ট্রেইলিং স্টপ কৌশল সহ ডনচিয়ান চ্যানেল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ট্রেন্ড ফলোয়ার কৌশল, যা ট্রেন্ড ফলোয়ার শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত, যা ডং-ইন-চ্যানেল সূচকের উপর ভিত্তি করে এবং এটিআর সূচকের গতিশীল স্টপ লস দ্বারা মুনাফা লক করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 20 টি চক্রের দৈর্ঘ্যের একটি ডং-ইয়ান চ্যানেল সূচক ব্যবহার করে, চ্যানেলের মধ্যবর্তী লাইনটি সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্যের গড়। যখন দাম চ্যানেলের মধ্যবর্তী লাইনটি অতিক্রম করে তখন এটি বেশি হয় এবং যখন দাম চ্যানেলের মধ্যবর্তী লাইনটি অতিক্রম করে তখন এটি খালি হয়। প্লেইন শর্তটি হল দামটি গতিশীল স্টপ লিনের সাথে যোগাযোগ করে। স্টপ লিনের গণনাটি হল সর্বশেষ 3 কে লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যের ATR সূচকের মান থেকে এক তৃতীয়াংশ কমিয়ে একটি অতিরিক্ত স্টপ হিসাবে, সর্বশেষ 3 কে লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের ATR সূচকের মানের এক তৃতীয়াংশের সাথে একটি খালি স্টপ হিসাবে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ
- বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য দং চিয়ান চ্যানেল ব্যবহার করা হয়, যা প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে
- এটিআর ডায়নামিক ট্র্যাকিং স্টপ লস সহ, লাভজনকতা নিশ্চিত করার সাথে সাথে ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে
- স্টপ লিনার গণনা করার সময় এটিআর ফ্যাক্টর যুক্ত করুন, বাজারের অস্থিরতা বিবেচনা করুন, স্টপ লিনার আরও যুক্তিসঙ্গত করুন
- স্টপ লিনের হিসাব পদ্ধতি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য, স্টপ লিনের খুব কাছাকাছি হওয়া এড়ানো এবং স্টপ লিনের দায়ের হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করা
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকির সাথে জড়িতঃ
- টং চি অ্যান্টন উপকরণ কিছুটা পিছিয়ে আছে, সম্ভবত একটি সংক্ষিপ্ত লাইন সুযোগ মিস করেছে
- ATR প্যারামিটার সেটিং ভুল হলে স্টপ লস খুব হালকা বা খুব কাছাকাছি হতে পারে
- প্রবণতা নির্ণয় করার প্রক্রিয়াটি তুলনামূলকভাবে সহজ, বাজারের সংক্ষিপ্তকরণে অনেকগুলি ভুল সংকেত থাকতে পারে
- কার্যকর সমর্থন ও প্রতিরোধের বিচার ব্যবস্থার অভাব, বাজারে প্রবেশের সময়টি ভুল হতে পারে
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন এবং কোন স্পষ্ট ট্রেন্ড নেই এমন বাজারে ঘন ঘন লেনদেন এড়িয়ে চলুন
- প্রতিরোধের অবস্থান নির্ধারণের জন্য সমর্থন বাড়ানো, প্রবেশের সময়কে অনুকূলিতকরণ
- অন্যান্য গতিশীল স্টপ লস ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে আপনার স্টপ লস কৌশলকে আরও উন্নত করুন
- বিভিন্ন ডং চিয়ান চ্যানেল চক্র প্যারামিটারের প্রভাব কৌশলগত কার্যকারিতায় পরীক্ষা করা
- ট্রেডিং ভলিউম বা ইনক্রিমেন্টের মতো ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করুন যাতে ভুল সংকেত কম হয়
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি সহজ ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল, যা ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং গতিশীল স্টপ লস ব্যবহার করে মুনাফা লক করতে পারে। কৌশলটি কার্যকরভাবে প্রবণতা ক্যাপচারিং অনুসরণ করতে পারে। কৌশলটি শক্তিশালী, তবে আরও অনেক উপায়ে আরও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটি আরও জটিল বাজার পরিবেশে স্থিতিশীল উপার্জন বজায় রাখতে পারে।
/*backtest
start: 2023-11-29 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "dc", overlay = true)
atrLength = input(title="ATR Length:", defval=20, minval=1)
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testEndYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testEndMonth = input(12)
testEndDay = input(31, "Backtest Start Day")
testPeriodEnd = timestamp(testEndYear,testEndMonth,testEndDay,0,0)
testPeriod() =>
true
//time >= testPeriodStart ? true : false
dcPeriod = input(20, "Period")
dcUpper = highest(close, dcPeriod)[1]
dcLower = lowest(close, dcPeriod)[1]
dcAverage = (dcUpper + dcLower) / 2
atrValue=atr(atrLength)
useTakeProfit = na
useStopLoss = na
useTrailStop = na
useTrailOffset = na
//@version=1
Buy_stop = lowest(low[1],3) - atr(20)[1] / 3
plot(Buy_stop, color=red, title="buy_stoploss")
Sell_stop = highest(high[1],3) + atr(20)[1] / 3
plot(Sell_stop, color=green, title="sell_stoploss")
plot(dcLower, style=line, linewidth=3, color=red, offset=1)
plot(dcUpper, style=line, linewidth=3, color=aqua, offset=1)
plot(dcAverage, color=black, style=line, linewidth=3, title="Mid-Line Average")
strategy.entry("simpleBuy", strategy.long, when=(close > dcAverage) and cross(close,dcAverage))
strategy.close("simpleBuy",when= ( close< Buy_stop))
strategy.entry("simpleSell", strategy.short,when=(close < dcAverage) and cross(close,dcAverage) )
strategy.close("simpleSell",when=( close > Sell_stop))
//strategy.exit("Exit simpleBuy", from_entry = "simpleBuy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
//strategy.exit("Exit simpleSell", from_entry = "simpleSell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)