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概述 本策略基于EMA均线和RSI指标的隐藏背离信号开启多头仓位,通过识别隐藏多头背离形成的特征点,判断当前处于上升趋势的开始,作为开仓信号。同时,结合EMA均线的黄金交叉以及K线收盘价格位于EMA均线之上,可确保趋势向上。此策略适合追踪中长线趋势,在盘整结束后的重新上涨阶段打开多头仓位。 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略通过融合吞噬K线形态识别、震荡指标、均线指标、供需区等多种量化技术指标,实现对趋势的精确判断和跟踪交易。该策略广泛运用了量化交易的专业术语和标准模型,通过多指标综合判断提高决策的准确性,有效控制风险。 策略原理 本策略的核心逻辑基于对吞噬形态K线的识别,以捕捉市场的迹象反转 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 AlphaTrend双向跟踪策略是根据AlphaTrend指标的买入和卖出信号来进行交易的策略。该策略可以在AlphaTrend指标产生买入和卖出信号的区域打开多头和空头仓位。 策略原理 AlphaTrend双向跟踪策略的核心是AlphaTrend指标。AlphaTrend指标基 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 渔夫指标移动止损策略是一种融合了渔夫指标和移动止损机制的量化交易策略。该策略利用渔夫指标产生买入和卖出信号,同时设置追踪止损来锁定利润,在保护利润的同时争取更大收益。 策略原理 1. 输入日期范围,限定回测或实盘的时间段 2. 输入渔夫指标的参数,默认为2周期 3. 输入止盈止损比 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 根据技术分析,RSI指标高于70应代表超买状态,因此属于卖出信号。加密货币代表了一个全新的资产类别,它重塑了技术分析的概念。FOMO型购买可以产生很强的力量,使得数字资产可以在超买状态下保持足够长的时间,为追踪上涨趋势提供了良好的短线交易机会。 构建一个基于通常被认为是反向指标的RSI的追踪 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略结合了螺旋指标和移动平均线来识别价格趋势的方向和强度,以生成潜在的做多和做空信号。当螺旋正指标线突破螺旋负指标线时,会在图表上标记该交叉点,如果收盘价高于移动平均线则产生做多信号;而当螺旋负指标线突破螺旋正指标线时,如果收盘价低于移动平均线则产生做空信号。 策略原理 1. | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略通过计算XAUUSD(黄金)的30日简单移动平均线(MA30)和200日简单移动平均线(MA200)的交叉情况,实现金叉买入和死叉卖出的量化交易。该策略同时设置了止损和止盈价格,可以自动平仓。 策略原理 该策略的核心指标是MA30和MA200。当MA30上穿MA200时, | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 双均线策略360°是一种融合双均线和趋势强弱判定的量化交易策略。该策略通过计算不同周期的均线,判断价格趋势;同时结合切线角累加判定趋势强弱,实现了更准确的买入卖出时机选择。 策略原理 双均线策略360°的核心逻辑是: 1. 计算1分钟和经过卡尔曼滤波之后的均线; 2. 通过两个均线 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 开仓高收盘低吸单交易策略是一种趋势跟踪型交易策略。该策略通过判断K线的开盘价和收盘价的关系,识别价格的短期趋势方向,在趋势启动的时候建仓做多做空,达到快速进入市场,跟踪趋势的目的。 策略原理 该策略主要判断K线的开盘价和收盘价的大小关系,当开盘价等于最低价时产生做多信号;当开盘价 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略通过计算5日指数移动平均线(EMA)和20日简单移动平均线(SMA)的交叉来产生交易信号。当5日EMA上穿20日SMA时,采取看涨进入多单;当价格变化达到5%或-5%时,平仓离场。该策略同时结合交易量指数(TII)作为辅助判断指标。 策略原理 双指数移动平均线是一种广泛使 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略运用50周期平滑移动平均线(SMMA)和20周期简单移动平均线(SMA)的交叉信号来判断买入和卖出时机。当快线SMA向上突破慢线SMMA时产生买入信号;当SMA向下跌破SMMA时产生卖出信号。同时,策略preset了固定止盈位和动态止损位来锁定利润和控制风险。 策略原理 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略集成了布林带指标、相对强弱指标(RSI)和移动平均线(MA),目的是识别市场的潜在入场和出场点。它可以生成买入和卖出的信号 alerts,这些 alerts 可以通过手动交易或者自动交易系统来执行。 策略原理 该策略使用两个参数不同的布林带来生成价格通道。布林带的默认参数是长度 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略的核心是基于安德鲁·亚伯拉罕在1998年9月《交易趋势》杂志TASC专栏中发表的文章中开发的指标。该指标利用平均真实波动范围和价格通道判断市场趋势方向,结合MACD指标进行交易信号过滤,旨在捕捉中长线趋势。 策略原理 该策略首先计算21日平均真实波动范围(ATR)的加权移动平均 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略是一个利用随机指标K值和指数移动平均线进行组合过滤的长线交易策略。策略在随机指标K值进入超卖区时判断符合买入条件,在价格跌破移动平均线且随机指标过滤条件成立时判断为止损或止盈平仓。 策略原理 双指标滤波交易策略主要利用了随机指标K值判定买入时机和指数移动平均线判定止损止盈时 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略是基于Stoch RSI指标设计的趋势追踪策略。它结合了RSI和Stoch指标的优点,通过Stoch RSI的交叉来产生交易信号,采用趋势追踪机制,dynamically调整止损和止盈线,实现优化资金管理。 