ChaoZhang
개요
이 전략은 트렌드 추적 반전 전략과 엘레스 선도 지표 전략의 조합으로, 더 신뢰할 수 있는 거래 신호를 얻기 위한 것이다. 트렌드 추적 반전 전략은 트렌드 반전 포인트를 판단하고, 엘레스 선도 지표 전략은 주기적 전환 포인트를 판단한다. 조합 신호는 시장 진입 시기를 더 정확하게 판단한다.
전략 원칙
추세 추종 반전 전략
이 전략은 울프 센의 책 How I Triple My Money in the Futures Market, 183쪽에서 유래했다. 이 전략은 역전형 전략에 속한다. 종식 가격이 2일 연속으로 전날의 종식 가격보다 높고, 9일 스토카스틱 슬로 라인이 50보다 낮으면 더 많이 한다. 종식 가격이 2일 연속으로 전날의 종식 가격보다 낮고, 9일 스토카스틱 스로 라인이 50보다 높으면 공백한다.
엘러스의 선도적 지표 전략
이 전략은 일일 데이터를 사용하여 일일 상향 동향 합성 가격 (Detrended Synthetic Price, DSP) 과 일일 엘러스 선도 지표 (Ehlers Leading Indicator, ELI) 를 도식화한다. DSP는 가격 지배 주기 (price dominance cycle) 를 포착할 수 있으며, 계산 방법은 2단 바트워스 스 파동 (two-step Watts Swing) 이내 3단 스 파동 (three-step Swing) 이다.
우위 분석
이 조합 전략의 가장 큰 장점은 트렌드 반전 판단과 주기적 반전 판단을 결합하여 거래 신호가 더 신뢰할 수 있다는 것입니다. 트렌드 반전 전략은 상승 하향 경로를 돌파하는 트렌드 반전점을 판단 할 수 있습니다. 엘레스 선도 지표는 주기적 낮은 곳과 높은 곳을 미리 알려줍니다. 둘을 결합하면 시장 진입 시기를 더 정확하게 잡을 수 있습니다.
또 다른 장점은 매개 변수 조정의 유연성이다. 트렌드 리버스 전략의 주식 지표 매개 변수는 시장에 따라 조정할 수 있다. 엘레스 선도 지표의 주기 길이는 또한 다른 주기에 적응할 수 있다.
위험 분석
이 전략의 가장 큰 위험은 트렌드를 놓치는 것입니다. 반전 신호가 나타나기를 기다리는 전략이 출장하기 때문에, 초기 강한 트렌드 단계를 놓칠 수 있습니다. 또한, 반전 신호는 가짜 돌파구가 될 수 있으며, 틀어질 수도 있습니다.
해결 방법은 변수를 조정하고, 반전 판단주기를 단축하고, 트렌드 반전을 적시에 포착하는 것이다. 또한 손실을 통제하기 위해 스톱로스를 도입할 수도 있다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.
단편적 손실을 통제하기 위해 Stop Loss 전략을 도입하십시오.
최적화 매개 변수, 회전 신호 주기를 조정하여 다른 시장 환경에 적응한다.
다른 지표 필터링을 추가하여 신호 품질을 향상시키고 가짜 신호를 줄여줍니다.
전체 포지션과 위험을 제어하기 위해 자금 관리 모듈을 추가합니다.
다양한 품종의 매개 변수의 효과를 테스트하고, 어떤 품종에 적합한지를 최적화한다.
기계 학습 모듈을 추가하여 파라미터를 조정할 수 있도록 조정할 수 있습니다.
요약하다
이 전략은 트렌드 반전 판단과 주기적 전환 판단을 결합하여 시장 진입 시기를 보다 안정적으로 잡을 수 있다. 가장 큰 장점은 신호 품질이 좋고 조정성이 강하다. 가장 큰 위험은 초기 트렌드를 놓치는 것으로, 파라미터 조정, 스톱으로 제어할 수 있다. 향후 스톱, 파라미터 최적화, 신호 필터 등에서 개선할 수 있어 전략이 다른 시장 환경에 더 잘 적응할 수 있다.
/*backtest
start: 2023-10-07 00:00:00
end: 2023-11-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 26/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This Indicator plots a single
// Daily DSP (Detrended Synthetic Price) and a Daily ELI (Ehlers Leading
// Indicator) using intraday data.
// Detrended Synthetic Price is a function that is in phase with the dominant
// cycle of real price data. This one is computed by subtracting a 3 pole Butterworth
// filter from a 2 Pole Butterworth filter. Ehlers Leading Indicator gives an advanced
// indication of a cyclic turning point. It is computed by subtracting the simple
// moving average of the detrended synthetic price from the detrended synthetic price.
// Buy and Sell signals arise when the ELI indicator crosses over or under the detrended
// synthetic price.
// See "MESA and Trading Market Cycles" by John Ehlers pages 64 - 70.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
D_ELI(Length) =>
pos = 0.0
xHL2 = security(syminfo.tickerid, 'D', hl2)
xEMA1 = ema(xHL2, Length)
xEMA2 = ema(xHL2, 2 * Length)
xEMA1_EMA2 = xEMA1 - xEMA2
xResultEMA = ema(xEMA1_EMA2, Length)
nRes = xEMA1_EMA2 - xResultEMA
pos:= iff(nRes > 0, 1,
iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & D_ELI (Ehlers Leading Indicator)", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthELI = input(7, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posD_ELI = D_ELI(LengthELI)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posD_ELI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posD_ELI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )