चलती औसत रेखाओं के साथ ग्रिड रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-20 13:55:15
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अवलोकन

यह एक ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति है जो गतिशील रूप से चलती औसत रेखाओं का उपयोग करती है। यह एमए और अस्थिरता रेंज की सेटिंग्स के आधार पर चलती औसत रेखा के ऊपर और नीचे कई खरीद और बिक्री क्षेत्र खींचती है। जब कीमत अलग-अलग खरीद क्षेत्रों में गिरती है, तो संबंधित लंबे आदेश खोले जाएंगे। जब कीमत वापस बिक्री क्षेत्रों में जाती है, तो खुले आदेश क्रमशः बंद हो जाएंगे। इस प्रकार एक गतिशील ग्रिड ट्रेडिंग तंत्र बनाता है।

रणनीति तर्क

  1. उपयोगकर्ता प्रमुख चलती औसत रेखा के निर्धारण के लिए मापदंडों को निर्धारित करते हैं;
  2. कई खरीद और बिक्री क्षेत्रों को एटीआर और सेटिंग्स के आधार पर विभाजित किया जाता है।
  3. जब मूल्य विभिन्न खरीद क्षेत्रों में गिरता है, तो संबंधित लंबे आदेश ट्रिगर किए जाते हैं;
  4. जब मूल्य बिक्री क्षेत्रों में वापस जाता है, तो आदेश क्रमशः बंद हो जाते हैं;
  5. एक गतिशील ग्रिड ट्रेडिंग प्रणाली अंततः बन जाती है।

लाभ

  1. प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए एमए लाइन का प्रयोग करने से प्रमुख प्रवृत्ति के विरुद्ध व्यापार से बचा जाता है;
  2. एटीआर पैरामीटर बाजार की अस्थिरता को ध्यान में रखता है, जिससे ग्रिड अधिक गतिशील हो जाता है।
  3. बैचों में ऑर्डर खोलने से जोखिमों को नियंत्रित किया जाता है;
  4. आदेशों को क्रमशः बंद करने से कैस्केड स्टॉप लॉस से बचा जाता है;
  5. सरल पैरामीटर, संचालित करने में आसान।

जोखिम

  1. महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव अक्सर ग्रिड हानि को ट्रिगर कर सकते हैं;
  2. मजबूत रुझानों में, स्टॉप लॉस पॉइंट बहुत करीब हो सकते हैं जिससे तेजी से पॉलबैक स्टॉप हो सकते हैं।
  3. कई प्रविष्टियों से अधिक लेनदेन से अधिक कमीशन शुल्क उत्पन्न होता है;
  4. रेंज-बाउंड या ट्रेंडलेस बाजारों के लिए उपयुक्त नहीं है।

ग्रिड अंतराल को कम करके, एटीआर पैरामीटर को अनुकूलित करके, ऑर्डर मात्रा को कम करके आदि जोखिमों को कम किया जा सकता है। ट्रेंडिंग और रेंजिंग परिदृश्यों के लिए विभिन्न पैरामीटर सेट का भी उपयोग किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. तेजी/बैरिस पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए स्पॉट सूचकांक संकेतकों को जोड़ा जा सकता है;
  2. परिमाणात्मक संकेतकों का उपयोग प्रवृत्ति विशेषताओं वाली परिसंपत्तियों का चयन करने के लिए किया जा सकता है;
  3. एटीआर मापदंडों या ग्रिड अंतराल को अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है;
  4. रुझानों का पालन करने के लिए लाभ लेने की व्यवस्था जोड़ी जा सकती है।

ये आगे के अनुकूलन रणनीति को अधिक गतिशील और स्थानीय स्तर पर बेहतर बनाएंगे।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, यह एक समग्र परिपक्व और सरल ट्रेंड-फॉलोइंग ग्रिड रणनीति है। यह प्रमुख रुझानों को निर्धारित करने के लिए चलती औसत का उपयोग करता है, और बैच किए गए ट्रेडों के लिए गतिशील ग्रिड तंत्र स्थापित करता है। इसमें कुछ जोखिम नियंत्रण क्षमताएं हैं। आगे मात्रा अनुकूलन के साथ, यह एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रा उपकरण बन सकता है।


/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Seungdori_

//@version=5
strategy("Grid Strategy with MA", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 10000, pyramiding = 10, process_orders_on_close = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.04)


//Inputs//

length = input.int(defval = 100, title = 'MA Length', group = 'MA')
MA_Type = input.string("SMA", title="MA Type", options=['EMA', 'HMA', 'LSMA', 'RMA', 'SMA', 'WMA'],group = 'MA')

logic = input.string(defval='ATR', title ='Grid Logic', options = ['ATR', 'Percent'])

band_mult = input.float(2.5, step = 0.1, title = 'Band Multiplier/Percent', group = 'Parameter')
atr_len = input.int(defval=100, title = 'ATR Length', group ='parameter')
//Var//

var int order_cond = 0
var bool order_1 = false
var bool order_2 = false
var bool order_3 = false
var bool order_4 = false
var bool order_5 = false
var bool order_6 = false
var bool order_7 = false
var bool order_8 = false
var bool order_9 = false
var bool order_10 = false
var bool order_11 = false
var bool order_12 = false
var bool order_13 = false
var bool order_14 = false
var bool order_15 = false


