Strategi Tren Osilator Harga Dinamis


Tanggal Pembuatan: 2023-11-23 10:45:02 Akhirnya memodifikasi: 2023-11-23 10:45:02
menyalin: 1 Jumlah klik: 588
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Tren Osilator Harga Dinamis

Ringkasan

Dinamis harga ayunan adalah strategi untuk mengidentifikasi tren harga. Ini menggabungkan moving average, saluran harga dan Fibonacci retracement untuk mencapai masuk dan keluar yang dinamis. Keuntungan dari strategi ini adalah kemampuan untuk mengidentifikasi perubahan tren harga, memungkinkan operasi yang fleksibel.

Prinsip Strategi

Strategi ini didasarkan pada prinsip-prinsip berikut:

  1. Menggunakan EMA cepat dan EMA lambat untuk menentukan arah tren harga untuk mencegah perdagangan berlawanan

  2. Gunakan saluran upper-lower limit untuk menilai sinyal penembusan, kosongkan saat harga menembus saluran upper limit dan lebih banyak saat melewati saluran lower limit

  3. Gunakan moving average cross untuk menilai sinyal, golden fork untuk melakukan over, dead fork untuk melakukan blank

  4. Gunakan Fibonacci retracement line sebagai sinyal penilaian, harga melakukan shorting saat melanggar batas atas Fibonacci, dan melakukan over saat melanggar batas bawah Fibonacci

Berdasarkan indikator-indikator tersebut, masuk ke dalam lapangan dan mengatur mekanisme stop loss, stop stop dan exit.

Analisis Keunggulan

Strategi ini menggabungkan berbagai indikator untuk mengidentifikasi perubahan tren harga, yang merupakan keunggulan terbesarnya. Keunggulan utamanya adalah sebagai berikut:

  1. Menggunakan EMA cepat untuk menilai tren besar, mencegah perdagangan berlawanan, dan mengurangi kerugian
  2. Pengertian Saluran Harga (Price Channel Judgment) adalah peluang untuk mendapatkan harga yang lebih tinggi, dan memiliki potensi keuntungan yang lebih besar
  3. Pengukuran rata-rata bergerak sederhana, praktis, dan mudah dilakukan
  4. Penarikan diri Fibonacci menambahkan cara untuk menilai, membuat strategi menjadi lebih tiga dimensi.

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko yang perlu diperhatikan:

  1. Fast EMA dan parameter EMA lambat yang tidak tepat dapat menyebabkan kesalahan penilaian
  2. Pemilihan waktu yang tidak tepat untuk menembus saluran harga atas dan bawah dapat memicu loss note
  3. Pilihan untuk menyeberang rata-rata bergerak juga perlu berhati-hati
  4. Fibonacci Retracement: Bandwidth Setting yang Tidak Tepat Juga Mempengaruhi Kesimpulan

Risiko ini dapat dikurangi dengan mengoptimalkan parameter.

Arah optimasi

Strategi ini juga memiliki beberapa hal yang dapat dioptimalkan:

  1. Uji dan optimasi parameter seperti siklus EMA, lebar saluran, dan siklus rata-rata bergerak
  2. Menambahkan aturan penilaian indikator teknis lainnya, seperti RSI, Brinks dan lain-lain
  3. Terkait dengan indikator energi volume transaksi seperti OBV untuk menilai keandalan terobosan
  4. Menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan parameter optimal secara otomatis

Meringkaskan

Harga dinamis adalah strategi yang sangat fleksibel dan berubah-ubah. Strategi ini dapat secara dinamis beradaptasi dengan perubahan harga, menilai terobosan dan perdagangan melalui berbagai indikator. Meskipun ada beberapa risiko, tetapi dapat mengurangi risiko dengan terus mengoptimalkan, meningkatkan stabilitas strategi dan profitabilitas.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4

// ██████╗██████╗ ███████╗ █████╗ ████████╗███████╗██████╗     ██████╗ ██╗   ██╗    
//██╔════╝██╔══██╗██╔════╝██╔══██╗╚══██╔══╝██╔════╝██╔══██╗    ██╔══██╗╚██╗ ██╔╝                       
//██║     ██████╔╝█████╗  ███████║   ██║   █████╗  ██║  ██║    ██████╔╝ ╚████╔╝                        
//██║     ██╔══██╗██╔══╝  ██╔══██║   ██║   ██╔══╝  ██║  ██║    ██╔══██╗  ╚██╔╝                         
//╚██████╗██║  ██║███████╗██║  ██║   ██║   ███████╗██████╔╝    ██████╔╝   ██║                          
// ╚═════╝╚═╝  ╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝   ╚═╝   ╚══════╝╚═════╝     ╚═════╝    ╚═╝                          
                                                                                                     
