गति प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-07 16:49:49 अंत में संशोधित करें: 2023-11-07 16:49:49
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गति प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति गतिशीलता के संकेतकों को स्थापित करने के लिए चलती औसत और लेन-देन की मात्रा के आधार पर प्रवृत्ति विश्लेषण पर आधारित है, और प्रवृत्ति को ट्रैक करने के तरीके के रूप में व्यापार और खरीद के संचालन करता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. क्लोज प्राइस के लिए ईएमए औसत और लेनदेन की मात्रा के लिए संचयी ईएमए औसत की गणना करें
  2. EMA पर क्लोज होने पर इसे अपट्रेंड के रूप में देखें, मल्टीहेड ऑपरेशन करें
  3. जब यह बढ़ता रहता है, तो जमा ईएमए के 2 गुना औसत रेखा को पार करने के लिए बंद करें, अधिक स्थिति जोड़ें
  4. आरएसआई सूचक सेट करें, जब आरएसआई 90 से अधिक हो तो 1 / 3 ट्रेडों का लाभ उठाएं
  5. जब EMA के नीचे बंद हो जाता है, तो इसे गिरावट के रूप में माना जाता है, सभी ओवरहेड पदों को खत्म कर दिया जाता है
  6. जब EMA के नीचे बंद हो जाता है तो इसे गिरावट के रूप में माना जाता है, और एक शून्य ऑपरेशन किया जाता है
  7. एक स्टॉप-लॉस लाइन सेट करें, स्टॉप-लॉस लाइन प्रवेश मूल्य का एक निश्चित प्रतिशत है
  8. खाली सिर के लिए लाभ के रूप में कई सिर के रूप में एक ही

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य लाभ हैंः

  1. ईएमए औसत का उपयोग करके प्रवृत्ति का आकलन करें और प्रवृत्ति को ट्रैक करें
  2. वास्तविक रुझान परिवर्तन के लिए संचयी ईएमए का उपयोग करें
  3. गतिशीलता सूचक आरएसआई को ट्रैक करने के लिए मुनाफा
  4. जोखिम नियंत्रण, स्टॉप-लॉस लाइन
  5. विभिन्न स्थितियों के लिए अनुकूल, लचीला समायोजन पैरामीटर

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम हैंः

  1. ईएमए औसत गति में देरी से उत्पन्न होता है और एक मोड़ को याद कर सकता है
  2. व्यापार की मात्रा वास्तविक रुझानों को प्रतिबिंबित नहीं करती है
  3. फिक्स्ड प्रतिशत स्टॉप लॉस शायद बहुत अधिक यांत्रिक हो सकता है
  4. PARAMETERS बहुत सारे हैं, और उन्हें जोड़ना मुश्किल है
  5. अधिक लेनदेन, अधिक लेनदेन शुल्क

जोखिम से निपटने के तरीके:

  1. ईएमए पैरामीटर को अनुकूलित करें, कम करें
  2. अन्य संकेतक के साथ संचलन संकेत
  3. बाजार की स्थिति के अनुसार स्टॉपलॉस का अनुकूलन करें
  4. केवल प्राथमिक सेटिंग्स को बनाए रखने के लिए पैरामीटर को सरल करें
  5. स्टॉप-लॉस लाइन और ट्रेडिंग आवृत्ति में उचित छूट

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न ईएमए पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें और इष्टतम पैरामीटर संयोजन का पता लगाएं
  2. VOLUME गुणांक को बढ़ाएं
  3. अन्य संकेतकों जैसे MACD, KD आदि के साथ प्रवेश की पुष्टि
  4. स्टॉक विशेषताओं के आधार पर अनुकूलित स्टॉप लॉस प्रतिशत
  5. ट्रेडिंग आवृत्ति को अनुकूलित करें और ट्रेडिंग शुल्क को कम करें

