
ADX متحرک اوسط رجحان اشارے کی حکمت عملی ایک مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں مارکیٹ کے رجحان کی طاقت اور رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ADX اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی اوسط سمت اشارے ((ADX) کا حساب کرکے مارکیٹ میں رجحان موجود ہے یا نہیں ، اور مثبت اشارے ((DI +) اور منفی اشارے ((DI -)) کا حساب کرکے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، جس سے خرید و فروخت کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔
یہ حکمت عملی سب سے پہلے ADX اشارے کا استعمال کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا مارکیٹ میں کوئی رجحان موجود ہے۔ ADX صارف کے ذریعہ طے شدہ اہم اقدار سے زیادہ ہے (ڈیفالٹ 23) ، جس کا مطلب ہے کہ مارکیٹ میں مضبوط رجحان ہے۔ جب ADX کی موجودہ قیمت ADX سے پہلے n دن کی قیمت سے زیادہ ہے (ڈیفالٹ 3 دن) ، جس کا مطلب ہے کہ ADX بڑھ رہا ہے اور مارکیٹ کا رجحان تشکیل دے رہا ہے۔
اس کے بعد حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے DI + اور DI- کا استعمال کرتی ہے۔ جب DI + DI- سے زیادہ ہوتا ہے تو ، مارکیٹ اوپر کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان میں ہوتی ہے۔ جب DI + DI- سے کم ہوتا ہے تو ، مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان میں ہوتی ہے۔
آخر میں ، حکمت عملی کا تجزیہ ADX اور DI کی صورتحال کا جائزہ لیتا ہے ، جس سے خرید اور فروخت کے مخصوص اشارے پیدا ہوتے ہیں:
یہ حکمت عملی حرکت پذیری اوسط فلٹرنگ اور اپنی مرضی کے مطابق ریٹرننگ ٹائم رینج جیسے افعال بھی پیش کرتی ہے ، جو ضرورت کے مطابق تشکیل دی جاسکتی ہے۔
ADX متحرک اوسط رجحان اشارے کی حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
اس خطرے کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل نکات پر غور کریں:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ADX متحرک اوسط رجحان اشارے کی حکمت عملی ، رجحان کی موجودگی کا اندازہ لگانے اور رجحان کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے ADX کا استعمال کرتی ہے ، جب رجحان موجود ہوتا ہے تو تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے ، حکمت عملی کا نظریہ واضح ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی خود بخود رجحان کا اندازہ لگاسکتی ہے ، رجحان کی پیروی کرسکتی ہے ، اور غیر رجحان کی مارکیٹ میں کسی حد تک غیر موثر تجارت سے بچ سکتی ہے۔ کچھ اصلاحات کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ایک طاقتور ذریعہ بن سکتی ہے درمیانی اور لمبی لائن کی مقدار میں تجارت کریں۔
/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © millerrh with inspiration from @9e52f12edd034d28bdd5544e7ff92e
//The intent behind this study is to look at ADX when it has an increasing slope and is above a user-defined key level (23 default).
//This is to identify when it is trending.
//It then looks at the DMI levels. If D+ is above D- and the ADX is sloping upwards and above the key level, it triggers a buy condition. Opposite for short.
//Can use a user-defined moving average to filter long/short if desried.
// NOTE: THIS IS MEANT TO BE USED IN CONJUNCTION WITH MY "ATX TRIGGER" INDICATOR FOR VISUALIZATION. MAKE SURE SETTINGS ARE THE SAME FOR BOTH.
strategy("ADX | DMI Trend", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD',
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// === BACKTEST RANGE ===
From_Year = input(defval = 2019, title = "From Year")
From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
From_Day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
To_Year = input(defval = 9999, title = "To Year")
To_Month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
To_Day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
Start = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00) // backtest start window
Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59) // backtest finish window
// == INPUTS ==
// ADX Info
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Period")
keyLevel = input(23, title="Keylevel for ADX")
adxLookback = input(3, title="Lookback Period for Slope")
// == FILTERING ==
// Inputs
useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering")
maLength = input(defval = 200, title = "MA Period for Filtering", minval = 1)
// Declare function to be able to swap out EMA/SMA
ma(maType, src, length) =>
maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = ma(maType, close, maLength)
plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50)
// Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry
maFilterCheck = if useMaFilter == true
maFilter
else
close
// == USE BUILT-IN DMI FUNCTION TO DETERMINE ADX AND BULL/BEAR STRENGTH
[diplus, diminus, adx] = dmi(dilen, adxlen)
buySignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus > diminus and close >= maFilterCheck
// buySignalValue = valuewhen(buySignal, close, 0)
shortSignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus < diminus and close <= maFilterCheck
// shortSignalValue = valuewhen(shortSignal, close, 0)
sellCoverSignal = adx[0]-adx[adxLookback] < 0
// == ENTRY & EXIT CRITERIA
// Triggers to be TRUE for it to fire of the BUY Signal : (opposite for the SELL signal).
// (1): Price is over the 200 EMA line. (EMA level configurable by the user)
// (2): "D+" is OVER the "D-" line
// (3): RSI 7 is under 30 (for SELL, RSI 7 is over 70)
// 1* = The ultimate is to have a combination line of 3 EMA values, EMA 14, EMA 50 and EMA 200 - And if price is over this "combo" line, then it's a strong signal
// == STRATEGY ENTRIES/EXITS ==
strategy.entry("Long", strategy.long, when = buySignal)
strategy.close("Long", when = sellCoverSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortSignal)
strategy.close("Short", when = sellCoverSignal)
// == ALERTS ==
// alertcondition(buySignal, title='ADX Trigger Buy', message='ADX Trigger Buy')
// alertcondition(sellSignal, title='ADX Trigger Sell', message='ADX Trigger Sell')