Berdasarkan strategi perdagangan grid dinamis


Tanggal Pembuatan: 2024-01-23 10:53:05 Akhirnya memodifikasi: 2024-01-23 10:53:05
menyalin: 0 Jumlah klik: 832
1
fokus pada
1617
Pengikut

Berdasarkan strategi perdagangan grid dinamis

Ringkasan

Strategi ini memungkinkan perdagangan grid dengan mengatur beberapa pesanan jual beli paralel dalam kisaran harga, menyesuaikan kisaran grid dan garis sesuai dengan fluktuasi pasar, dan menghasilkan keuntungan.

Prinsip Strategi

  1. Pengaturan garis atas dan bawah pada grid, dapat diatur secara manual atau dapat dihitung secara otomatis berdasarkan kenaikan dan penurunan harga dalam beberapa waktu terakhir.
  2. Berdasarkan jumlah grid yang ditetapkan, perhitungkan lebar grid space.
  3. menghasilkan array harga garis grid dengan jumlah yang sesuai.
  4. Bila harga lebih rendah dari suatu garis grid, bukalah multi order di bawah garis grid tersebut; bila harga lebih tinggi dari suatu garis grid, bukalah blank order di atas garis grid tersebut.
  5. Secara dinamis menyesuaikan batas atas bawah, lebar interval dan harga garis grid agar sesuai dengan perubahan pasar.

Analisis Keunggulan

  1. Anda bisa mendapatkan keuntungan yang stabil di pasar yang bergejolak dan tidak terpengaruh oleh situasi sepihak.
  2. Mendukung pengaturan manual juga mendukung perhitungan otomatis jarak grid, dan sangat fleksibel.
  3. Hasil dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan jumlah grid, lebar grid dan jumlah komisi.
  4. Pengendalian posisi internal untuk mengendalikan risiko.
  5. Dukungan untuk menyesuaikan ruang lingkup grid secara dinamis, sehingga kebijakan memiliki kemampuan beradaptasi yang lebih kuat.

Analisis risiko

  1. Jika terjadi tren yang signifikan, kemungkinan kerugian yang lebih besar akan terjadi.
  2. Jumlah grid dan pengaturan posisi yang tidak tepat dapat menyebabkan peningkatan risiko.
  3. Perhitungan otomatis jarak grid dapat gagal dalam situasi ekstrem.

Solusi Risiko:

  1. Optimalkan parameter grid, kontrol ketat posisi total.
  2. Strategi untuk menutup pasar sebelum terjadi lonjakan.
  3. Strategi ini juga dapat digunakan untuk mengevaluasi kondisi pasar dengan menggunakan indikator tren dan menutup strategi jika diperlukan.

Arah optimasi

  1. Jumlah grid yang optimal dipilih berdasarkan karakteristik pasar dan ukuran dana.
  2. Parameter penghitungan otomatis Grid Optimization untuk menguji berbagai periode waktu.
  3. Mengoptimalkan metode penghitungan jumlah komisi untuk mendapatkan keuntungan yang lebih stabil.
  4. Dalam kombinasi dengan indikator lain, menilai kondisi yang cukup besar, dan menetapkan kondisi penutupan strategi.

Meringkaskan

Strategi perdagangan grid yang dinamis ini menghasilkan keuntungan di posisi horizontal dan di posisi bolak-balik dengan menyesuaikan parameter interval grid secara dinamis sesuai dengan perubahan pasar. Selain itu, pengaturan kontrol posisi yang tepat dapat mengontrol risiko. Stabilitas strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan mengoptimalkan parameter grid dan menggabungkan indikator penilaian tren.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-12-23 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("sarasa srinivasa kumar", overlay=true, pyramiding=14, close_entries_rule="ANY", default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=100.0, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
i_autoBounds    = input(group="Grid Bounds", title="Use Auto Bounds?", defval=true, type=input.bool)                             // calculate upper and lower bound of the grid automatically? This will theorhetically be less profitable, but will certainly require less attention
i_boundSrc      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Source", defval="Hi & Low", options=["Hi & Low", "Average"])     // should bounds of the auto grid be calculated from recent High & Low, or from a Simple Moving Average
i_boundLookback = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Lookback", defval=250, type=input.integer, maxval=500, minval=0) // when calculating auto grid bounds, how far back should we look for a High & Low, or what should the length be of our sma
i_boundDev      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Deviation", defval=0.10, type=input.float, maxval=1, minval=-1)  // if sourcing auto bounds from High & Low, this percentage will (positive) widen or (negative) narrow the bound limits. If sourcing from Average, this is the deviation (up and down) from the sma, and CANNOT be negative.
i_upperBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Upper Boundry", defval=0.285, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The upperbound price of your grid
i_lowerBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Lower Boundry", defval=0.225, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The lowerbound price of your grid.
i_gridQty       = input(group="Grid Lines",  title="Grid Line Quantity", defval=8, maxval=15, minval=3, type=input.integer)       // how many grid lines are in your grid

f_getGridBounds(_bs, _bl, _bd, _up) =>
    if _bs == "Hi & Low"
        _up ? highest(close, _bl) * (1 + _bd) : lowest(close, _bl)  * (1 - _bd)
    else
        avg = sma(close, _bl)
        _up ? avg * (1 + _bd) : avg * (1 - _bd)

f_buildGrid(_lb, _gw, _gq) =>
    gridArr = array.new_float(0)
    for i=0 to _gq-1
        array.push(gridArr, _lb+(_gw*i))
    gridArr

f_getNearGridLines(_gridArr, _price) =>
    arr = array.new_int(3)
    for i = 0 to array.size(_gridArr)-1
        if array.get(_gridArr, i) > _price
            array.set(arr, 0, i == array.size(_gridArr)-1 ? i : i+1)
            array.set(arr, 1, i == 0 ? i : i-1)
            break
    arr

var upperBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true) : i_upperBound  // upperbound of our grid
var lowerBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false) : i_lowerBound // lowerbound of our grid
var gridWidth       = (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)                                                       // space between lines in our grid
var gridLineArr     = f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)                                                 // an array of prices that correspond to our grid lines
var orderArr        = array.new_bool(i_gridQty, false)                                                              // a boolean array that indicates if there is an open order corresponding to each grid line

var closeLineArr    = f_getNearGridLines(gridLineArr, close)                                                        // for plotting purposes - an array of 2 indices that correspond to grid lines near price
var nearTopGridLine = array.get(closeLineArr, 0)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line above current price
var nearBotGridLine = array.get(closeLineArr, 1)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line below current price
strategy.initial_capital = 50000
for i = 0 to (array.size(gridLineArr) - 1)
    if close < array.get(gridLineArr, i) and not array.get(orderArr, i) and i < (array.size(gridLineArr) - 1)
        buyId = i
        array.set(orderArr, buyId, true)
        strategy.entry(id=tostring(buyId), long=true, qty=(strategy.initial_capital/(i_gridQty-1))/close, comment="#"+tostring(buyId))
    if close > array.get(gridLineArr, i) and i != 0
        if array.get(orderArr, i-1)
            sellId = i-1
            array.set(orderArr, sellId, false)
            strategy.close(id=tostring(sellId), comment="#"+tostring(sellId))

if i_autoBounds
    upperBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true)
    lowerBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false)
    gridWidth   := (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)
    gridLineArr := f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)

closeLineArr    := f_getNearGridLines(gridLineArr, close)
nearTopGridLine := array.get(closeLineArr, 0)
nearBotGridLine := array.get(closeLineArr, 1)