Estrategia de trading cuantitativo basada en múltiples indicadores


Fecha de creación: 2023-12-05 10:29:20 Última modificación: 2023-12-05 10:29:20
Copiar: 1 Número de Visitas: 704
1
Seguir
1619
Seguidores

Estrategia de trading cuantitativo basada en múltiples indicadores

Descripción general

La estrategia permite la apertura automática de posiciones abiertas mediante la integración de las tres principales indicadores técnicos: las medias móviles, el indicador de dispersión de la media móvil (MACD) y el indicador de dispersión de la media móvil (RSI). El nombre de la estrategia contiene el indicador de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad de la pluralidad.

Principio de estrategia

La estrategia se basa principalmente en la comparación de la relación entre la magnitud de dos promedios móviles para determinar la dirección de la tendencia y, en combinación con el RSI, evitar perder oportunidades de reversión. En concreto, la estrategia utiliza la EMA o SMA para calcular la línea rápida y la línea lenta, atravesar la línea lenta en la línea rápida como una señal de compra y atravesar la línea lenta bajo la línea rápida como una señal de venta. Para filtrar brechas falsas, la estrategia también configura la lógica multicapa del indicador RSI, que solo emite una señal de negociación cuando el indicador RSI también cumple con las condiciones.

Además de esto, la estrategia también integra el indicador MACD para tomar decisiones comerciales. Cuando el indicador MACD cruza el eje 0 por encima de la diferencia, se utiliza como señal de compra, y cuando el indicador MACD cruza el eje 0 por debajo de la diferencia, se utiliza como señal de venta.

Análisis de las ventajas

La mayor ventaja de esta estrategia reside en la integración de múltiples indicadores de filtración de señales, que pueden reducir la producción de señales falsas y mejorar la calidad de la señal. En concreto, las ventajas son las siguientes:

  1. La línea rápida y lenta, combinada con el indicador RSI, evita las falsas rupturas generadas por el uso de una sola media móvil.

  2. La integración de los indicadores MACD permite determinar con antelación si la tendencia se ha invertido y evitar señales erróneas en los puntos de inflexión.

  3. Permite elegir entre EMA o SMA, y puede elegir los parámetros indicadores más adecuados según las diferentes características del mercado.

  4. Permite la elección de un plan de gestión de fondos que permite controlar el tamaño de los pedidos individuales y controlar el riesgo de manera efectiva.

  5. Apoyando el Stop Loss Stop, se puede bloquear las ganancias y evitar la expansión de las pérdidas.

Análisis de riesgos

La estrategia enfrenta los siguientes riesgos:

  1. La mala optimización de los parámetros puede conducir a una mala eficacia de la estrategia. Se necesita tiempo para probar diferentes combinaciones de parámetros.

  2. La probabilidad de que el indicador emita una señal errónea sigue existiendo. Cuando los tres indicadores emiten una señal errónea al mismo tiempo, se producen mayores pérdidas.

  3. El efecto de una sola variedad no es estable y necesita extenderse a otras variedades.

  4. Datenicht zureichen, Strategie effekt wird in der Zukunft abnehmen。

Dirección de optimización

La estrategia se puede optimizar principalmente en los siguientes aspectos:

  1. Prueba diferentes combinaciones de parámetros indicadores para encontrar el parámetro óptimo.

  2. Aumentar la pérdida móvil en el mecanismo de detención. Cuando el precio se ejecuta una cierta distancia, se puede trail stop para bloquear los beneficios.

  3. Aumentar los indicadores de juicio de las tendencias a gran escala, evitando el comercio de contravalores. Por ejemplo, el indicador ADX integrado.

  4. Fügen Sie Moneymanagement Module hinzu für besseres Risikomanagement.

  5. Fügen Sie Filter für fundamentale Faktoren wie Nachrichten hinzu.

Resumir

La estrategia permite la búsqueda y filtración de varios indicadores técnicos mediante la integración de promedios móviles, RSI y MACD. Su ventaja es que puede filtrar de manera efectiva las señales falsas y mejorar la calidad de la señal. La principal desventaja es la selección de parámetros y la probabilidad de que los indicadores emitan una señal errónea.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fikira
//@version=4
strategy("Strategy Tester EMA-SMA-RSI-MACD", shorttitle="Strat-test", overlay=true, max_bars_back=5000, 
 default_qty_type= strategy.percent_of_equity, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, 
 pyramiding=0, default_qty_value=100, initial_capital=100)

