
پیمائش سے باخبر رہنے والی بیل مارکیٹ کی حکمت عملی ایک رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے جو ای ایم اے میڈین اور اے ٹی آر اسٹاپ پر مبنی ہے۔ یہ ای ایم اے میڈین کو بڑے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے ، اور اے ٹی آر متحرک ٹریکنگ اسٹاپس کو استعمال کرتی ہے تاکہ اس رجحان کو منافع میں لاک کیا جاسکے اور منافع کو زیادہ سے زیادہ بنایا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اجزاء شامل ہیں:
اہم رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 13th، 50th، اور 100th لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے ایک کثیر نقطہ نظر تشکیل دیتے ہیں.
اسٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی جگہ کو قائم کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اس دورانیے کے دوران قیمت میں تبدیلی کی حد کا حساب لگائیں۔
K لائن کی بندش کی قیمت پر ایک خاص دورانیہ کا SMA ہموار کریں ، غلط سگنل سے بچیں۔
جب قیمت ای ایم اے اوسط لائن سے اوپر ہو تو زیادہ کام کریں ، ای ایم اے اوسط لائن سے نیچے ہو تو خالی کریں۔ اور اے ٹی آر متحرک ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کو ترتیب دیں۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
اس خطرے کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور موافقت کی جانچ پڑتال کے ذریعہ استعمال کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک مقدار کی حکمت عملی ہے جو رجحان سے باخبر رہنے کے نظریاتی ڈیزائن پر مبنی ہے۔ یہ ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے ، جبکہ اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے ذہین اسٹاپ نقصان کرتا ہے۔ واپسی کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے جبکہ رجحان منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔ بہتر حکمت عملی کے نتائج حاصل کرنے کی امید ہے کہ مسلسل اصلاح کی تکرار کے ذریعے۔
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input variables for EMA Crossover
ema13_length = input(13, title="EMA 13 Length")
ema50_length = input(50, title="EMA 50 Length")
ema100_length = input(100, title="EMA 100 Length")
ema200_length = input(200, title="EMA 200 Length")
// Calculate EMAs for EMA Crossover
ema13 = ema(close, ema13_length)
ema50 = ema(close, ema50_length)
ema100 = ema(close, ema100_length)
ema200 = ema(close, ema200_length)
// Plot EMAs for EMA Crossover
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
// Input variables for LinReg Candles
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true)
lin_reg = input(title="Lin Reg", type=input.bool, defval=true)
linreg_length = input(title="Linear Regression Length", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11)
// Calculate LinReg Candles
bopen = lin_reg ? linreg(open, linreg_length, 0) : open
bhigh = lin_reg ? linreg(high, linreg_length, 0) : high
blow = lin_reg ? linreg(low, linreg_length, 0) : low
bclose = lin_reg ? linreg(close, linreg_length, 0) : close
r = bopen < bclose
signal = sma_signal ? sma(bclose, signal_length) : ema(bclose, signal_length)
plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color=color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable=true)
plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable=true)
plot(signal, color=color.white)
// Input variables for UT Bot Alerts
a = input(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10, title="ATR Period")
h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
// Calculate UT Bot Alerts
xATR = atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close
xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss),
iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
pos = 0
pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0)))
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy)
strategy.close("Buy", when=sell)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell)
strategy.close("Sell", when=buy)
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny)
barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)
alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")