SMMA, tín hiệu đa sẽ được phát ra.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những lợi thế chính như sau:

  1. Dựa trên bản đồ Renko, nó có thể lọc tiếng ồn và nhận biết xu hướng.
  2. Sử dụng chỉ số TEMA để xây dựng tín hiệu, có độ nhạy cao và khả năng theo dõi tốt;
  3. Một trong những điểm nổi bật nhất là các chiến lược nhập cảnh có thể điều chỉnh được.
  4. Kết hợp với đường trung bình ngắn hạn dài, bạn có thể nắm bắt cơ hội trong xu hướng.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro:

  1. Renko không có thời gian và không thể kiểm soát được khoảng thời gian.
  2. TEMA có độ nhạy cao và dễ gây ra các tín hiệu sai.
  3. Thiết lập tham số không đúng có thể dẫn đến rò rỉ.

Những rủi ro này có thể được tránh bằng cách điều chỉnh các tham số thích hợp, thiết lập vị trí dừng lỗ.

Hướng tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa từ các khía cạnh sau:

  1. Kiểm tra các kết hợp các tham số khác nhau để tìm ra tham số tối ưu nhất;
  2. Thêm các chiến lược dừng lỗ, chẳng hạn như dừng di chuyển, dừng khoảng, để giảm DD;
  3. Các chỉ số khác được kết hợp để lọc tín hiệu, giảm tín hiệu sai;
  4. Kiểm tra hiệu quả của các tham số khác nhau.

Tóm tắt

Chiến lược này nói chung là một chiến lược chéo đường trung bình di động cơ bản đơn giản nhưng rất thiết thực. Nó chủ yếu dựa trên hiệu quả loại bỏ tiếng ồn tuyệt vời của đường Renko K và khả năng tạo tín hiệu nhạy cảm cao của chỉ số TEMA. Đồng thời, sự kết hợp của đường trung bình ngắn hạn cũng tăng cường khả năng theo dõi xu hướng của nó.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("TEMA Cross", overlay = true)

tema(src, len) =>
    3*ema(src, len) - 3*ema(ema(src, len), len) + ema(ema(ema(src, len),len),len)

smma(src, len) =>
    sa = 0.0
    sa := na(sa[1]) ? sma(src, len) : (sa[1] * (len - 1) + src) / len
    sa

temaLength = input(5)
smaLength = input(3)
smmaLength = input(30)
tema1 = tema(close, temaLength)
sma1 = sma(tema1, smaLength)
smma1 = smma(close,smmaLength)


plot(tema1, color = green, title = "TEMA")
plot(sma1, color = orange, title = "SMA")
plot(smma1, color = red, title = "SMMA")
minGainPercent = input(2)
gainMultiplier = minGainPercent * 0.01 + 1

avg_protection = input(1)
gain_protection = input(1)

longCondition = crossover(tema1, sma1) and tema1 < smma1
shortCondition = crossunder(tema1, sma1)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when = longCondition and (avg_protection >= 1 ? (na(strategy.position_avg_price) ? true : close <= strategy.position_avg_price) : true))
strategy.close_all(when = shortCondition and (gain_protection >=1 ? (close >= gainMultiplier * strategy.position_avg_price) : true))