Tiny     = "Tiny"
Small    = "Small"
Normal   = "Normal"
Large    = "Large"

cl      = "close" , op  = "open" , hi  = "high" , lo  = "low"
c4      = "ohlc4" , c3  = "hlc3" , hl  = "hl2"

co      = "(E)MA 1 > (E)MA 2" 
cu      = "(E)MA 3 < (E)MA 4"

co_HTF  = "(E)MA 1 (HTF) > (E)MA 2 (HTF)" 
cu_HTF  = "(E)MA 3 (HTF) < (E)MA 4 (HTF)"

L_S     = "Long & Short"                , _L_  = "Long Only"                , _S_ = "Short Only"

cla     = "Close above (E)MA 1"         
clu     = "Close under (E)MA 3"

cla_HTF = "Close above (E)MA 1 (HTF)"
clu_HTF = "Close under (E)MA 3 (HTF)"

rsi     = "RSI strategy"

none    = "NONE"
mch     = "macd > signal"               , mcl     = "macd < signal"
mch0    = "macd > 0"                    , mcl0    = "macd < 0"
sgh0    = "signal > 0"                  , sgl0    = "signal < 0"

mch_HTF = "macd (HTF) > signal (HTF)"   , mcl_HTF = "macd (HTF) < signal (HTF)"
mch0HTF = "macd (HTF) > 0"              , mcl0HTF = "macd (HTF) < 0"
sgh0HTF = "signal (HTF) > 0"            , sgl0HTF = "signal (HTF) < 0"

EMA     = "EMA"                         , SMA = "SMA"       

s       = input(cl,   "Source" , options=[cl, op, hi, lo, c4, c3, hl])

src     =
 s  == cl ? close :
 s  == op ? open  :
 s  == hi ? high  :
 s  == lo ? low   :
 s  == c4 ? ohlc4 :
 s  == c3 ? hlc3  : 
 s  == hl ? hl2   :
 close

__1_    = input(false, ">=< >=< [STRATEGIES] >=< >=<")

Type    = input(_L_,  "Type Strategy", options=[L_S, _L_, _S_])

_1a_    = input(false, ">=< >=< [BUY/LONG] >=< >=<")

ENT     = input(co,   "Pick your poison:", options=[co, cla, rsi, mch, mch0, sgh0])
EH      = input(0,    " if RSI >")
EL      = input(100,  " if RSI <")
EH_HTF  = input(0,    " if RSI (HTF) >")
EL_HTF  = input(100,  " if RSI (HTF) <")

EX      = input(none, " Extra argument", options=[none, mch, mch0, sgh0])
EX2     = input(none, " Second argument", options=[none, mch_HTF, mch0HTF, sgh0HTF, co_HTF, cla_HTF])

_1b_    = input(false, ">=< [(E)MA settings (Buy/Long)] >=<")

ma1     = input(SMA,  "  (E)MA 1", options=[EMA, SMA])
len1    = input(50,   "     Length"  )
ma2     = input(SMA,  "  (E)MA 2", options=[EMA, SMA])
len2    = input(100,  "     Length"  )
ma1HTF  = input(SMA,  "  (E)MA 1 - HTF", options=[EMA, SMA])
len1HTF = input(50,   "     Length"  )
ma2HTF  = input(SMA,  "  (E)MA 2 - HTF", options=[EMA, SMA])
len2HTF = input(100,  "     Length"  )

_2a_    = input(false, ">=< >=< [SELL/SHORT] >=< >=<")

CLO     = input(cu,   "Pick your poison:", options=[cu, clu, rsi, mcl, mcl0, sgl0])
CH      = input(0,    " if RSI >")
CL      = input(100,  " if RSI <")
CH_HTF  = input(0,    " if RSI (HTF) >")
CL_HTF  = input(100,  " if RSI (HTF) <")

CX      = input(none, " Extra argument", options=[none, mcl, mcl0, sgl0])
CX2     = input(none, " Second argument", options=[none, mcl_HTF, mcl0HTF, sgl0HTF, cu_HTF, clu_HTF])