/////////////////////
//Region : Function//
/////////////////////
getMA(source ,ma_type, length) =>
    maPrice = ta.ema(source, length)
    ema = ta.ema(source, length)
    sma = ta.sma(source, length)
    if ma_type == 'SMA'
        maPrice := ta.sma(source, length)
        maPrice
    if ma_type == 'HMA'
        maPrice := ta.hma(source, length)
        maPrice
    if ma_type == 'WMA'
        maPrice := ta.wma(source, length)
        maPrice
    if ma_type == "RMA"
        maPrice := ta.rma(source, length)
    if ma_type == "LSMA"
        maPrice := ta.linreg(source, length, 0)
    maPrice

main_plot = getMA(ohlc4, MA_Type, length)


atr = ta.atr(length)

premium_zone_1 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*1), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*1)), 5)
premium_zone_2 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*2), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*2)), 5)
premium_zone_3 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*3), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*3)), 5)
premium_zone_4 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*4), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*4)), 5)
premium_zone_5 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*5), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*5)), 5)
premium_zone_6 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*6), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*6)), 5)
premium_zone_7 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*7), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*7)), 5)
premium_zone_8 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot + atr*(band_mult*8), 5) : ta.ema((main_plot*(1+band_mult*0.01*8)), 5)
//premium_zone_9 = ta.rma(main_plot + atr*(band_mult*9), 5)
//premium_zone_10 = ta.rma(main_plot + atr*(band_mult*10), 5)


discount_zone_1 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*1), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*1)), 5)
discount_zone_2 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*2), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*2)), 5)
discount_zone_3 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*3), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*3)), 5)
discount_zone_4 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*4), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*4)), 5)
discount_zone_5 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*5), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*5)), 5)
discount_zone_6 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*6), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*6)), 5)
discount_zone_7 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*7), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*7)), 5)
discount_zone_8 = logic == 'ATR' ? ta.ema(main_plot - atr*(band_mult*8), 5) : ta.ema((main_plot*(1-band_mult*0.01*8)), 5)
//discount_zon_9 = ta.sma(main_plot - atr*(band_mult*9), 5)
//discount_zone_10 =ta.sma( main_plot - atr*(band_mult*10), 5)

//Region End//

////////////////////
// Region : Plots//
///////////////////

dis_low1 = plot(discount_zone_1, color=color.new(color.green, 80))
dis_low2 = plot(discount_zone_2, color=color.new(color.green, 70))
dis_low3 = plot(discount_zone_3, color=color.new(color.green, 60))
dis_low4 = plot(discount_zone_4, color=color.new(color.green, 50))
dis_low5 = plot(discount_zone_5, color=color.new(color.green, 40))
dis_low6 = plot(discount_zone_6, color=color.new(color.green, 30))
dis_low7 = plot(discount_zone_7, color=color.new(color.green, 20))
dis_low8 = plot(discount_zone_8, color=color.new(color.green, 10))
//dis_low9 = plot(discount_zone_9, color=color.new(color.green, 0))
//dis_low10 = plot(discount_zone_10, color=color.new(color.green, 0))

plot(main_plot, color =color.new(color.gray, 10))

pre_up1 = plot(premium_zone_1, color=color.new(color.red, 80))
pre_up2 = plot(premium_zone_2, color=color.new(color.red, 70))
pre_up3 = plot(premium_zone_3, color=color.new(color.red, 60))
pre_up4 = plot(premium_zone_4, color=color.new(color.red, 50))
pre_up5 = plot(premium_zone_5, color=color.new(color.red, 40))
pre_up6 = plot(premium_zone_6, color=color.new(color.red, 30))
pre_up7 = plot(premium_zone_7, color=color.new(color.red, 20))
pre_up8 = plot(premium_zone_8, color=color.new(color.red, 10))
//pre_up9 = plot(premium_zone_9, color=color.new(color.red, 0))
//pre_up10 = plot(premium_zone_10, color=color.new(color.red, 0))

fill(dis_low1, dis_low2, color=color.new(color.green, 95))
fill(dis_low2, dis_low3, color=color.new(color.green, 90))
fill(dis_low3, dis_low4, color=color.new(color.green, 85))
fill(dis_low4, dis_low5, color=color.new(color.green, 80))
fill(dis_low5, dis_low6, color=color.new(color.green, 75))
fill(dis_low6, dis_low7, color=color.new(color.green, 70))
fill(dis_low7, dis_low8, color=color.new(color.green, 65))
//fill(dis_low8, dis_low9, color=color.new(color.green, 60))
//fill(dis_low9, dis_low10, color=color.new(color.green, 55))

fill(pre_up1, pre_up2, color=color.new(color.red, 95))
fill(pre_up2, pre_up3, color=color.new(color.red, 90))
fill(pre_up3, pre_up4, color=color.new(color.red, 85))
fill(pre_up4, pre_up5, color=color.new(color.red, 80))
fill(pre_up5, pre_up6, color=color.new(color.red, 75))
fill(pre_up6, pre_up7, color=color.new(color.red, 70))
fill(pre_up7, pre_up8, color=color.new(color.red, 65))
//fill(pre_up8, pre_up9, color=color.new(color.red, 60))
//fill(pre_up9, pre_up10, color=color.new(color.red, 55))



