Chiến lược Động lực Động lực

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-07 15:26:38
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược tính toán và vẽ đồ thị trung bình di chuyển đơn giản 14 ngày (SMA) và SMA 28 ngày. Nó đi dài khi hai đường có một đường chéo vàng và đi ngắn khi có một đường chéo chết, để nắm bắt những thay đổi trong đà thị trường.

Chiến lược logic

Các chỉ số cốt lõi của chiến lược này là SMA 14 ngày và SMA 28 ngày. SMA 14 ngày phản ứng nhanh với những thay đổi giá, phản ánh xu hướng ngắn hạn. SMA 28 ngày ổn định hơn, phản ánh xu hướng trung hạn. Khi SMA ngắn hơn vượt qua xu hướng dài hơn, nó cho thấy xu hướng ngắn hạn mạnh hơn xu hướng dài hạn. Đi dài có thể nắm bắt đà tăng. Khi SMA ngắn hơn vượt dưới SMA dài hơn, nó cho thấy xu hướng dài hạn đang suy yếu. Đi ngắn có thể nắm bắt đà giảm.

Sử dụng đường chéo SMA để xác định các vị trí dài / ngắn là một tín hiệu giao dịch phổ biến. So với chỉ số SMA duy nhất, đường chéo SMA kép kết hợp thông tin từ các chân trời thời gian khác nhau và tránh các tín hiệu sai.

Phân tích lợi thế

Những lợi thế của chiến lược này bao gồm:

  1. Dễ dàng thực hiện và vận hành.
  2. Phản ứng nhanh chóng với sự thay đổi giá và bắt kịp sự thay đổi của thị trường.
  3. Kết hợp thông tin ngắn hạn và trung hạn cho các tín hiệu tương đối đáng tin cậy.
  4. Các thông số SMA có thể được điều chỉnh để thích nghi với các thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

Ngoài ra còn có một số rủi ro:

  1. SMA tự nó có hiệu ứng chậm, tín hiệu có thể bị chậm.
  2. Không thể đối phó với sự biến động thị trường cực đoan như sự sụp đổ.
  3. Nhiều đường chéo SMA làm tăng tần suất giao dịch và chi phí.
  4. Các quy tắc nhập / xuất đơn giản có thể được tối ưu hóa.

Các biện pháp quản lý rủi ro bao gồm: cho phép dừng rộng hơn, nhấn mạnh kiểm soát rủi ro; điều chỉnh thời gian SMA dựa trên thị trường; kết hợp các bộ lọc khác.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược có thể được cải thiện trong các lĩnh vực như:

  1. Thêm các bộ lọc để tránh các chữ chéo giả xác nhận với âm lượng, Stochastic vv
  2. Thêm các cơ chế dừng mất mát như ATR stop, breakout stop.
  3. Tối ưu hóa thời gian SMA. chẳng hạn như SMA thích nghi, lựa chọn tham số ML.
  4. Kết hợp với các loại chiến lược khác, chẳng hạn như kiểm soát rút tiền, theo xu hướng để tạo ra các chiến lược kết hợp.

Kết luận

Chiến lược chéo đà SMA theo động lực nắm bắt xu hướng thị trường thay đổi bằng cách tính toán tín hiệu chéo SMA kép. Nó dễ thực hiện và phản ứng nhanh chóng, nhưng cũng có rủi ro chậm trễ. Những cải tiến trong tương lai có thể được thực hiện trong việc xác nhận tín hiệu, dừng lỗ, lựa chọn tham số vv hoặc kết hợp với các chiến lược khác để có kết quả tốt hơn.


/*backtest
start: 2023-11-06 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Tu Estrategia", overlay=true)

// Variables de estrategia
var bool longCondition = na
var bool shortCondition = na

// Indicador
emaValue = ta.ema(close, 30)
plotColor = close > open ? color.green : color.red
plot(emaValue, color=plotColor, linewidth=2)
value = 10 * open / close
plotColor2 = close == open ? color.orange : color.blue
plot(value, color=plotColor2, linewidth=2)

// Lógica de la estrategia
longCondition := ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
shortCondition := ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))

// Entradas de estrategia
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

plotColor3 = strategy.position_size > 0 ? color.green :
     strategy.position_size < 0 ? color.red :
     color.yellow

plot(ta.sma(close, 10), color=plotColor3)


Thêm nữa