_2b_    = input(false, ">=< [(E)MA settings (Sell/Short)] >=<")

ma3     = input(SMA,  "  (E)MA 3", options=[EMA, SMA])
len3    = input(50,   "     Length"  )
ma4     = input(SMA,  "  (E)MA 4", options=[EMA, SMA])
len4    = input(100,  "     Length"  )
ma3HTF  = input(SMA,  "  (E)MA 3 - HTF", options=[EMA, SMA])
len3HTF = input(50,   "     Length"  )
ma4HTF  = input(SMA,  "  (E)MA 4 - HTF", options=[EMA, SMA])
len4HTF = input(100,  "     Length"  )

__3_    = input(false, ">=< >=< [RSI]  >=< >=< >=<")

ler     = input(20 , "  RSI Length")

__4_    = input(false, ">=< >=< [MACD] >=< >=< >=<")

fst     = input(12, "  Fast Length")
slw     = input(26, "  Slow Length")
sgn     = input(9 , "  Signal Smoothing")
sma_source = input(false, "Simple MA(Oscillator)")
sma_signal = input(false, "Simple MA(Signal Line)")

__5_    = input(false, ">=< >=< [HTF settings] >=< >=<")

MA_HTF  = input("D", "  (E)MA HTF", type = input.resolution)
RSI_HTF = input("D", "  RSI HTF"  , type = input.resolution)
MACD_HTF= input("D", "  MACD HTF" , type = input.resolution)

__6_    = input(false, ">=< >=< [SL/TP] >=< >=< >=<")

sl      = input(false, "Stop Loss?")
SL      = input(10.0, title="  Stop Loss %"  ) / 100
tp      = input(false, "Take Profit?")
TP      = input(20.0, title="  Take Profit %") / 100
 
SL_     = strategy.position_avg_price * (1 - SL)
TP_     = strategy.position_avg_price * (1 + TP)

// Limitation in time
// (= inspired from a script of "Che_Trader")

xox     = input(false, ">=< >=< [TIME] >=< >=< >=<")

ystr1   = input(2010, "  Since Year" )
ystp1   = input(2099, "  Till Year"  )
mstr1   = input(1   , "  Since Month")
mstp1   = input(12  , "  Till Month" )
dstr1   = input(1   , "  Since Day"  )
dstp1   = input(31  , "  Till Day"   )
 
_Str1   = timestamp(ystr1, mstr1, dstr1,  1,  1)
Stp1_   = timestamp(ystp1, mstp1, dstp1, 23, 59)

TIME    = time >= _Str1 and time <= Stp1_ ? true : false

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

_1      = 
 ma1 == SMA ? sma(src, len1) : 
 ma1 == EMA ? ema(src, len1) : 
 na
_2      = 
 ma2 == SMA ? sma(src, len2) :
 ma2 == EMA ? ema(src, len2) :
 na
_3      = 
 ma3 == SMA ? sma(src, len3) :
 ma3 == EMA ? ema(src, len3) :
 na
_4      = 
 ma4 == SMA ? sma(src, len4) :
 ma4 == EMA ? ema(src, len4) :
 na

_1b  = 
 ma1HTF == SMA ? sma(src, len1HTF) :
 ma1HTF == EMA ? ema(src, len1HTF) :
 na
_2b  = 
 ma2HTF == SMA ? sma(src, len2HTF) :
 ma2HTF == EMA ? ema(src, len2HTF) :
 na
_3b  = 
 ma3HTF == SMA ? sma(src, len3HTF) :
 ma3HTF == EMA ? ema(src, len3HTF) :
 na
_4b  = 
 ma4HTF == SMA ? sma(src, len4HTF) :
 ma4HTF == EMA ? ema(src, len4HTF) :
 na

_1_HTF = security(syminfo.tickerid, MA_HTF,  _1b)
_2_HTF = security(syminfo.tickerid, MA_HTF,  _2b)
_3_HTF = security(syminfo.tickerid, MA_HTF,  _3b)
_4_HTF = security(syminfo.tickerid, MA_HTF,  _4b)
cl_HTF = security(syminfo.tickerid, MA_HTF,  close)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

