Импульсная колебания пересечения полос Боллинджера со движущейся средней стратегией

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-19 11:34:46
Тэги:

Обзор

Это количественная стратегия торговли, основанная на индикаторах Bollinger Bands и MACD. Она объединяет два основных технических индикатора для выявления торговых возможностей, направленных на достижение более высокого уровня выигрыша на трендовых рынках.

Стратегия будет устанавливать длинную позицию, когда цена проходит через нижнюю полосу полос Боллинджера для следования тренду, и закрытую позицию, когда цена проходит через верхнюю полосу.

Логика стратегии

Стратегия состоит в основном из диапазонов Боллинджера и индикаторов MACD.

Боллингерские полосы рассчитывают верхние и нижние полосы на основе стандартного отклонения цен. Вверх прорыв верхней полосы сигнализирует о перекупленном состоянии, в то время как вниз прорыв нижней полосы сигнализирует о перепроданном состоянии. Эта стратегия длится, когда цена прорывается в нижней полосе, и закрывает позицию, когда она прорывается в верхней полосе.

Индикатор MACD определяет импульс и направление цен. Кроссовер краткосрочной скользящей средней выше долгосрочной скользящей средней - это сигнал покупки, а кроссовер ниже - сигнал продажи.

Кроме того, индикатор RSI может помочь определить уровни перекупа / перепродажи. Низкий RSI представляет собой перепродажу и повышает сигнал покупки, в то время как высокий RSI представляет перекуп и повышает сигнал продажи.

Преимущества стратегии

Стратегия сочетает в себе индикаторы Bollinger Bands, MACD и RSI, которые могут эффективно определять ценовую тенденцию и волатильность.

Болинджерские полосы фиксируют тенденцию, следующую за тем, как цена выходит из полос
MACD отфильтровывает ложные сигналы от полос Боллинджера, оценивая импульс
RSI избегает покупки на пике, определяя уровни перекупленности/перепродажи
Более высокий показатель победы может быть достигнут с помощью оптимизации параметров

Риски стратегии

Необходимо также знать о некоторых рисках:

Высокий риск стоп-лосса при резких колебаниях цен
Уменьшается рентабельность при неправильном настройке параметров
MACD может ошибочно оценить изменение тренда

Контрмеры:

Процент стоп-лосса может быть соответствующим образом ослаблен
Обширное обратное тестирование требуется для поиска оптимальных параметров
Для прогнозирования изменения тренда можно использовать больше показателей

Руководство по оптимизации

К основным направлениям оптимизации стратегии относятся:

Оптимизация параметров полос Боллинджера для большего числа рыночных режимов
Увеличение показателей для повышения надежности
Используйте машинное обучение для автоматической оптимизации параметров
Результативность стратегии испытаний на высокочастотных данных
Добавление модуля управления рисками к лимиту по убыткам в торговле

Заключение

В целом это типичный тренд после стратегии. Объединяя несколько технических индикаторов, он улучшает надежность и может достичь приличного показателя выигрыша, когда сигналы точны. Однако риски должны контролироваться. Дальнейшие улучшения могут быть достигнуты путем непрерывной оптимизации и настройки.

/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tedwardd

// This strategy is intended to help users of the 3commas.io platform backtest bot performance based on a Bollinger Strategy.
// It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen.
// As currently written, this strategy uses a basic Bollinger Band strategy, recommening a deal start when the closing price crosses under the lower band.
// The thick red line plotted on the chart shows the average entry price of the current deal.

strategy("[v1.3laoowai]BNB_USDT_3m_3Commas_Bollinger_Strategy_by_tedwardd", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, initial_capital=900, currency="USD", commission_value=0.1)

