ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی کے ساتھ ڈونچین چینل
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ڈونگ چیانگ چینل اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے ، جو اے ٹی آر اشارے کے متحرک اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر منافع کو مقفل کرنے کے لئے ہے ، جو رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں 20 دوروں کی لمبائی کے ساتھ ڈونگ چیان چینل اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں چینل کی درمیانی لائن اعلی ترین قیمت اور کم ترین قیمت کا اوسط ہے۔ جب قیمت اوپر کی طرف سے چینل کی درمیانی لائن کو عبور کرتی ہے تو اس میں اضافہ ہوتا ہے ، اور جب قیمت نیچے کی طرف سے چینل کی درمیانی لائن کو عبور کرتی ہے تو اس میں کمی آتی ہے۔ صفائی کی شرط یہ ہے کہ قیمت متحرک اسٹاپ لائن کو چھوئے ، اسٹاپ لائن کی حساب کتاب حالیہ 3K لائنوں کی کم سے کم قیمت کو کم کرکے اے ٹی آر اشارے کی قدر کا ایک تہائی زیادہ اسٹاپ کے طور پر ، حالیہ 3K لائنوں کی اعلی ترین قیمت کے علاوہ اے ٹی آر اشارے کی قدر کا ایک تہائی حصہ کھلے اسٹاپ کے طور پر۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
- ڈونگ چیان چینل کا استعمال مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جس سے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑا جاسکتا ہے۔
- اے ٹی آر متحرک ٹریکنگ اسٹاپ کے ساتھ مل کر ، منافع کو یقینی بناتے ہوئے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں
- اسٹاپ لائن کا حساب کتاب کرتے وقت اے ٹی آر فیکٹر شامل کریں ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو مدنظر رکھیں ، اور اسٹاپ زیادہ معقول ہو
- سٹاپ نقصان لائن کے حساب کا طریقہ زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد ہے، سٹاپ نقصان کو بہت قریب سے بچنے کے لئے، سٹاپ نقصان کے تعاقب کے امکانات کو کم کرنے کے لئے
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات شامل ہیں:
- ڈونگ چی انٹون اسکرپٹ میں کچھ تاخیر ہے ، شاید شارٹ لائن کا موقع ضائع ہو
- ATR پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے اسٹاپ نقصان بہت زیادہ نرمی یا بہت قریب ہوسکتا ہے
- رجحانات کا اندازہ لگانے کا طریقہ کار نسبتا simple آسان ہے ، اور مارکیٹوں کو جمع کرنے میں زیادہ غلط سگنل ہوسکتے ہیں
- مارکیٹ میں داخل ہونے کے لئے وقت کا انتخاب غلط ہوسکتا ہے کیونکہ اس میں معاون مزاحمت کے لئے موثر فیصلہ سازی کا فقدان ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- دوسرے اشارے کے فیصلے میں اضافہ کریں اور غیر واضح رجحانات والے بازاروں میں بار بار تجارت سے گریز کریں
- حمایت کی مزاحمت کی جگہ کا تعین کرنے کے لئے اضافہ کریں اور انٹری کے وقت کو بہتر بنائیں
- دوسرے متحرک رکاوٹ کے حساب کتاب کے طریقوں کو آزمائیں اور رکاوٹ کی حکمت عملی کو مزید بہتر بنائیں
- حکمت عملی کے اثر و رسوخ پر مختلف ڈونگ چیان چینل سائیکل پیرامیٹرز کی جانچ
- ٹرانزیکشن حجم یا اضافے جیسے فلٹرنگ کی شرائط شامل کریں تاکہ غلط سگنل کو کم کیا جاسکے
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ عملی قسم کی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے ، جس میں ٹرینڈ کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ٹونچین چینل کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان کا استعمال کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی بہت عملی ہے ، لیکن اس کو مزید بہت سارے طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی زیادہ پیچیدہ مارکیٹ کے ماحول میں بھی مستحکم آمدنی برقرار رکھ سکے۔
/*backtest
start: 2023-11-29 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "dc", overlay = true)
atrLength = input(title="ATR Length:", defval=20, minval=1)
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testEndYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testEndMonth = input(12)
testEndDay = input(31, "Backtest Start Day")
testPeriodEnd = timestamp(testEndYear,testEndMonth,testEndDay,0,0)
testPeriod() =>
true
//time >= testPeriodStart ? true : false
dcPeriod = input(20, "Period")
dcUpper = highest(close, dcPeriod)[1]
dcLower = lowest(close, dcPeriod)[1]
dcAverage = (dcUpper + dcLower) / 2
atrValue=atr(atrLength)
useTakeProfit = na
useStopLoss = na
useTrailStop = na
useTrailOffset = na
//@version=1
Buy_stop = lowest(low[1],3) - atr(20)[1] / 3
plot(Buy_stop, color=red, title="buy_stoploss")
Sell_stop = highest(high[1],3) + atr(20)[1] / 3
plot(Sell_stop, color=green, title="sell_stoploss")
plot(dcLower, style=line, linewidth=3, color=red, offset=1)
plot(dcUpper, style=line, linewidth=3, color=aqua, offset=1)
plot(dcAverage, color=black, style=line, linewidth=3, title="Mid-Line Average")
strategy.entry("simpleBuy", strategy.long, when=(close > dcAverage) and cross(close,dcAverage))
strategy.close("simpleBuy",when= ( close< Buy_stop))
strategy.entry("simpleSell", strategy.short,when=(close < dcAverage) and cross(close,dcAverage) )
strategy.close("simpleSell",when=( close > Sell_stop))
//strategy.exit("Exit simpleBuy", from_entry = "simpleBuy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
//strategy.exit("Exit simpleSell", from_entry = "simpleSell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)