plot(ENT == co or ENT == cla ? _1 : na            , title="(E)MA 1", color=color.lime                           )
plot(ENT == co               ? _2 : na            , title="(E)MA 2", color=color.red                            )
plot(CLO == cu or CLO == clu ? _3 : na            , title="(E)MA 3", color= _3 == _1 ? color.lime : color.yellow)
plot(CLO == cu               ? _4 : na            , title="(E)MA 4", color= _4 == _2 ? color.red  : color.blue  )
plot(EX2 == co_HTF or EX2 == cla_HTF ? _1_HTF : na, title="(E)MA 1 HTF", color=color.lime, linewidth=2, transp=50)
plot(EX2 == co_HTF                   ? _2_HTF : na, title="(E)MA 2 HTF", color=color.red , linewidth=2, transp=50)
plot(CX2 == cu_HTF or CX2 == clu_HTF ? _3_HTF : na, title="(E)MA 3 HTF", color= _3_HTF == _1_HTF ? color.lime : color.yellow, linewidth=2, transp=50)
plot(CX2 == cu_HTF                   ? _4_HTF : na, title="(E)MA 4 HTF", color= _4_HTF == _2_HTF ? color.red  : color.blue  , linewidth=2, transp=50)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// RSI

rsi_       = rsi(src, ler)
rsi_HTF    = security(syminfo.tickerid, RSI_HTF,  rsi_)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// MACD

fast_ma    = sma_source ? sma(src, fst) : ema(src, fst)
slow_ma    = sma_source ? sma(src, slw) : ema(src, slw)
macd       = fast_ma - slow_ma
signal     = sma_signal ? sma(macd, sgn) : ema(macd, sgn)
hist       = macd - signal

macd_HTF   = security(syminfo.tickerid, MACD_HTF, macd  )
signal_HTF = security(syminfo.tickerid, MACD_HTF, signal)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

extra = 
 EX  == none    ? true                   :
 EX  == mch     ? macd >  signal         :
 EX  == mch0    ? macd >  0              :
 EX  == sgh0    ? signal >  0            :
 false

cxtra = 
 CX  == none    ? true                   :
 CX  == mcl     ? macd <= signal         :
 CX  == mcl0    ? macd <= 0              :
 CX  == sgl0    ? signal <= 0            :
 false

EXTRA = 
 EX2 == none    ? true                   :
 EX2 == mch_HTF ? macd_HTF >  signal_HTF :
 EX2 == mch0HTF ? macd_HTF >  0          :
 EX2 == sgh0HTF ? signal_HTF >  0        :
 EX2 == co_HTF  ? _1_HTF >  _2_HTF       :
 EX2 == cla_HTF ? cl_HTF >  _1_HTF       : 
 false
 
CXTRA =
 CX2 == none    ? true                   :
 CX2 == mcl_HTF ? macd_HTF <= signal_HTF :
 CX2 == mcl0HTF ? macd_HTF <= 0          :
 CX2 == sgl0HTF ? signal_HTF <= 0        :
 CX2 == cu_HTF  ? _3_HTF <= _4_HTF       :
 CX2 == clu_HTF ? cl_HTF <= _3_HTF       : 
 false

RSI = rsi_ > EH and rsi_ <= EL and rsi_HTF > EH_HTF and rsi_HTF <= EL_HTF

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

BUY = 
 ENT == co    and TIME and extra and EXTRA and RSI ? _1 > _2        : 
 ENT == cla   and TIME and extra and EXTRA and RSI ? src > _1       : 
 ENT == rsi   and TIME and extra and EXTRA         ? RSI            : 
 ENT == mch   and TIME and extra and EXTRA and RSI ? macd > signal  : 
 ENT == mch0  and TIME and extra and EXTRA and RSI ? macd > 0       : 
 ENT == sgh0  and TIME and extra and EXTRA and RSI ? signal > 0     : 
 na

SELL = 
 CLO == cu    and TIME and cxtra and CXTRA and RSI ? _3 <= _4       : 
 CLO == clu   and TIME and cxtra and CXTRA and RSI ? src <= _3      : 
 CLO == rsi   and TIME and cxtra and CXTRA         ? RSI            :
 CLO == mcl   and TIME and cxtra and CXTRA and RSI ? macd <= signal : 
 CLO == mcl0  and TIME and cxtra and CXTRA and RSI ? macd <= 0      : 
 CLO == sgl0  and TIME and cxtra and CXTRA and RSI ? signal <= 0    : 
 na

if BUY
    if (Type == _S_)
        strategy.close("[S]")
    else
        strategy.entry("[B]", strategy.long)

if SELL
    if (Type == _L_)
        strategy.close("[B]")
    else
        strategy.entry("[S]", strategy.short)

strategy.exit("[SL/TP]", "[B]", stop= sl ? SL_ : na, limit= tp ? TP_ : na)