// 3Commas Bot settinsg
bot_type                = input(title="Simple bot", defval="simple", options=["simple", "composite"])
bot_id                  = input(title="3Commas Bot ID", defval="")
email_token             = input(title="Bot Email Token", defval="")
base_order_size         = input(title="Base order size",minval=10, step=1, defval=10)
safety_order_size       = input(title="Safety order size", minval=15, step=1, defval=400)
volume_scale            = input(title="Safety Order Vol Scale (%)", minval=0.00, step=0.01, defval=1.83)
safety_step             = input(title="Safety Order Step Scale (%)", minval=0.00, step=0.1, defval=1.55)
safety_max              = input(title="Max Number of Safety Orders", minval=0, step=1, defval=2)
initial_deviation_input = input(title="Initial SO Deviation (%)", minval=0, step=0.01, defval=1.54) * 0.01
stoploss_input          = input(title="Long Stop Loss (%)", minval=0, step=1, defval=15) * 0.01
takeprofit_input        = input(title="Long Take Profit (%)", minval=0, step=1, defval=1.4) * 0.01

// USER INPUTS
sma_short_val           = input(title="Short MA Window", defval=21)
sma_long_val            = input(title="Long MA Window", defval=100)
ubOffset                = input(title="Upper Band Offset", defval=2.2, step=0.5)
lbOffset                = input(title="Lower Band Offset", defval=2.40, step=0.5)
cross                   = input(title="Entrry at Cross Over/Under Lower", defval="under", options=["over", "under"])

// Backtesting Date Ranges
startDate  = input(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear  = input(title="Start Year", defval=2016, minval=1800, maxval=2100)
endDate    = input(title="End Date", defval=31, minval=1, maxval=31)
endMonth   = input(title="End Month", defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear    = input(title="End Year", defval=2022, minval=1800, maxval=2100)

// VARS
short_sma        = sma(close, sma_short_val)
long_sma         = sma(close, sma_long_val)
stdDev           = stdev(close, sma_short_val)
upperBand        = short_sma + (stdDev * ubOffset)
lowerBand        = short_sma - (stdDev * lbOffset)
stoploss_value   = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss_input)
takeprofit_value = strategy.position_avg_price * (1 + takeprofit_input)
initial_dev_val  = strategy.position_avg_price * (1 - initial_deviation_input)
inDateRange      = true

initial_deviation = close < initial_dev_val

// Market Conditions
goodBuy    = cross=="over"?crossover(close, lowerBand):crossunder(close, lowerBand) // Buy when close crossing lower band
safety     = initial_deviation and (1-(close/strategy.position_avg_price))/.01 > strategy.opentrades-1 * safety_step and strategy.opentrades <= safety_max // SO when price deviates below SO threshold %
stoploss   = close <= stoploss_value // Stoploss condition - true if closing price for current bar drops below stoploss %
takeprofit = close >= takeprofit_value // Take profit condition - true if closing price for current bar is >= take profit percentage
goodSell = crossover(high, upperBand)

// goodSell is currently unused for any practical purpose. If you wish to try it, switch these two values. 
// Doing so will make sell suggestions at high crossover upper bollinger but it does not trigger the bot to sell as written but may affect backtest results

// Plot some lines
plot(short_sma, color=color.green)
plot(upperBand)
plot(lowerBand, color=color.yellow)
plot(strategy.position_avg_price, color=color.red, linewidth=3)


// Webhook message. Defaults to string. To signal 3c bot, fill in bot_id and email_token in user settings
var enter_msg = "Enter Position"
var exit_msg  = "Exit Position"
var close_all = "Exit Position"
if bot_id != "" and email_token != ""
    if bot_type == "composite"
        enter_msg := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0, "pair": "' + syminfo.currency + "_" + syminfo.basecurrency + '"}'
    else
        enter_msg := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ',  "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0}'
    if bot_type == "composite"
        exit_msg := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0, "pair": "' + syminfo.currency + "_" + syminfo.basecurrency + '", "action": "close_at_market_price"}'
    else
        exit_msg := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0, "action": "close_at_market_price"}'
    close_all := '{"message_type": "bot", "bot_id": ' + bot_id + ', "email_token": "' + email_token + '", "delay_seconds": 0, "action": "close_at_market_price_all"}'

actual_safety_size = float(safety_order_size) // Set safety order size to starting safety
if strategy.opentrades > 1 // If we have more than two open trades we need to start scaling the safety size by the volume_scale
    actual_safety_size := (strategy.position_size - base_order_size) * volume_scale // Remove base order from total position size and scale it for next safety order

