MACD-Strategie zur Umwandlung eines gleitenden Durchschnitts in einen Bullen-Bear-Plan


Erstellungsdatum: 2023-12-08 15:29:41 zuletzt geändert: 2023-12-08 15:29:41
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MACD-Strategie zur Umwandlung eines gleitenden Durchschnitts in einen Bullen-Bear-Plan

Überblick

Die MACD-Gleichgewichts-Bull-Bär-Konvertierungsstrategie berechnet die DIFF- und DEA-Gleichgewichte des MACD-Indikators, um zu beurteilen, ob ein Markttrend eine Umkehrung erfolgt, wodurch ein Handelssignal erzeugt wird. Wenn die DIFF über die DEA geht, machen Sie mehr; wenn die DIFF unter die DEA geht, machen Sie leer. Die Strategie kombiniert gleichzeitig die Preis-EMA-Gleichgewichtsfilter, um falsche Durchbrüche zu vermeiden.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf den DIFF- und DEA-Gehältern des MACD-Indikators. Die MACD-Gehälter stellen die Differenz zwischen den Index-Mogulanten Durchschnittswerten dar und bestehen aus DIFF-, DEA- und MACD-Gehältern. Die DIFF-Gehälter stellen die Differenz zwischen den kurzfristigen EMA-Gehältern und den langfristigen EMA-Gehältern dar.

Wenn die DIFF nach oben über die DEA geht, bedeutet dies, dass die kurzfristige Durchschnittslinie stärker wird, und der Markt geht nach unten. Wenn die DIFF nach unten über die DEA geht, bedeutet dies, dass die kurzfristige Durchschnittslinie schwächer wird, und der Markt geht nach unten.

Die Strategie kombiniert auch die EMA-Gehaltslinie mit dem Preis, um falsche Durchbrüche zu filtern. Nur wenn der DIFF nach oben über die DEA geht und der Preis niedriger ist als der vorherige Preisübergang, wird der Übergang vorgenommen. Nur wenn der DIFF nach unten über die DEA geht und der Preis höher ist als der vorherige Preisübergang, wird der Übergang vorgenommen.

Analyse der Stärken

Die MACD-Gleichgewichts-Bull-Bär-Konvertierungsstrategie kombiniert den MACD-Indikator mit der Preis-EMA-Gleichgewicht und vermeidet die Falschsignale, die nur durch den MACD-Indikator erzeugt werden, um die Handelswirksamkeit zu verbessern. Die Strategie beurteilt, dass die Markttrends schnell umgestellt werden und ist für den Kurzstrecken-Betrieb geeignet.

Die Vorteile bestehen vor allem aus:

  1. Verwenden Sie die MACD-Indikatoren, um Trendwendepunkte zu erkennen und die Zeit der Marktwende zu erfassen
  2. Filterung in Verbindung mit der EMA-Gehaltslinie, um die Chance auf falsche Durchbrüche zu verringern
  3. Handelssignale werden schnell erzeugt und eignen sich für kurze Linien.
  4. Trend-Tracking ermöglicht die Gewinnung von Trend-Mittelfristigen
  5. Der Trendwechsel ist eine Denkweise, die den meisten Händlern entspricht.

Risikoanalyse

Die MACD-Lineal-Bull-Bär-Umstellung ist mit Risiken behaftet, die sich in folgenden Punkten widerspiegeln:

  1. Der MACD-Indikator ist anfällig für Fehlsignale, die von einem Preis-EMA-Filter überprüft werden müssen, aber auch einen Teil der Bewegung verpassen
  2. Achten Sie auf die DIFF- und DEA-Gleichgewichtung, wenn die Parameter falsch angepasst werden, kann dies zu einem erhöhten Fehlsignal führen.
  3. Durchbruchsignale können nur eine K-Leitung bestimmen, es kann zu Verstümmelungen kommen.
  4. Strategie mit DIFF- und DEA-Kreuzung als Haupthandelssignal, wenn die Lage unsicher ist und die Kreuzungsignale häufig erzeugt werden, erhöht sich die Handelsfrequenz

