লিনিয়ার এমএসিডি ট্রেডিং ভিউতে লিনিয়ার রিগ্রেশনের যাদুকে উন্মুক্ত করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৫ ১০ঃ২২ঃ৫০
ট্যাগঃ

img

কৌশল নামঃ গতি-চালিত লিনিয়ার এমএসিডি কৌশল

সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ এটি একটি পরিমাণগত কৌশল যা এমএসিডি সূচকের সাথে মিলিত স্টক মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে। এটি ভবিষ্যতের মূল্য প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য historicalতিহাসিক দাম এবং ভলিউমগুলিতে রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণকে কাজে লাগায়। এটি মুনাফা সুযোগগুলি আবির্ভূত হওয়ার সময় প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য এমএসিডি সূচক ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতিঃ

  1. দামের রৈখিক রিগ্রেশন সহগ গণনা করুনঃ ভবিষ্যতের দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য historicalতিহাসিক পরিমাণের উপর ভিত্তি করে একটি রৈখিক রিগ্রেশন লাইন ফিট করুন।
  2. প্লট পূর্বাভাস মূল্যঃ স্টেপ 1 থেকে রিগ্রেশন সহগগুলির উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস লাইনটি প্লট করুন।
  3. ক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুন: যখন পূর্বাভাসিত মূল্য খোলা এবং বন্ধের দামের মধ্যে থাকে এবং এমএসিডি বাড়ছে, তখন ক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুন।
  4. বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুন: যখন MACD কমে যাচ্ছে এবং দাম পূর্বাভাসের দামের নিচে থাকে, তখন বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণঃ এই কৌশলটি পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস এবং প্রযুক্তিগত সূচক বিচারের সমন্বয় করে। এটি স্বতন্ত্র জল্পনা এড়ানো, রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে মূল্য পূর্বাভাস প্রাপ্ত করে। এদিকে, এমএসিডি সূচক কার্যকরভাবে বাজারের গতি নির্ধারণ করতে এবং সঠিকভাবে সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটির উচ্চ পদ্ধতিগত স্তর, সঠিক পূর্বাভাস এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি রয়েছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণঃ
লিনিয়ার রিগ্রেশন শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে bearish খবর মত কালো সোয়ান ঘটনা প্রতিক্রিয়া ভুল সংকেত উৎপন্ন করতে পারে। এছাড়াও, রিগ্রেশন সময়ের দৈর্ঘ্য মত পরামিতি সেটিংস কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত। আমরা কৌশল প্রভাবিত যে বক্ররেখা jitters প্রশমিত করতে পূর্বাভাস মূল্য বক্ররেখা মসৃণ করতে vwma ব্যবহার করার পরামর্শ।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলীঃ
আমরা বিশ্বাস করি যে এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. স্টপ লস প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করুন। অবস্থানগুলি বন্ধ করে যখন মূল্য স্টপ লস লাইনগুলি ভেঙে যায় তখন ক্ষতিগুলি কাটুন। এটি মাঝে মাঝে ভুল সংকেতগুলির কারণে ক্ষতিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে।
  2. মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন করুন। ভবিষ্যদ্বাণী সঠিকতা উন্নত করতে আরো দক্ষ মডেল গ্রহণ করুন।
  3. মনোভাবের সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন। বাজারের মনোভাব নির্ধারণ এবং জয় হার উন্নত করার জন্য ভয় সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।
  4. একাধিক সময়সীমা একত্রিত করুন। একক সময়সীমার সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার জন্য সময়ের মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি যাচাই করা একটি সমন্বিত কৌশল গঠন করতে পারে।

উপসংহারঃ
এই কৌশলটি রৈখিক রিগ্রেশন সহ দামের পূর্বাভাস এবং এমএসিডি সূচক সহ এন্ট্রিগুলি নির্ধারণ করে পদ্ধতিগত ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এর সুবিধাগুলির মধ্যে পরিষ্কার পূর্বাভাস লজিক, নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকি এবং প্রশস্ত অপ্টিমাইজেশান স্পেস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমরা বিশ্বাস করি যে এর পারফরম্যান্স ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তিগুলির মাধ্যমে আরও উন্নত হবে। এটি পরিমাণগত ট্রেডিং পরিচালনার জন্য বৈজ্ঞানিক পূর্বাভাস মডেলগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য অনুপ্রেরণা সরবরাহ করে এবং আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের যোগ্য।


/*backtest
start: 2023-12-07 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © stocktechbot

//@version=5
strategy("Linear On MACD", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)



fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
tolerance = input.string(title="Risk tolerance", defval = "LOW", options=["LOW", "HIGH"])

chng = 0
obv = ta.cum(math.sign(ta.change(close)) * volume)
if close < close[1] and (open < close)
    chng := 1
else if close > close[1]
    chng := 1
else
    chng := -1
obvalt = ta.cum(math.sign(chng) * volume)
//src = input(title="Source", defval=close)
src = obvalt
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//hline(0, "Zero Line", color=color.new(#787B86, 50))
//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below)))
//plot(macd, title="MACD", color=col_macd)
//plot(signal, title="Signal", color=col_signal)
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

//Linear Regression

vol = volume

// Function to calculate linear regression
linregs(y, x, len) =>
    ybar = math.sum(y, len)/len
    xbar = math.sum(x, len)/len
    b = math.sum((x - xbar)*(y - ybar),len)/math.sum((x - xbar)*(x - xbar),len)
    a = ybar - b*xbar
    [a, b]

// Historical stock price data
price = close

// Length of linear regression
len = input(defval = 21, title = 'Lookback')

// Calculate linear regression for stock price based on volume
[a, b] = linregs(price, vol, len)

// Predicted stock price based on volume
predicted_price = a + b*vol

// Check if predicted price is between open and close
is_between = open < predicted_price and predicted_price < close


// Plot predicted stock price
plot(predicted_price, color=color.rgb(218, 27, 132), linewidth=2, title="Predicted Stock Price")
plot(ta.vwma(predicted_price,len), color=color.rgb(199, 43, 64), linewidth=2, title="Predicted Stock Price")

//BUY Signal
lincrossunder = close > predicted_price
macdrise = ta.rising(macd,2)
//macdvollong = ta.crossover(macd, signal)
//macdlong = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macdvollong = macd > signal
macdlong = macdLine > signalLine
longCondition=false
if macdlong and macdvollong and is_between and ta.rising(predicted_price,1)
    longCondition := true

if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
//Sell Signal
lincrossover = close < predicted_price
macdfall = ta.falling(macd,1)
macdsell = macd < signal
shortCondition = false
risklevel = predicted_price
if (tolerance == "HIGH")
    risklevel := ta.vwma(predicted_price,len)


if macdfall and macdsell and (macdLine < signalLine) and (close < risklevel)
    shortCondition := true


if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)


আরো