// Momentum Strategy (BTC/USDT; 1h) - MACD (with source code) by Drun30

//@version=4
// Getting inputs
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=23,group="MACD")
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=16,group="MACD")
src = input(title="Source", type=input.source, defval=open,group="MACD")

signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group="MACD")
sma_source1 = input(title="Simple MA FAST (Oscillator)", defval="EMA", options=["HMA","DHMA","THMA","FHMA","WMA","DWMA","TWMA","FWMA","SMA","DSMA","TSMA","FSMA","EMA","DEMA","TEMA","FEMA","RMA","DRMA","TRMA","FRMA"],group="MACD")
sma_source2 = input(title="Simple MA SLOW (Oscillator)", defval="EMA", options=["HMA","DHMA","THMA","FHMA","WMA","DWMA","TWMA","FWMA","SMA","DSMA","TSMA","FSMA","EMA","DEMA","TEMA","FEMA","RMA","DRMA","TRMA","FRMA"],group="MACD")

sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)",defval="EMA", options=["HMA","DHMA","THMA","FHMA","WMA","DWMA","TWMA","FWMA","SMA","DSMA","TSMA","FSMA","EMA","DEMA","TEMA","FEMA","RMA","DRMA","TRMA","FRMA"],group="MACD")
// Calculating
ma(source,length,type)=>
    type=="FEMA"?4*ema(source,length)-ema(ema(ema(ema(source,length),length),length),length):type=="FSMA"?4*sma(source,length)-sma(sma(sma(sma(source,length),length),length),length):type=="FWMA"?4*wma(source,length)-wma(wma(wma(wma(source,length),length),length),length):type=="FRMA"?4*rma(source,length)-rma(rma(rma(rma(source,length),length),length),length):type=="TEMA"?3*ema(source,length)-ema(ema(ema(source,length),length),length):type=="TSMA"?3*sma(source,length)-sma(sma(sma(source,length),length),length):type=="TWMA"?3*wma(source,length)-wma(wma(wma(source,length),length),length):type=="TRMA"?3*rma(source,length)-rma(rma(rma(source,length),length),length):type=="EMA"?ema(source,length):type=="SMA"?sma(source,length):type=="WMA"?wma(source,length):type=="RMA"?rma(source,length):type=="DEMA"?2*ema(source,length)-ema(ema(source,length),length):type=="DSMA"?2*sma(source,length)-sma(sma(source,length),length):type=="DWMA"?2*wma(source,length)-wma(wma(source,length),length):type=="DRMA"?2*rma(source,length)-rma(rma(source,length),length):type=="HMA"?hma(source,length):type=="DHMA"?2*hma(source,length)-hma(hma(source,length),length):type=="THMA"?3*hma(source,length)-hma(hma(hma(source,length),length),length):type=="FHMA"?4*hma(source,length)-hma(hma(hma(hma(source,length),length),length),length):ema(source,length)
fast_ma = ma(src,fast_length,sma_source1)  
slow_ma = ma(src,slow_length,sma_source2)
macd = fast_ma - slow_ma //Differenza tra la media mobile veloce e quella lenta 
signal = ma(macd,signal_length,sma_signal) //usa o la SMA oppure la EMA sulla differenza tra la media mobile veloce e lenta
hist = macd - signal //Differenza tra la differenza precedente e la media mobile della differenza

use_stress=input(true,title="Use stress on recent bars",group="Stress")
recent_stress=input(0.41,title="Stress on recent bars",group="Stress",step=0.01,minval=0.01,maxval=0.99)
level=input(6,title="Level of stress",group="Stress")
if use_stress 
    macd:=macd*(1/(1-recent_stress))
    if not na(macd[1])
        macd:=pow((macd*(recent_stress)),level)+(1-recent_stress*macd[1])

use_ma= input(true,title="Use moving average (MACD)?",group="Moving Average")
if use_ma
    macd:=ma(macd,input(36,title="Length",group="Moving Average"),input(title="Type MA",defval="THMA", options=["HMA","DHMA","THMA","FHMA","WMA","DWMA","TWMA","FWMA","SMA","DSMA","TSMA","FSMA","EMA","DEMA","TEMA","FEMA","RMA","DRMA","TRMA","FRMA"],group="Moving Average"))

use_linreg= input(true,title="Use linear regression (MACD)?",group="Linear Regression")
if use_linreg
    macd:=linreg(macd,input(10,title="Length",group="Linear Regression"),input(1,title="Offset",group="Linear Regression"))

