
この戦略は,シンプルな移動平均といくつかの数学的な計算を使用して,買い/売却のポイントを決定します. 100日SMAを基準線として使用します. 閉盘価格がこのラインより低ければ,その線より低い程度に基づいて開店ポイントを選択します. この値は (低偏移量) 構成可能なパーセントです.
この戦略は,3つのSMA線を使用します. 快線 (デフォルトで14日),慢線 (デフォルトで100日),参照線 (デフォルトで30日).
閉盤価格が基準線より低いとき,そして慢線に対する低偏移が配置された低偏移より大きいとき,そして快線が上がり,慢線が下がり,多頭に入ります。これらの条件を満たすと,快線と慢線が交差する可能性が非常に高いので,良い入場点です。
閉盘価格が参照線より高く,慢線に対する高偏移が配置された高偏移より大きいとき,閉盘価格が連続3K線で上昇し,利益が実現し,快線が慢線より高いとき,平仓多単.価格が大きく上昇し続けると,追跡ストップが起動する.
各取引のポジションは,権利利権の一定比率に基づいて入って,この方法でポジションをコントロールする.
対応する最適化策
SMA波動偏移取引戦略は,偏移を異なるSMA平均線に参照して設定し,最適な入場時間を探す.同時に,退出機構は,止損を追跡して利益をロックする.この戦略は,簡単に理解し,簡単に実施できます.SMAパラメータ,偏移設定,止損水平を最適化することによって,よりよい効果を得ることができます.この戦略は,中長期周期で安定した利益を追求する投資家に適しています.
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @version=4
// Author: Sonny Parlin (highschool dropout)
strategy(shorttitle="SMA+Strategy", title="SMA Offset Strategy",
overlay=true, currency=currency.USD,
initial_capital=10000)
// Inputs and variables
ss = input(14, minval=10, maxval=50, title="SMA Fast (days)")
ff = input(100, minval=55, maxval=200, title="SMA Slow (days)")
ref = input(30, minval=20, maxval=50, title="SMA Reference (days)")
lowOffset = input(0.001, "Low Offset (%)", minval=0, step=0.001)
highOffset = input(0.0164, "High Offset (%)", minval=0, step=0.0001)
orderStake = input(0.96, "Order Stake (%)", minval=0, step=0.01)
// SMA
smaFast = sma(close, ss)
smaSlow = sma(close, ff)
smaRef = sma(close, ref)
distanceLow = (close - smaSlow) / close
distanceHigh = (close - smaSlow) / close
// Set up SMA plot but don't show by default
plot(smaFast, "smaFast", color=#00ff00, display = 0)
plot(smaSlow, "smaSlow", color=#ff0000, display = 0)
plot(smaRef, "smaRef", color=#ffffff, display = 0)
// The buy stratey:
// guard that the low is under our sma low reference line by our lowOffset %,
// default is 0.001. (low < smaRef) and (distanceLow > lowOffset)
// SMA fast is on the rise and SMA slow is falling and they are very likely
// to cross. (rising(smaFast,1)) and (falling(smaSlow, 1))
enterLong = (low < smaRef) and (distanceLow > lowOffset) and (rising(smaFast,1)) and (falling(smaSlow, 1))
// The sell Strategy:
// Guard that close is higher than our sma high reference line by our
// highOffset %, default is 0.0164. (close > smaRef) and (distanceHigh > highOffset)
// Guard that close has risen by 3 candles in a row (rising(close,3))
// Guard that we currently have profit (strategy.openprofit > 0)
// Guard that SMA fast is higher than smaSlow (smaFast > smaSlow)
// If it keeps going up past our close position the trailing stoploss will kick in!
enterShort = (close > smaRef) and (distanceHigh > highOffset) and (rising(close,3)) and (strategy.openprofit > 0) and (smaFast > smaSlow)
// Order size is based on total equity
// Example 1:
// startingEquity = 2000
// close = 47434.93
// orderStake = 0.45
// (2,000 × orderStake) / close = orderSize = 0.0189733599 = approx $900
// Example 2:
// startingEquity = 2000
// close = 1.272
// orderStake = 0.45
// (startingEquity × orderStake) / close = orderSize = 707.5471698113 = approx $900
orderSize = (strategy.equity * orderStake) / close
// Trailing Stoploss
// I'm using 1.35 as my default value, play with this for different results.
longTrailPerc = input(title="Trailing Stoploss (%)",
type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1.35) * 0.01
longStopPrice = 0.0
longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
max(stopValue, longStopPrice[1])
else
0
if (enterLong)
strategy.entry("Open Long Position", strategy.long, orderSize, when=strategy.position_size <= 0)
if (enterShort)
strategy.exit(id="Close Long Position", stop=longStopPrice)
//plot(strategy.equity)