//███████╗ ██████╗ ██╗     ██╗   ██╗████████╗██╗ ██████╗ ███╗   ██╗███████╗ ██╗ █████╗ ███████╗ █████╗ 
//██╔════╝██╔═══██╗██║     ██║   ██║╚══██╔══╝██║██╔═══██╗████╗  ██║██╔════╝███║██╔══██╗╚════██║██╔══██╗
//███████╗██║   ██║██║     ██║   ██║   ██║   ██║██║   ██║██╔██╗ ██║███████╗╚██║╚██████║    ██╔╝╚█████╔╝
//╚════██║██║   ██║██║     ██║   ██║   ██║   ██║██║   ██║██║╚██╗██║╚════██║ ██║ ╚═══██║   ██╔╝ ██╔══██╗
//███████║╚██████╔╝███████╗╚██████╔╝   ██║   ██║╚██████╔╝██║ ╚████║███████║ ██║ █████╔╝   ██║  ╚█████╔╝
//╚══════╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝    ╚═╝   ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝  ╚═══╝╚══════╝ ╚═╝ ╚════╝    ╚═╝   ╚════╝ 
                                                                                                     

strategy(shorttitle='DPS',title='Dynamic Price Swing', overlay=true, scale=scale.left, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true)


// -----------------  Strategy Inputs -------------------------------------------------------------
//Backtest dates with auto finish date of today
start = input(defval = timestamp("22 June 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time")
finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "End Time")
window()  => true       // create function "within window of time"

// Strategy Selection - Long, Short, or Both
stratinfo = input(true, "Long/Short for Mixed Market, Long for Bull, Short for Bear")
strat = input(title="Trade Types", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"])
strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1

// Risk Management Inputs
sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
stoploss = sl/100
tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
TargetProfit = tp/100
ld = input(2, "Stop Trading After This Many Losing Days", type=input.integer, minval=0, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_cons_loss_days(count=ld)
ml = input(10, "Maximum % of Equity Lost to Halt Trading", type=input.integer, minval=1, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_drawdown(value=ml, type=strategy.percent_of_equity)

// Price Movement Inputs
PriceInfo = input(true, "Number of bars to look back on to calculate price swings.")
lkbk = input(5,"Max Lookback Period")
high_source = input(high,"High Source")
low_source= input(low,"Low Source")

// Trend Inputs
TrendInfo = input(true, "Trend uses Fast and Slow EMA to prevent going the wrong direction")
length = input(14, "RSI Length", minval=1)
fastLength = input(12, minval=1, title="EMA Fast Length")
slowLength = input(26, minval=1, title="EMA Slow Length")

// Trigger Selection
usePrice = input(true, "Use Average Price Channel Only")
useMA = input(false, "Use Price Moving Average Only")
useFib = input(false, "Use Price Fibonacci Average Only")


// Trend Direction Calculation
rsi_ema = ema(rsi(close, length), length)
emaA = ema(rsi_ema, fastLength)                                     
emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength)
emaB = ema(rsi_ema, slowLength)                                     
emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) 


bullishRule =emaFast > emaSlow and rsi_ema >=rsi_ema[1]
bearishRule =emaFast < emaSlow and rsi_ema <= rsi_ema[1]


// Price Channel

lasthigh = highest(high_source, lkbk)
lastlow = lowest(low_source, lkbk)


// Fibonacci and Moving Average
MA1 = sma(close,5),HA1 = sma(high,5),LA1 = sma(low,5),
MA2 = sma(close,8),HA2 = sma(high,8),LA2 = sma(low,8),
MA3 = sma(close,13),HA3 = sma(high,13),LA3 = sma(low,13),
MA4 = sma(close,21),HA4 = sma(high,21),LA4 = sma(low,21),
MA5 = sma(close,34),HA5 = sma(high,34),LA5 = sma(low,34),
MA6 = sma(close,55),HA6 = sma(high,55),LA6 = sma(low,55),
MA7 = sma(close,89),HA7 = sma(high,89),LA7 = sma(low,89),

CMA = (MA1+MA2+MA3+MA4+MA5+MA6+MA7)/7,
HMA = (HA1+HA2+HA3+HA4+HA5+HA6+HA7)/7,
HMA2 = CMA + (atr(lkbk)*1.618)

LMA = (LA1+LA2+LA3+LA4+LA5+LA6+LA7)/7,
LMA2 = CMA - (atr(lkbk)*1.618)


plot(CMA, title="CMA", color=color.new(#00ffaa, 70), linewidth=2)
plot(HMA, title="HMA", color=color.maroon, linewidth=2)
plot(HMA2, title="HMA Fib", color=color.red, linewidth=3)
plot(LMA, title="LMA", color=color.green, linewidth=2)
plot(LMA2, title="LMA Fib", color=color.teal, linewidth=3)

    

// -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------

// Entry Logic

Channel_Sell = close >= lasthigh[1] and bearishRule and window()
Channel_Buy =  close <= lastlow[1] and bullishRule and window()

MA_Sell = high>HMA and window()
MA_Buy = low<LMA and window()

Fib_Sell = high>HMA2 and window()
Fib_Buy = low<LMA2 and window()

qty = strategy.equity/close


// Strategy Entry and Exit with built in Risk Management
if(strategy.opentrades==0 and strat_val>-1)
    GoLong = usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
    if (GoLong)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, qty)

if(strategy.opentrades==0 and strat_val<1)
    GoShort = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false
    if (GoShort) 
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty)


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss)
longTakePrice  = strategy.position_avg_price * (1 + TargetProfit)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stoploss)
shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - TargetProfit)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", stop = longStopPrice, limit = longTakePrice)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", stop = shortStopPrice, limit = shortTakePrice)

CloseShort= usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
CloseLong = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false

if(CloseLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("LONG")
        

if(CloseShort and strategy.position_size < 0)
    strategy.close("SHORT")