//Region End//

///////////////////////
//Region : Strategies//
///////////////////////

//Longs//

longCondition1 = ta.crossunder(low, discount_zone_7)
longCondition2 = ta.crossunder(low, discount_zone_6)
longCondition3 = ta.crossunder(low, discount_zone_5)
longCondition4 = ta.crossunder(low, discount_zone_4)
longCondition5 = ta.crossunder(low, discount_zone_3)
longCondition6 = ta.crossunder(low, discount_zone_2)
longCondition7 = ta.crossunder(low, discount_zone_1)
longCondition8 = ta.crossunder(low, main_plot)
longCondition9 = ta.crossunder(low, premium_zone_1)
longCondition10 = ta.crossunder(low, premium_zone_2)
longCondition11 = ta.crossunder(low, premium_zone_3)
longCondition12 = ta.crossunder(low, premium_zone_4)
longCondition13 = ta.crossunder(low, premium_zone_5)
longCondition14 = ta.crossunder(low, premium_zone_6)
longCondition15 = ta.crossunder(low, premium_zone_7)

if (longCondition1) and order_1 == false
    strategy.entry("Long1", strategy.long)
    order_1 := true
if (longCondition2) and order_2 == false
    strategy.entry("Long2", strategy.long)
    order_2 := true
if (longCondition3) and order_3 == false
    strategy.entry("Long3", strategy.long)
    order_3 := true
if (longCondition4) and order_4 == false
    strategy.entry("Long4", strategy.long)
    order_4 := true
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    strategy.entry("Long5", strategy.long)
    order_5 := true
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    strategy.entry("Long6", strategy.long)
    order_6 := true
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    strategy.entry("Long7", strategy.long)
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    strategy.entry("Long8", strategy.long)
    order_8 := true
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    strategy.entry("Long9", strategy.long)
    order_9 := true
if (longCondition10) and order_10 == false
    strategy.entry("Long10", strategy.long)
    order_10 := true
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    strategy.entry("Long11", strategy.long)
    order_11 := true
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    strategy.entry("Long12", strategy.long)
    order_12 := true
if (longCondition13) and order_13 == false
    strategy.entry("Long13", strategy.long)
    order_13 := true
if (longCondition14) and order_14 == false
    strategy.entry("Long14", strategy.long)
    order_14 := true
if (longCondition15) and order_15 == false
    strategy.entry("Long14", strategy.long)
    order_15 := true

//Close//

shortCondition1 = ta.crossover(high, discount_zone_6)
shortCondition2 = ta.crossover(high, discount_zone_5)
shortCondition3 = ta.crossover(high, discount_zone_4)
shortCondition4 = ta.crossover(high, discount_zone_3)
shortCondition5 = ta.crossover(high, discount_zone_2)
shortCondition6 = ta.crossover(high, discount_zone_1)
shortCondition7 = ta.crossover(high, main_plot)
shortCondition8 = ta.crossover(high, premium_zone_1)
shortCondition9 = ta.crossover(high, premium_zone_2)
shortCondition10 = ta.crossover(high, premium_zone_3)
shortCondition11 = ta.crossover(high, premium_zone_4)
shortCondition12 = ta.crossover(high, premium_zone_5)
shortCondition13 = ta.crossover(high, premium_zone_6)
shortCondition14 = ta.crossover(high, premium_zone_7)
shortCondition15 = ta.crossover(high, premium_zone_8)

if (shortCondition1) and order_1 == true
    strategy.close("Long1")
    order_1 := false
if (shortCondition2) and order_2 == true
    strategy.close("Long2")
    order_2 := false
if (shortCondition3) and order_3 == true
    strategy.close("Long3")
    order_3 := false
if (shortCondition4) and order_4 == true
    strategy.close("Long4")
    order_4 := false
if (shortCondition5) and order_5 == true
    strategy.close("Long5")
    order_5 := false
if (shortCondition6) and order_6 == true
    strategy.close("Long6")
    order_6 := false
if (shortCondition7) and order_7 == true
    strategy.close("Long7")
    order_7 := false
if (shortCondition8) and order_8 == true
    strategy.close("Long8")
    order_8 := false
if (shortCondition9) and order_9 == true
    strategy.close("Long9")
    order_9 := false
if (shortCondition10) and order_10 == true
    strategy.close("Long10")
    order_10 := false
if (shortCondition11) and order_11 == true
    strategy.close("Long11")
    order_11 := false
if (shortCondition12) and order_12 == true
    strategy.close("Long12")
    order_12 := false
if (shortCondition13) and order_13 == true
    strategy.close("Long13")
    order_13 := false
if (shortCondition14) and order_14 == true
    strategy.close("Long14")
    order_14 := false
if (shortCondition15) and order_15 == true
    strategy.close("Long15")
    order_15 := false



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