EMA Momentum Moving Average Crossover Strategy
ChaoZhang
جائزہ
متحرک مساوی لکیری کراسنگ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز رفتار ایکسپونینشل مووینگ ایوریج ((EMA) اور سست رفتار EMA کا حساب لگاتا ہے اور ان کے کراسنگ کو دیکھتا ہے۔ جب تیز رفتار EMA نیچے سے سست رفتار EMA کو عبور کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار EMA اوپر سے نیچے سے سست رفتار EMA کو عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں دو ای ایم اے کو بنیادی تجزیاتی ٹولز کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک تیز ای ایم اے کا دورانیہ 7 ہے اور ایک سست ای ایم اے کا دورانیہ 21 ہے۔ ای ایم اے ایک رجحان سے باخبر رہنے والا اشارے ہے جو قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرنے اور مارکیٹ کے شور کو دور کرنے کے قابل ہے۔ تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے زیادہ حساس ہے اور قیمت کے رجحانات میں تبدیلیوں کو زیادہ تیزی سے پکڑ سکتا ہے۔
جب تیز EMA پر سست EMA کو عبور کیا جاتا ہے تو ، یہ ظاہر کرتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان پر حاوی ہونا شروع ہوتا ہے ، یعنی قیمتیں بڑھنا شروع ہوجاتی ہیں۔ اس وقت حکمت عملی خریدنے کا اشارہ دیتی ہے ، اور طویل پوزیشن کھولتی ہے۔ اس کے برعکس ، جب تیز EMA کے نیچے سست EMA کو عبور کیا جاتا ہے ، تو یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان نیچے کی طرف جانا شروع ہوتا ہے ، اور قیمتیں گرنا شروع ہوجاتی ہیں۔ اس وقت حکمت عملی فروخت کا اشارہ دیتی ہے ، اور مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔
ای ایم اے کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے متحرک ٹریڈنگ سگنل ، ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی مقداری ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی خود بخود قیمت کے رجحانات کی پیروی کرتی ہے ، جس میں انسانی فیصلے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے ، جو موثر طریقے سے خود کار طریقے سے تجارت کرسکتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
وسیع پیمانے پر اشارے کا استعمال: ای ایم اے ایک سادہ لیکن بہت عام طور پر استعمال ہونے والا تکنیکی اشارے ہے جس کی حکمت عملی ای ایم اے پر مبنی ہے ، جو ایک قابل اعتماد اور قابل اعتماد تجزیاتی ٹول ہے۔
خود کار طریقے سے رجحانات کا سراغ لگانا: یہ حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلیوں کو خود بخود تلاش کرنے اور بروقت تجارتی فیصلے کرنے کے قابل ہے ، بغیر کسی انسانی فیصلے کے ، اور ضائع ہونے سے بچنے کے لئے۔
سادہ اور واضح منطق: کراس اصول سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے ، پیدا ہونے والے سگنل کا اندازہ لگانا آسان ہے ، خطرے کو کم کریں۔
اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز: صارف اپنی ترجیحات کے مطابق ای ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے تاکہ حکمت عملی کو ذاتی انداز میں بہتر بنایا جاسکے۔
خطرے کا تجزیہ
غلط سگنل پیدا ہوسکتا ہے: قیمت کے اتار چڑھاؤ کے دوران ، ای ایم اے متعدد کراسنگ کے نتیجے میں غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے۔ غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، یا فلٹرنگ کے حالات کو شامل کیا جاسکتا ہے۔
واحد اشارے پر انحصار: یہ حکمت عملی مکمل طور پر ای ایم اے پر انحصار کرتی ہے۔ جب ای ایم اے ناکام ہوجاتا ہے یا تاخیر ہوتی ہے تو اس سے حکمت عملی کی کارکردگی پر اثر پڑتا ہے۔ اس کے علاوہ ، آپ کو دوسرے اشارے بھی شامل کیے جاسکتے ہیں تاکہ آپ کو مجموعی طور پر تصدیق کی جاسکے۔
اسٹاپ نقصان کا فقدان: موجودہ حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کی ترتیب نہیں ہے ، خطرے پر فعال طور پر قابو نہیں پایا جاسکتا ہے۔ معقول پوائنٹ یا فیصد اسٹاپ نقصان کی ترتیب دی جانی چاہئے۔
غلط پیرامیٹرز غلط ہوسکتے ہیں: اگر غلط پیرامیٹرز ترتیب دیئے گئے ہیں تو ، ای ایم اے کراسنگ کا عملی معنی ختم ہوجاتا ہے۔ پیرامیٹرز کی معقولیت کا محتاط اندازہ لگایا جانا چاہئے۔
اصلاح کی سمت
ٹرینڈ فلٹر شامل کریں: ای ایم اے کراسنگ کے دوران قیمتوں کے مجموعی رجحان کی جانچ پڑتال کریں ، تاکہ توازن میں غلط سگنل سے بچا جاسکے۔
کثیر اشارے کی توثیق: دوسرے اشارے متعارف کروائیں ، جیسے MACD ، BOLL وغیرہ۔ ای ایم اے کے ساتھ مل کر استعمال کریں ، تجارتی سگنل کی توثیق کریں۔
نقصان کی حکمت عملی کو بڑھانا: تاریخی واپسی کی صورت حال کے مطابق ، معقول متحرک نقصان یا فیصد نقصان کو روکنے کے لئے ، خطرہ کو فعال طور پر کنٹرول کریں۔
پیرامیٹرز کی اصلاح: آپ کو پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ریٹرننگ کے ذریعے تلاش کر سکتے ہیں، یا آپ کو پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے متحرک مدت مقرر کر سکتے ہیں.
خلاصہ کریں۔
متحرک مساوی لکیری کراسنگ حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، تیز رفتار ای ایم اے کراسنگ کے ذریعہ تجارتی سگنل بناتا ہے ، جو رجحان کی خود کار طریقے سے پیروی کرسکتا ہے ، اور انسانی کام کا بوجھ کم کرتا ہے۔ لیکن اس حکمت عملی میں کچھ منافع بخش خطرہ بھی موجود ہے ، جس میں پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے ، سگنل فلٹرنگ اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو کم کرنے کے لئے حکمت عملی کی استحکام کو بڑھانے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی تصور کے ساتھ آسان ہے ، اور مقدار میں تجارت کے لئے ایک ابتدائی حکمت عملی کے طور پر کام کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-30 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © sandeepdezno
//@version=5
strategy("EMA_Crossover", overlay=true)
//Inputs
quantity = input(1, "Quantity")
slPoints = input(2500, "Stoploss")
fastEMA = input(7, "Fast EMA")
slowEMA = input(21, "Slow EMA")
//Defining EMAs
fema = ta.ema(close, fastEMA)
sema = ta.ema(close, slowEMA)
//Checking for Crossover
buyCrossover = ta.crossover(fema, sema) //Buy Signal
sellCrossover = ta.crossunder(fema, sema) //Sell Signal
plot(fema, title = "Fast_EMA", style = plot.style_line, linewidth = 1, color = color.red)
plot(sema, title = "Slow_EMA", style = plot.style_line, linewidth = 2, color = color.black)
//Generating Entries
if buyCrossover
strategy.entry("Buy",strategy.long, qty = quantity)
if sellCrossover
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = quantity)
//Stoploss Exit
strategy.exit("StopLoss", from_entry = "Buy", loss = slPoints, qty = quantity)
strategy.exit("StopLoss", from_entry = "Sell", loss = slPoints, qty = quantity)