Diese Risiken können vor allem in folgenden Bereichen optimiert werden:

  1. Anpassung der MACD-Parameter zur Verringerung der Fehlsignale
  2. Erhöhung der Filterstärke und Verringerung der Wahrscheinlichkeit von Verschlüssen
  3. Erhöhung der Positionsfilterung und Begrenzung der Handelsfrequenz

Optimierungsrichtung

Die MACD-Linear-Bull-Bear-Transformation hat auch Optimierungsmöglichkeiten, die sich aus folgenden Dimensionen optimieren lassen:

  1. Optimierung der MACD-Parameter und Anpassung der DIFF- und DEA-Zyklen;
  2. Erhöhung der Haltungszeit-Filterung und Verringerung der Handelsfrequenz;
  3. Erhöhung der Stop-Loss-Strategie, um die Einzelleistungen zu kontrollieren;
  4. In Kombination mit anderen Indikatoren wie BOLL, KD usw.
  5. Es ist wichtig, dass man sich mit den Trends auseinandersetzt und nicht nachteilig handelt.
  6. Auf der Grundlage dieses Strategie-Frameworks können Aus- oder Stopp-Strategie-Templates entwickelt werden.

Zusammenfassen

Die MACD-Gleichgewichts-Bull-Bär-Konvertierungsstrategie beurteilt durch die DIFF-DEA-Kreuzung die Zeit des Markteintritts in die Mehrköpfe und die Leerköpfe und arbeitet mit dem Preis EMA-Gleichgewichts-Filter-Falschsignal zusammen, um den Effekt der schnellen Beurteilung der Markttrend-Umstellung zu erzielen. Die Strategie verwendet eine einfache und klare Handelslogik, beurteilt den Umschaltpunkt schnell und eignet sich für die kurze und mittlere Linie. Der nächste Schritt der Operation kann optimiert werden, indem die Parameter angepasst, Filter verstärkt, die Handelsfrequenz kontrolliert werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-12-01 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("macd_strategy", 
          shorttitle="macd", 
          overlay=true, 
          pyramiding=1, 
          max_bars_back=5000, 
          calc_on_order_fills = false, 
          calc_on_every_tick=true, 
          default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
          default_qty_value=100, 
          commission_type =strategy.commission.percent, 
          commission_value=0.00075)
[diff, dea, _] = macd(close, 12, 26, 7)
dea_close = ema(diff, 3)
price = ema(close, 9)
plot(price)
cross_over_price = na
cross_over_signal = na
cross_over_price := cross_over_price[1]
cross_over_signal := cross_over_signal[1]

cross_under_price = na
cross_under_signal = na
cross_under_price := cross_under_price[1]
cross_under_signal := cross_under_signal[1]
if (crossover(diff,dea))
    cross_over_price := price[1]
    cross_over_signal := diff
if (crossunder(diff,dea))
    cross_under_price := price[1]
    cross_under_signal := diff
if dea > 0
    cross_over_price = na
    cross_over_signal = na
else
    cross_under_price = na
    cross_under_signal = na
if diff > 0
    if cross_under_price > cross_under_price[1]*1 and cross_under_signal < cross_under_signal[1]*0.95
        strategy.entry("S", strategy.short,  comment="S")
else
    if cross_over_price < cross_over_price[1]*1 and cross_over_signal > cross_over_signal[1]*0.95
        strategy.entry("B", strategy.long,  comment="B")
// strategy.exit("exit_s", "S", stop = strategy.position_avg_price*1.05, when=strategy.position_size < 0)
// strategy.exit("exit_b", "B", stop = strategy.position_avg_price*0.95, when=strategy.position_size > 0)
strategy.close_all(when=(strategy.position_size < 0 and (dea < 0 or diff > cross_under_signal*1 or crossover(diff, dea)) or (strategy.position_size > 0 and (dea > 0 or diff < cross_over_signal*1 or crossunder(diff, dea)))))