संक्षेप

इस रणनीति के लिए समग्र रूप से एक समान रेखा प्रणाली पर आधारित प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. मुख्य विचार ईएमए का उपयोग प्रवृत्ति दिशा का निर्धारण करने के लिए है, और वॉल्यूम गतिशीलता सूचक के साथ मिलकर प्रवेश की पुष्टि करने के लिए. यह पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से लगातार अनुकूलित किया जा सकता है, और अन्य संकेतकों को और अधिक पुष्टि की सहायता करता है. समग्र रूप से एक लचीली प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जो कुशल उपयोग के बाद अच्छा रिटर्न प्राप्त कर सकती है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-30 00:00:00
end: 2023-11-06 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4
strategy("EMA_cumulativeVolume_crossover[Strategy]", overlay=true, pyramiding=5, default_qty_type=strategy.percent_of_equity,  default_qty_value=20, initial_capital=10000)


emaLength= input(25, title="EMA Length", minval=1, maxval=200)
cumulativePeriod = input(100,  title="cumulative volume Period", minval=1, maxval=200)


riskCapital = input(title="Risk % of capital", defval=10, minval=1)
stopLoss=input(8,title="Stop Loss",minval=1)
takePartialProfits=input(true, title="take partial profits  (percentage same as stop loss)")

tradeDirection=input(title="Trade Direction", defval="LONG", options=["LONG", "SHORT"])

avgPrice = (high + low + close) / 3
avgPriceVolume = avgPrice * volume

cumulPriceVolume = sum(avgPriceVolume, cumulativePeriod)
cumulVolume = sum(volume, cumulativePeriod)

cumValue = cumulPriceVolume / cumulVolume

emaVal=ema(close, emaLength)

emaCumValue1=ema(cumValue, emaLength)
emaCumValue2=ema(cumValue, emaLength*2)

emaCumValueHistory=ema(cumValue[emaLength], emaLength)


//vwapVal1=vwap(hlc3)

rsiVal=rsi(close,5)

plotEma=plot(emaVal, title="EMA", color=color.green,  transp=25)
//plot(vwapValue, title="Cumulate Volumne", color=color.orange,  linewidth=2, transp=25)
//plot(vwapVal1, title="vwapVal1", color=color.purple,  linewidth=1, transp=25)
plotCum=plot(emaCumValue1, title="emaVwapValue", color=color.purple,  linewidth=2, transp=35)
plot(emaCumValue2, title="emaVwapValue", color=color.yellow,  linewidth=3, transp=25)
fill(plotEma,plotCum, color=emaVal>emaCumValue1 ? color.lime : color.red, transp=35, title="ema and cum area")

plot(emaCumValueHistory, title="emaCumValueHistory", color=color.black,  linewidth=2, transp=25)



//bgcolor(emaVal>vwapValue?color.blue:color.purple)    

//Entry--
//Echeck how many units can be purchased based on risk manage ment and stop loss
qty1 = (strategy.equity  * riskCapital / 100 ) /  (close*stopLoss/100)  

//check if cash is sufficient  to buy qty1  , if capital not available use the available capital only
qty1:= (qty1 * close >= strategy.equity ) ? (strategy.equity / close) : qty1

//strategy.entry(id="LE",comment="LE", long=true, qty=qty1, when=crossover(emaVal, vwapValue)  and (tradeDirection=="LONG") )    //emaVal>vwapValue and crossover(close , emaVal)

strategy.entry(id="LE",comment="LE", long=true, qty=qty1, when=strategy.position_size==0 and crossover(emaVal, emaCumValue1)  and (tradeDirection=="LONG") )    //emaVal>vwapValue and crossover(close , emaVal)

