
Esta estratégia é chamada de estratégia de stop-loss de compra orientada para baixa volatilidade. Ela usa o cruzamento da média móvel como sinal de compra, combinado com o stop-loss para bloquear o lucro, e aplica-se a moedas em intervalos de baixa volatilidade.
A estratégia usa três médias móveis de diferentes períodos: 50 períodos, 100 períodos e 200 períodos. A lógica de compra é: quando 50 períodos atravessam 100 períodos e 200 períodos atravessam 100 períodos, faça mais entrada.
Este sinal indica que o mercado está saindo da zona de baixa volatilidade e começando a entrar em uma tendência. Um aumento rápido de 50 ciclos representa um aumento súbito de forças internas de curto prazo e começa a conduzir a linha média longa para cima; A linha de 100 ciclos também começa a subir, indicando que forças de médio prazo se juntam e estabilizam a tendência.
Após a entrada, a estratégia usa o modo de parada de parada para bloquear o lucro. O objetivo de parada é de 8% do preço de entrada e a linha de parada é de 4% do preço de entrada. A configuração do stop-loss é maior do que a parada, favorecendo o lucro sobre os prejuízos e garantindo a lucratividade geral da estratégia.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Resposta:
A estratégia pode ser melhorada em:
Resumindo, a estratégia opera de forma clara, com uma lógica de baixo risco, e pode ser aplicada de forma flexível para a quantificação de transações. A estratégia pode ser posteriormente otimizada em termos de sinais de entrada, de modo de parar, etc., e ajustar os parâmetros para obter o melhor efeito.
/*backtest
start: 2023-12-10 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(shorttitle='Low volatility Buy w/ TP & SL (by Coinrule)',title='Low volatility Buy w/ TP & SL', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
movingaverage_normal= sma(close, input(100))
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = movingaverage_slow > movingaverage_normal and movingaverage_fast > movingaverage_normal)
//Exit
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - 0.04)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.08)
strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())
//PLOT
plot(movingaverage_fast, color=color.orange, linewidth=2)
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=3)
plot(movingaverage_normal, color=color.blue, linewidth=2)