//macd == linea blu (differenza tra media mobile veloce e media mobile lenta)
//signal == linea arancione (media mobile dell'macd)
//hist == istogramma (differenza tra macd e media mobile)

on_cross = input(false,title="Use cross macd and signal",group="Condition entry/exit")
on_minmax = input(true,title="Use min/max macd",group="Condition entry/exit")


aperturaLong = change(macd)>0//crossover(macd,signal)
aperturashort=not (change(macd)>0)//crossunder(macd,signal)

if on_cross
    on_minmax:=false
    aperturaLong := crossover(macd,signal)
    aperturashort := crossunder(macd,signal)
if on_minmax
    on_cross:=false
    aperturaLong := change(macd)>0//crossover(macd,signal)
    aperturashort:=change(macd)<0//crossunder(macd,signal)

rsiFilter = input(false,title="Use RSI filter?",group="RSI")
rsiTP = input(true,title="Use RSI Take Profit?",group="RSI")

len=input(22,title="RSI period",group="RSI")
srcr=input(close,title="RSI source",group="RSI")
rsi=rsi(srcr,len)
ovb=input(90,title="Overbought height",group="RSI") 
ovs=input(45,title="Oversold height",group="RSI")
okLong=rsi<ovb and change(macd)>0 and change(macd)[1]<=0
okShort=rsi>ovs and change(macd)<0 and change(macd)[1]>=0
if not rsiFilter
    okLong:=true
    okShort:=true
    
usiLong=input(true,title="Use long?")
usiShort=input(true,title="Use short?")

chiusuraShort=rsi<ovs or (aperturaLong)
chiusuraLong=rsi>ovb or (aperturashort)
if rsiTP
    aperturaLong := change(macd)>0 and change(macd)[1]<=0 and rsi<ovb//crossover(macd,signal)
    aperturashort:=change(macd)<0 and change(macd)[1]>=0 and rsi>ovs//crossunder(macd,signal)

if not rsiTP
    chiusuraShort:=okLong and aperturaLong
    chiusuraLong:=okShort and aperturashort
    
//if chiusuraShort 
//    strategy.close("SHORTISSIMO")
//if usiLong and strategy.position_size<=0 and okLong and aperturaLong
//    strategy.entry("LONGHISSIMO",true)
//if chiusuraLong 
//    strategy.close("LONGHISSIMO")
//if usiShort and strategy.position_size>=0 and okShort and aperturashort
//    strategy.entry("SHORTISSIMO",false)

// Strategy Actions
//Buy
if inDateRange and goodBuy
    strategy.entry("Good Buy", strategy.long, base_order_size, when = strategy.opentrades <= 0, alert_message=enter_msg)
if inDateRange and safety
    strategy.order("Good Buy", strategy.long, actual_safety_size, when = strategy.opentrades > 0, comment = "safety order", alert_message=enter_msg)

// Sell
if inDateRange and goodSell
    strategy.close_all(comment="Good sell point", alert_message=exit_msg)
if inDateRange and stoploss
    strategy.close_all(comment="Stoploss", alert_message=exit_msg)
//if inDateRange and takeprofit
//    strategy.close_all(comment="TP Target", alert_message=exit_msg)
if usiShort and strategy.position_size>=0 and okShort and aperturashort
    strategy.close_all(comment="SHORTISSIMO", alert_message=exit_msg)
//if chiusuraShort
//    strategy.close_all(comment="SHORTISSIMO1")

Больше