ডায়নামিক স্টপ লস বলিঙ্গার ব্যান্ড কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-02-01 10:48:52 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-02-01 10:48:52
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 682
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ডায়নামিক স্টপ লস বলিঙ্গার ব্যান্ড কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি বুলিন ব্যান্ডের উর্ধ্ব-নিম্ন ট্রেলার ব্যবহার করে গতিশীল ক্ষতির জন্য। দামটি বুলিন ব্যান্ডের উর্ধ্ব-ট্রেলারটি ভেঙে গেলে খালি করুন, নীচের ট্রেলারটি ভেঙে গেলে অতিরিক্ত করুন, এবং গতিশীল ক্ষতির সেট করুন, দামের চলাচলের উপর নজর রাখুন।

মূলনীতি

এই কৌশলটির মূল বিষয় হল বুলিন বন্ডের উপরে-নিচে ট্র্যাকিং। বুলিন বন্ডের মাঝের ট্র্যাকিং হল n-দিনের চলমান গড় এবং উপরের ট্র্যাকিং হল মধ্যম ট্র্যাকিং + k*n দিনের স্ট্যান্ডার্ড বিপর্যয়, নিম্ন রেল মধ্যম রেল-k*n দিনের মানদণ্ডের পার্থক্য। যখন দাম নীচের ট্র্যাক থেকে উপরে উঠে যায়, তখন অতিরিক্ত কাজ করুন; যখন দাম উপরের ট্র্যাক থেকে নীচে ফিরে আসে, তখন ফাঁকা করুন। একই সাথে, কৌশলটি স্টপ লস সেট করুন, দাম চলাকালীন গতিশীলভাবে স্টপ লস সামঞ্জস্য করুন এবং স্টপ লস সেট করুন, সতর্কতার সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।

সুবিধা

  1. ব্রিন বন্ডের শক্তিশালী প্রত্যাবর্তন নিরপেক্ষতা ব্যবহার করে মধ্য-দীর্ঘ লাইন প্রবণতা ধরা;
  2. এটি একটি নতুন প্রযুক্তি, এবং এটি ব্যবহার করা সহজ।
  3. ডায়নামিক স্লাইড পয়েন্ট স্টপ লস সেট করুন, মুনাফা সর্বাধিক লক করুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন;
  4. বাজারের পরামিতি অনুসারে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে।

ঝুঁকি ও সমাধান

  1. বুলিন বন্ডে কাঁপানো পরিস্থিতিতে একাধিকবার শূন্যতার সংকেত দেওয়া হয়, সহজেই জালিয়াতি করা যায়। সমাধানটি হল যুক্তিসঙ্গতভাবে স্টপ লস সেট করা এবং একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করা।
  2. ভুল প্যারামিটার সেট করলে জয় হার কমে যেতে পারে। সমাধান হল বিভিন্ন জাতের জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. প্রজাতির বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী চলমান গড়ের অনুকূলিতকরণ;
  2. এই প্রবণতা ফিল্টার করা, যাতে কোন ঝড়-ঝাপট না হয়।
  3. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে, এটি কৌশলগত স্থায়িত্বের জন্য একটি ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে কাজ করে।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ব্রিন বন্ডের প্রত্যাবর্তন বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে, গতিশীল স্লাইড স্টপ ক্ষতির সাথে মিলিত হয়, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উপর ভিত্তি করে মধ্য-দীর্ঘ লাইন প্রবণতা লাভের জন্য, এটি একটি দৃ strong়, স্থিতিশীল পরিমাণগত কৌশল। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং নিয়ম অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, আরও জাতের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, স্থিতিশীল উপার্জন পেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(shorttitle="BB Strategy", title="Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1, group = "Bollinger Bands")
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group = "Bollinger Bands")
src = input(close, title="Source", group = "Bollinger Bands")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group = "Bollinger Bands")

ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, group = "Bollinger Bands")
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

lo = input.bool(true, "Long", group = "Strategy")
sh = input.bool(true, "Short", group = "Strategy")
x = input.float(3.0, "Target Multiplier (X)", group = "Strategy", minval = 1.0, step = 0.1)
token = input.string(defval = "", title = "Token", group = "AUTOMATION")
Buy_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1) + '"}'
Buy_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2) + '"}'
Exit_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-1) + '"}'
Exit_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-2) + '"}'
Exit_PE_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2.5) + '"}'
Exit_CE_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1.5) + '"}'
long = high < lower
short = low > upper
var sl_b = 0.0
var tar_b = 0.0
var sl_s = 0.0
var tar_s = 0.0
var static_sl = 0.0
entry = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
if long and lo and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Buy_CE, stop = high)
    strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
    sl_b := low
    tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(low - high)
if short and sh and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Buy_PE, stop = low)
    strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
    sl_s := high
    tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(high - low)
// if long and strategy.position_size < 0
//     strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Exit_PE_CE, stop = high)
//     strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
//     sl_b := low
//     tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
// if short and strategy.position_size > 0
//     strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Exit_CE_PE, stop = low)
//     strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
//     sl_s := math.max(high[1], high)
//     tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
if ta.change(dayofmonth) or (long[1] and not long[2])
    strategy.cancel("Long")
if ta.change(dayofmonth) or (short[1] and not short[2])
    strategy.cancel("Short")
var count = 1
if strategy.position_size != 0
    if strategy.position_size > 0
        if close > (entry + (static_sl * count))
            strategy.exit("LX", "Long", limit = tar_b, stop = sl_b, alert_message = Exit_CE)
            sl_b := entry + (static_sl * (count - 1))
            count += 1
            
    else
        if close < (entry - (static_sl * count))
            strategy.exit("SX", "Short", limit = tar_s, stop = sl_s, alert_message = Exit_PE)
            sl_s := entry - (static_sl * (count - 1))
            count += 1
// label.new(bar_index, high, str.tostring(static_sl))
if strategy.position_size == 0
    count := 1
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_b : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_s : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? tar_b : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? tar_s : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)