
Esta estratégia determina a direção da tendência atual através do cálculo da proporção de comprimento de sombra de sol da linha K. Identifica a tendência em conjunto com o ATR de amplitude real média. Abrir posições de reversão no ponto de ruptura e definir um stop loss para capturar a tendência de curto prazo.
A estratégia consiste em calcular a relação entre o comprimento da sombra solar e o comprimento da linha K para determinar a direção da tendência atual. Quando o comprimento da linha solar é excessivo, a tendência é descendente, e quando o comprimento da sombra solar é excessivo, a tendência é ascendente.
A lógica da estratégia é a seguinte:
Isso é a lógica básica de negociação da estratégia, que consiste em abrir posições de retorno através da identificação de breakouts de tendência e, depois de definir um stop loss, otimizar o lucro.
O risco pode ser controlado por meio de stop loss razoável, parâmetros de otimização e stop loss oportuno.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
O efeito da estratégia pode ser maximizado por meio de testes e otimização multifacetados.
Em geral, a estratégia é uma estratégia de ruptura de linha curta com um efeito estável, aproveitando as flutuações de preços de curto prazo através da identificação de tendências e controle de risco. Se otimizada, pode ser uma parte fundamental da negociação quantitativa.
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ondrej17
//@version=4
strategy("longWickstrategy", overlay=true )
// Inputs
st_yr_inp = input(defval=2020, title='Backtest Start Year')
st_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Month')
st_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest Start Day')
en_yr_inp = input(defval=2025, title='Backtest End Year')
en_mn_inp = input(defval=01, title='Backtest End Month')
en_dy_inp = input(defval=01, title='Backtest End Day')
sltp_inp = input(defval=0.8, title='N - % offset for N*SL and (2N)*TP')/100
// Dates
start = timestamp(st_yr_inp, st_mn_inp, st_dy_inp,00,00)
end = timestamp(en_yr_inp, en_mn_inp, en_dy_inp,00,00)
canTrade = time >= start and time <= end
// Indicators Setup
// Strategy Calcuations
lowerWick = (open > close) ? close-low : open - low
upperWick = (open > close) ? high-open : high-close
wickLength = max(lowerWick,upperWick)
candleLength = high-low
wickToCandleRatio = wickLength / candleLength
entryFilterCandleLength = candleLength > 0.75*atr(48)
// Entries and Exits
longCondition = entryFilterCandleLength and wickToCandleRatio > 0.5 and lowerWick > upperWick and canTrade and strategy.position_size == 0
shortCondition = entryFilterCandleLength and wickToCandleRatio > 0.5 and lowerWick < upperWick and canTrade and strategy.position_size == 0
strategy.entry("pendingLong", strategy.long, limit=low+wickLength/2, when = longCondition)
strategy.entry("pendingShort", strategy.short, limit=high-wickLength/2, when = shortCondition)
longStop = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price*(1-sltp_inp) : na
longTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price*(1+2*sltp_inp) : na
shortStop = strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price*(1+sltp_inp) : na
shortTP = strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price*(1-2*sltp_inp) : na
strategy.exit("longSLTP","pendingLong", stop=longStop, limit = longTP)
strategy.exit("shortSLTP","pendingShort", stop=shortStop, limit = shortTP)
plot(longStop, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(shortStop, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(longTP, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(shortTP, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plotLongCondition = longCondition ? high+abs(open-close) : na
plot(plotLongCondition, style=plot.style_circles, linewidth=4, color=color.green)
plotShortCondition = shortCondition ? high+abs(open-close) : na
plot(plotShortCondition, style=plot.style_circles, linewidth=4, color=color.red)