策略原理 策略通过计算RSI的Stoch K和D线,当Stoch RSI | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 单均点横盘突破策略是一种基于Chande动量指标的量化交易策略。该策略通过计算价格的动量变化,判断市场是否处于横盘整理阶段。当Chande动量指标线突破设定的买入线或卖出线时,进行相应的买入或卖出操作。 策略原理 该策略首先计算价格的动量变化 momm ,然后将其分为正动量 m1 和负 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略基于两个移动平均线的交叉形成买入和卖出信号的思路。通过自定义快线和慢线的均线长度,在快线上穿慢线时产生买入信号,快线下穿慢线时产生卖出信号,以捕捉趋势的变化。 策略原理 该策略使用两个移动平均线,包括一条快速移动平均线(蓝线)和一条慢速移动平均线(红线)。这两条移动平均线的 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略运用超趋势指标来判断价格趋势,并在趋势转换时进入做多或做空头寸。该策略允许调整ATR周期和ATR乘数来优化参数。此外,该策略还提供了选项来更改ATR计算方法,从而产生略有不同的结果。 策略还内置了回测日期范围设置和只在某些时间段内交易的功能。这对于日内交易股票尤其有用。当启用时间范围选 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本文将介绍一个结合帕罗贝尔周期指标与布林带指标,设定移动止损策略的量化交易策略。该策略通过计算帕罗贝尔周期线以判断市场趋势方向,再利用布林带上轨与下轨动态设定止损位,从而实现移动止损以锁定利润。 策略原理 首先,该策略利用帕罗贝尔指标判断当前市场趋势。当今日收盘价上穿昨日的帕 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 这个策略的核心思想是基于平均价格的移动来产生交易信号。它结合了三种不同参数设置的超趋势指标,并且设置了ATR止损、锚定止损、百分比止损和点数止损等多种止损方式。 策略优势在于利用多重超趋势系统提高信号准确率,同时提供了弹性止损设置。 策略原理 1. 计算三组超趋势指标:超趋势线是根 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略名称为“量化交易动量方向收敛策略”,是根据William Blau在其著作《动量,方向和收敛》(Momentum, Direction and Divergence)一书中描述的技术指标而设计的量化交易策略。该策略聚焦于动量、方向和收敛这三个关键层面,通过计算股票价格的动量指标,判断市场趋 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略结合移动平均线和随机指标,实现了一套自动化的股票交易系统。它使用两个不同长度的移动平均线以及随机指标来捕捉趋势和超买超卖的信号,根据趋势方向和超买超卖区域的指标信号来进行买卖操作。 策略原理 1. 移动平均线 使用快线(5日线)和慢线(20日线)两个移动平均线 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略通过计算快速移动平均线和慢速移动平均线,并结合抛物线指标进行买卖判断,属于趋势跟踪类型策略。当快速移动平均线上穿慢速移动平均线时做多;当快速移动平均线下穿慢速移动平均线时做空。同时结合抛物线指标过滤假突破。 策略原理 1. 计算快速移动平均线和慢速移动平均线。移动平均线参数可以 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 本策略主要利用5日RSI指标与200日移动平均线的结合,形成交易决策信号,属于技术指标组合策略。其主要交易原理是:当价格运行到超买超卖区域时,信号卖出;当价格跌至超卖区域时,信号买入。该策略最大优势是策略信号比较明确,回撤风险较小。但也存在只利用单一技术指标组合形成交易决策的局限性,可通过多 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略是两个不同策略的组合,第一个策略基于股票价格的双移动平均线穿越形成信号;第二个策略基于威廉姆斯指标中的神奇摆动指标。最终信号取两个策略信号的交集,形成最终交易信号。 策略原理 第一个策略的原理是,当昨日收盘价高于前日收盘价,且快速K线9日随机指标低于慢速D线3日随机指标时产生买 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略是一个基于价格动量指标MACD和均线的突破买入策略,适用于白银(XAG/USD, XAG/EUR)的1小时时间周期。关键点在于结合价格趋势和动量指标判断趋势反转的时机。 策略原理 当MACD柱状线由负转正且连续上升突破信号线时,表示短期涨势较强;同时如果收盘价突破上升趋势的均 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 RWI波动率反转策略通过计算一定周期内的RWI高点和RWI低点,判断市场是否处于反转状态,以发现反转机会,采用反转策略,在高位开空头,低位开多头,以期获利。 策略原理 该策略首先计算一定长度周期(如14根K线)内的RWI高点和RWI低点。RWI高低点的计算公式如下: RWI | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 趋势跟踪止损反转策略是一个利用 Parabolic SAR 指标来识别趋势,并在趋势反转时进入反向头寸的策略。该策略同时结合了止损和止盈机制来控制风险。 策略原理 该策略使用 Parabolic SAR 指标来判断当前市场趋势。Parabolic SAR full name is | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略运用RSI指标与其均线的交叉作为交易信号,属于常见的动量指标策略。其核心原理是追踪RSI指标与RSI的简单移动平均线SMA_RSI之间的差值,再对这个差值计算简单移动平均线SMA_RSI2,当SMA_RSI2上穿阈值时做多,下穿阈值时平仓。 策略原理 该策略使用3个参数计算 | Common strategy | ![]() ChaoZhang | |
概述 该策略是一个基于通道指标和突破原理设计的高效双向交易策略。它可以在股票和数字货币的1分钟时间框架下实现高胜率的双向交易。 策略原理 策略使用SMA指标构建通道。当价格突破通道时,进行买入或卖出。同时设置止盈和止损,以锁定盈利和控制风险。 具体来说,策略计算通道的上轨和下轨。上轨是收盘 | Common strategy | ![]() ChaoZhang |
