
이동 평균 철회 거래 전략 (영어: Moving Average Pullback Trading Strategy) 은 트렌드 방향으로 거래하는 전략이다. 그것은 장기 및 단기 이동 평균의 관계를 사용하여 전반적인 트렌드 방향을 판단하고, 단기 철회 할 때 낮은 시간에 구매하고, 평점 포지션은 중지 및 중지하는 것을 목표로한다.
이 전략의 주요 판단 규칙은 다음과 같습니다.
이러한 조합 판단을 통해, 우리는 추세 방향이 예상과 일치하는 전제 조건에서, 단기 조정 기회를 활용하여 포지션을 구축할 수 있습니다.
이 전략의 가장 큰 장점은 큰 추세에 대한 예상 하에만 다중 거래하는 것으로, 흔들리는 시장의 위험을 효과적으로 피할 수 있다는 것입니다. 동시에, 단기 평균의 재조정을 이용한 재구매 시간을 활용하여 비교적 좋은 가격으로 시장에 진입 할 수 있습니다.
또한, 이 전략은 중지 손실 및 중지 메커니즘을 설정한다. 이것은 판단 오류가 발생하여 역행동이 발생하더라도 손실을 중지하여 제어 할 수 있습니다.
이 전략은 큰 트렌드 판단과 스톱 설정을 고려하지만, 위험도 있습니다.
장기적 추세 판단 오류의 위험. 시장이 다목적 상태로 진입한 후 더 많은 포지션을 열고, 실제로 시장이 다목적 상태에서 흔들림이나 공백으로 바뀌었을 때 큰 손실을 초래할 수 있습니다.
스톱 손실이 쫓겨나는 위험. 특히 중대한 부정적인 사건이 발생했을 때 시장이 점프 하락을 일으킬 수 있으며, 미리 설정 된 스톱 손실 선을 초과하여 손실을 통제 할 수 없습니다.
그리고, 우리는 위험을 줄이기 위해 다음과 같은 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다.
대시장 분석을 잘하고, 흔들림 영역 사이에 흐름을 잘못 판단하는 것을 피하십시오. 또는 더 긴 주기 이동 평균을 설정하여 큰 흐름을 확인하십시오.
조건부 상표는 시장이 하락할 때 평지 포지션을 촉발하는 조건부 상표입니다.
이 전략은 장선 판단과 단선 진입을 고려할 때 다음과 같은 몇 가지 측면에서 더 최적화할 수 있습니다.
이동 평균의 주기 변수를 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다.
다른 지표 판단을 추가하십시오. 거래량 분석을 추가하거나 RSI 지표에 기반한 다른 과매매 과매매 지표와 결합하십시오.
실시간으로 스톱 스의 폭을 조정할 수 있습니다. 시장의 변동에 따라 적응 조정할 수 있으며, 큰 변동이 있을 때 스톱 스의 폭을 적절히 완화할 수 있습니다.
다양한 스코드의 품종 적합성을 테스트한다. 이러한 전략은 지수 제품에게 더 적합할 수 있으며, 개별 주식을 사용할 경우 다른 필터링 규칙을 추가해야 한다.
이동 평균 회수 거래 전략은 전체적으로 더成熟한 안정적인 전략이다. 그것은 주로 큰 추세와 단기 회수 기회를 고려하여 높은 것을 따라가지 않는 조건에서 더 나은 진입 시간을 얻는다. 동시에, 손실을 막는 스톱을 설정하여 수익을 잠금하고 위험을 제어한다. 이 전략은 특히 강력한 포괄적 인 분석 능력과 풍부한 거래 경험을 가진 투자자에게 적합하다.
/*backtest
start: 2022-11-30 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tsujimoto0403
//@version=5
strategy("simple pull back", overlay=true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100)
//input value
malongperiod=input.int(200,"長期移動平均BASE200/period of long term sma",group = "パラメータ")
mashortperiod=input.int(10,"長期移動平均BASE10/period of short term sma",group = "パラメータ")
stoprate=input.int(5,title = "損切の割合%/stoploss percentages",group = "パラメータ")
profit=input.int(20,title = "利食いの割合%/take profit percentages",group = "パラメータ")
startday=input(title="バックテストを始める日/start trade day", defval=timestamp("01 Jan 2000 13:30 +0000"), group="期間")
endday=input(title="バックテスを終わる日/finish date day", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), group="期間")
//polt indicators that we use
malong=ta.sma(close,malongperiod)
mashort=ta.sma(close,mashortperiod)
plot(malong,color=color.aqua,linewidth = 2)
plot(mashort,color=color.yellow,linewidth = 2)
//date range
datefilter = true
//open conditions
if close>malong and close<mashort and strategy.position_size == 0 and datefilter and ta.rsi(close,3)<30
strategy.entry(id="long", direction=strategy.long)
//sell conditions
strategy.exit(id="cut",from_entry="long",stop=(1-0.01*stoprate)*strategy.position_avg_price,limit=(1+0.01*profit)*strategy.position_avg_price)
if close>mashort and close<low[1] and strategy.position_size>0
strategy.close(id ="long")