개요

이 전략은 평행선을 기반으로 한 트렌드 추적 유형 전략이다. 이치모쿠 클라우드 그래프 지표를 사용하여 트렌드 방향을 판단하고, 200 일 이동 평균 필터링 신호와 결합하여 트렌드 추적을 구현한다.

전략 원칙

이 전략은 주로 트렌드 방향을 판단하기 위해 클라우드 그래프의 전환선과 기본선을 사용합니다. 전환선은 지난 9 일간의 중간값 평균이고, 기본선은 지난 26 일간의 중간값 평균입니다. 전환선이 기본선을 통과하면 구매 신호가 되고, 아래를 통과하면 판매 신호입니다.

이 전략은 또한 200일 이동 평균을 사용하여 신호를 필터링한다. 종결 가격이 200일 선보다 높을 때만 구매 신호가 발생한다. 이것은 대부분의 가짜 신호를 필터링 할 수 있다.

탈퇴의 측면에서는, 전략은 간단하게 전환선 아래의 기저선을 통과하는 것을 평점 신호로 사용한다.

우위 분석

이 전략은 트렌드 판단 지표 1 구름 그래프와 장기 트렌드 필터 지표 200 일선을 결합하여 트렌드를 효과적으로 추적하고 대부분의 가짜 신호를 필터링 할 수 있습니다. 중도 평균과 같은 매개 변수를 사용하면 가격의 비정상적인 변동으로 인해 평균에 대한 영향을 줄일 수 있습니다.

이동 평균과 같은 지표를 단독으로 사용하는 것에 비해, 이 전략은 트렌드 전환점을 더 잘 포착하여 적시에 포지션을 조정할 수 있다. 이것은 그것의 가장 큰 장점이다.

위험 분석

이 전략은 주로 한 클라우드 그래프 지표 판단 트렌드 방향에 의존하며, 한 클라우드 그래프 자체도 잘못된 신호를 발생시킨다. 판단이 편향되면 이 전략은 손실을 초래할 수 있다.

또한, 매개 변수 설정이 잘못되면 전략의 성능이 좋지 않습니다. 변환 라인 매개 변수가 너무 짧으면 가짜 신호가 발생할 수 있으며, 기본 라인 매개 변수가 너무 길으면 추적 효과가 저하됩니다. 균형 잡기 위해 매개 변수 최적화가 필요합니다.

최적화 방향

다른 지표와 결합하여 신호 품질을 향상시키는 것을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, KDJ 지표는 오버 바이 오버 셀 영역을 판단하여 신호를 필터링합니다. 또는 ATR 지표를 사용하여 스톱 로스를 설정합니다.

변수 측면에서 더 많은 조합을 테스트 할 수 있습니다. 예를 들어, 변환 라인 변수를 5 또는 7 일 조정하여 더 민감한 거래 신호를 얻을 수 있습니다. 또한 추적 효과를 균형 잡기 위해 기본 라인 변수를 20 일 정도 변경하여 테스트 할 수 있습니다.

또한, 특정 변동성 환경에서 전략이 종료되는 것도 고려할 수 있습니다.

요약하다

이 전략은 트렌드 판단과 장기 필터링 지표의 장점을 통합하여 중·장기 트렌드를 효과적으로 추적할 수 있다. 또한, 변수 설정과 풍력 제어 조치도 잘못된 신호와 변동으로 인한 영향을 줄이기 위해 지속적으로 최적화해야 한다. 전체적으로 이 전략은 실적 운영 가치가 있다.