
Chiến lược này sử dụng một số chỉ số kỹ thuật như chỉ số tương đối yếu (RSI), chỉ số chênh lệch chênh lệch chênh lệch trung bình di chuyển (MACD), chỉ số trung bình di chuyển (EMA) và sóng thực trung bình (ATR), kết hợp với quản lý vị trí động và cơ chế dừng lỗ, để thực hiện một chiến lược giao dịch định lượng theo dõi xu hướng toàn diện. Chiến lược này tự điều chỉnh trong nhiều môi trường thị trường bằng cách phân tích tốc độ, hướng, cường độ và biến động của giá để nắm bắt xu hướng thị trường và kiểm soát rủi ro.
Chiến lược này được kết hợp hữu cơ với các chỉ số kỹ thuật như RSI, MACD, EMA để xây dựng một hệ thống giao dịch theo dõi xu hướng toàn diện. Chiến lược sử dụng vị trí và quản lý rủi ro động để kiểm soát rủi ro rút lui trong khi nắm bắt cơ hội xu hướng. Chiến lược có thể áp dụng rộng rãi và có thể điều chỉnh tối ưu hóa theo đặc điểm thị trường và nhu cầu đầu tư.
//@version=5
strategy("Enhanced Professional Strategy V6", shorttitle="EPS V6", overlay=true)
// Input parameters with tooltips for enhanced user understanding.
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period", tooltip="Period length for the Relative Strength Index. Standard setting is 14. Adjust to increase or decrease sensitivity.")
macdFastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length", tooltip="Length for the fast EMA in the MACD. Typical setting is 12. Adjust for faster signal response.")
macdSlowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length", tooltip="Length for the slow EMA in the MACD. Standard setting is 26. Adjust for slower signal stabilization.")
macdSmoothing = input.int(9, title="MACD Smoothing", tooltip="Smoothing length for the MACD signal line. Commonly set to 9. Modifies signal line smoothness.")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length", tooltip="Period length for the Average True Range. Used to measure market volatility.")
riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk/Reward Ratio", tooltip="Your target risk vs. reward ratio. A setting of 2.0 aims for profits twice the size of the risk.")
emaFastLength = input.int(50, title="EMA Fast Length", tooltip="Period length for the fast Exponential Moving Average. Influences trend sensitivity.")
emaSlowLength = input.int(200, title="EMA Slow Length", tooltip="Period length for the slow Exponential Moving Average. Determines long-term trend direction.")
trailStopMultiplier = input.float(3.0, title="Trailing Stop Multiplier", tooltip="Multiplier for ATR to set trailing stop levels. Adjusts stop loss sensitivity to volatility.")
riskPerTrade = input.float(1.0, title="Risk Per Trade (%)", tooltip="Percentage of equity risked per trade. Helps maintain consistent risk management.")
targetProfitRatio = input.float(2.0, title="Target Profit Ratio", tooltip="Multiplier for setting a profit target above the risk/reward ratio. For capturing extended gains.")
displayLines = input.bool(true, title="Display Stop/Target Lines", tooltip="Enable to show stop loss and target profit lines on the chart for visual reference.")
// Technical Indicator Calculations
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSmoothing)
atr = ta.atr(atrLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
// Define trailing stop based on ATR
atrTrailStop = atr * trailStopMultiplier
// Entry Conditions for Long and Short Trades
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < 70 and close > emaFast and emaFast > emaSlow
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > 30 and close < emaFast and emaFast < emaSlow
// Dynamic Position Sizing Based on Risk Management
slPoints = atr * 2
riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade / 100
qty = riskAmount / slPoints
// Strategy Execution with Entry and Exit Conditions
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - atrTrailStop, limit=close + (atrTrailStop * riskRewardRatio))
strategy.exit("Target Profit Long", "Long", limit=close + (atrTrailStop * riskRewardRatio * targetProfitRatio))
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + atrTrailStop, limit=close - (atrTrailStop * riskRewardRatio))
strategy.exit("Target Profit Short", "Short", limit=close - (atrTrailStop * riskRewardRatio * targetProfitRatio))
// Visualization: EMA lines and Entry/Exit Shapes
plot(emaFast, "EMA Fast", color=color.red)
plot(emaSlow, "EMA Slow", color=color.blue)
plotshape(series=longCondition and displayLines, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Long Entry")
plotshape(series=shortCondition and displayLines, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Short Entry")
// Educational Instructions & Tips
// Note: Use comments for static educational content within the script.
// Adjust the 'RSI Period' and 'MACD Lengths' to match the market's volatility.
// The 'Risk Management Settings' align the strategy with your risk tolerance and capital management plan.
// 'Visualization and Control Settings' customize the strategy's appearance on your chart.
// Experiment with 'ATR Lengths' and 'Multipliers' to optimize the strategy for different market conditions.
// Regularly review trade history and adjust 'Risk Per Trade' to manage drawdowns effectively.