//re-entry
rentryCondition1=strategy.position_size>1 and emaVal > emaCumValue1 and emaCumValue1>emaCumValue2 and crossover(close, emaCumValue2) and close>open and  (tradeDirection=="LONG")
strategy.entry(id="LE",comment="LE RE", long=true, qty=qty1, when=rentryCondition1 )

rentryCondition2=strategy.position_size>1 and emaVal > emaCumValue1 and emaCumValue1>emaCumValueHistory and crossover(close, emaCumValueHistory) and close>open and  (tradeDirection=="LONG")
//strategy.entry(id="LE",comment="LE RE", long=true, qty=qty1, when=rentryCondition2 )    


//stoploss
stopLossVal=  strategy.position_size>=1 ?  (strategy.position_avg_price * (1-(stopLoss*0.01) )) : 0.00

//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? stopLossVal : na, color = color.purple , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")

//partial exits
takeProfit=  strategy.position_size>=1 ?  (strategy.position_avg_price * (1+(1*0.01) )) : ( close[1] * 2 )
//if(takePartialProfits==true)
    //strategy.close(id="LE", comment="Partial"+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##") , qty=strategy.position_size/3 , when = (tradeDirection=="LONG" ) and close>takeProfit and crossunder(close, emaVal) )    //close<close[1] and close[1]<close[2] and close[2]<close[3])

strategy.close(id="LE", comment="PExit Points=>"+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##") , qty=strategy.position_size/3 , when = (tradeDirection=="LONG" ) and  takePartialProfits == true and close>=takeProfit and crossunder(rsiVal,90) )

profitVal=    strategy.position_size>=1 ?  (strategy.position_avg_price * (1+(1*0.01) )) : ( close[1] * 2 )

//strategy.close(id="LE" , comment="LE Exit Points="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when=crossunder(emaVal, vwapValue) and (tradeDirection=="LONG") )

strategy.close(id="LE" , comment="Exit Points=>"+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when=  crossunder(emaVal, emaCumValue1) and (tradeDirection=="LONG") )


strategy.close(id="LE" , comment="SL Exit Loss="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when= close < stopLossVal   and (tradeDirection=="LONG") )


//for short  you dont have to wait crossodown of ema, falling is speed , so just check if close crossing down vwapVal
strategy.entry(id="SE",comment="SE", long=false, qty=qty1, when=crossunder(emaVal, emaCumValue1) and (tradeDirection=="SHORT") )    //emaVal>vwapValue and crossover(close , emaVal)


//stoploss
stopLossValUpside=  abs(strategy.position_size)>=1 and tradeDirection=="SHORT" ?  (strategy.position_avg_price * (1+(stopLoss*0.01) )) : 0.00

//draw initil stop loss
//plot(abs(strategy.position_size)>=1 and tradeDirection=="SHORT" ? stopLossValUpside : na, color = color.purple , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")

//partial exits
shortTakeProfit=  abs(strategy.position_size)>=1 and tradeDirection=="SHORT" ?  (strategy.position_avg_price * (1-(stopLoss*0.01) )) : 0.00
if(takePartialProfits==true)
    strategy.close(id="SE", comment="Partial" , qty=strategy.position_size/3 , when = (tradeDirection=="SHORT"   ) and  crossover(rsiVal,15) )  //close<takeProfit and (emaVal - close)>8 )
  
//strategy.close(id="SE" , comment="SE Exit Points="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when=crossover(emaVal, vwapValue) and (tradeDirection=="SHORT") )
//strategy.close(id="SE" , comment="SE Exit Points="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1 and ( (emaVal<emaCumValue1 and close>emaCumValue1 and open>emaCumValue1 and close>open )   or (crossover(emaVal,emaCumValue1))  ) and (tradeDirection=="SHORT") )

//strategy.close(id="SE" , comment="SL Exit Loss="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1 and  close > stopLossValUpside   and (tradeDirection=="SHORT"   ) )
strategy.close(id="SE" , comment="SL Exit Loss="+tostring(close-strategy.position_avg_price, "###.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1 and  crossover(emaVal, emaCumValue1)   and (tradeDirection=="SHORT"   ) )