Estratégia de Backtesting do Rainbow Oscillator


Data de criação: 2023-12-26 15:08:17 última modificação: 2023-12-26 15:08:17
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Estratégia de Backtesting do Rainbow Oscillator

Visão geral

A estratégia de retomada do oscilador do arco-íris é uma estratégia de negociação quantitativa baseada no indicador do oscilador do arco-íris. A estratégia determina a direção e a intensidade da tendência do mercado, calculando o grau de desvio entre o preço da ação e a linha média, para determinar a direção das posições longas e curtas.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é o Rainbow Oscillator (RO), cuja fórmula de cálculo é a seguinte:

RO = 100 * ((收盘价 - 10日移动平均线) / (最高价的最高值 - 最低价的最低值))

A média móvel de 10 dias é uma média móvel simples de 10 ciclos de fechamento de preços. O indicador reflete o desvio do preço em relação à sua própria linha média. Quando o RO > 0 representa o preço acima da linha média, é um sinal de baixa; Quando o RO < 0, representa o preço abaixo da linha média, é um sinal de baixa.

A estratégia também calcula um indicador auxiliar chamado Bandwidth, RB, cuja fórmula de cálculo é a seguinte:

RB = 100 * ((均线的最高值 - 均线的最低值) / (最高价的最高值 - 最低价的最低值)) 

RB reflete a largura entre as linhas médias. Quanto maior o RB, maior a flutuação dos preços, e, ao contrário, a estabilidade dos preços. O indicador RB pode ser usado para avaliar a estabilidade do mercado.

Com base nos valores dos indicadores RO e RB, a estratégia julga o grau de desvio de preços e a estabilidade do mercado, gerando sinais de negociação para posições longas e curtas.

Vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. O julgamento baseado em dois indicadores evita a limitação do julgamento baseado em um único indicador.
  2. O preço de um produto pode ser avaliado simultaneamente com a estabilidade do mercado.
  3. O cálculo é simples, fácil de entender e de implementar.
  4. Indicadores de visualização, criando um efeito de arco-íris, intuitivo e fácil de ler.

Risco estratégico

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A configuração incorreta dos parâmetros dos indicadores RO e RB pode causar erros nos sinais de negociação.
  2. A estratégia de linha dupla é propensa a sinais errados e a transações frequentes.
  3. O ciclo de repetição e a escolha inadequada da variedade afetam a eficácia da estratégia.
  4. O resultado pode não ser tão bom sem levar em conta os custos de transação.

Resposta:

  1. Parâmetros de otimização dos indicadores RO e RB.
  2. Aumentar as condições de filtragem para evitar transações frequentes.
  3. Escolha o ciclo de recolha e a variedade apropriados.
  4. Calcular e levar em conta os custos de transação.

Otimização de Estratégia

A estratégia também pode ser melhorada nos seguintes aspectos:

  1. Adicione a função Smooth ao indicador RO para evitar flutuações drásticas no indicador.
  2. Adere a uma estratégia de stop loss para controlar as perdas individuais.
  3. Combinação com outros indicadores para aumentar a probabilidade de lucro.
  4. Adicionar modelos de aprendizagem de máquina para previsão e avaliação dos indicadores.
  5. Otimização de parâmetros para diferentes variedades para melhorar a adaptabilidade.

Resumir

A estratégia de retomada do oscilador do arco-íris determina a tendência e a estabilidade do mercado através do cálculo do desvio entre o preço e a linha média, a fim de negociar posições longas e curtas. A estratégia é intuitiva, fácil de ler, simples de implementar e tem um certo valor prático. Mas também existe alguns riscos, que precisam ser otimizados para os parâmetros e as regras de negociação, reduzindo o risco e aumentando a eficácia do disco.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/03/2018
// Ever since the people concluded that stock market price movements are not 
// random or chaotic, but follow specific trends that can be forecasted, they 
// tried to develop different tools or procedures that could help them identify 
// those trends. And one of those financial indicators is the Rainbow Oscillator 
// Indicator. The Rainbow Oscillator Indicator is relatively new, originally 
// introduced in 1997, and it is used to forecast the changes of trend direction.
//
// As market prices go up and down, the oscillator appears as a direction of the 
// trend, but also as the safety of the market and the depth of that trend. As 
// the rainbow grows in width, the current trend gives signs of continuity, and 
// if the value of the oscillator goes beyond 80, the market becomes more and more 
// unstable, being prone to a sudden reversal. When prices move towards the rainbow 
// and the oscillator becomes more and more flat, the market tends to remain more 
// stable and the bandwidth decreases. Still, if the oscillator value goes below 20, 
// the market is again, prone to sudden reversals. The safest bandwidth value where 
// the market is stable is between 20 and 80, in the Rainbow Oscillator indicator value. 
// The depth a certain price has on a chart and into the rainbow can be used to judge 
// the strength of the move.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Rainbow Oscillator Backtest")
Length = input(2, minval=1)
LengthHHLL = input(10, minval=2, title="HHV/LLV Lookback")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xMA1 = sma(close, Length)
xMA2 = sma(xMA1, Length)
xMA3 = sma(xMA2, Length)
xMA4 = sma(xMA3, Length)
xMA5 = sma(xMA4, Length)
xMA6 = sma(xMA5, Length)
xMA7 = sma(xMA6, Length)
xMA8 = sma(xMA7, Length)
xMA9 = sma(xMA8, Length)
xMA10 = sma(xMA9, Length)
xHH = highest(close, LengthHHLL)
xLL = lowest(close, LengthHHLL)
xHHMAs = max(xMA1,max(xMA2,max(xMA3,max(xMA4,max(xMA5,max(xMA6,max(xMA7,max(xMA8,max(xMA9,xMA10)))))))))
xLLMAs = min(xMA1,min(xMA2,min(xMA3,min(xMA4,min(xMA5,min(xMA6,min(xMA7,min(xMA8,min(xMA9,xMA10)))))))))
xRBO = 100 * ((close - ((xMA1+xMA2+xMA3+xMA4+xMA5+xMA6+xMA7+xMA8+xMA9+xMA10) / 10)) / (xHH - xLL))
xRB = 100 * ((xHHMAs - xLLMAs) / (xHH - xLL))
clr = iff(xRBO >= 0, green, red)
pos = iff(xRBO > 0, 1,
       iff(xRBO < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xRBO, color=clr, title="RO", style= histogram, linewidth=2)
p0 = plot(0, color = gray, title="0")
p1 = plot(xRB, color=green, title="RB")
p2 = plot(-xRB, color=red, title="RB")
fill(p1, p0, color=green)
fill(p2, p0, color=red)