
A estratégia de cruzamento de equilíbrio de Galileu é uma estratégia de negociação baseada em médias móveis. A estratégia gera um sinal de negociação calculando uma média móvel indexada de um determinado período e fazendo uma comparação cruzada com o preço. Um sinal de venda é gerado quando o preço quebra a equilíbrio de cima para baixo; um sinal de compra é gerado quando o preço quebra a equilíbrio de baixo para cima.
O núcleo da estratégia de cruzamento de linhas da média galileana é a média móvel indexada (EMA). A EMA é um algoritmo de média móvel que tende a dar mais peso aos preços mais recentes. Sua fórmula de cálculo é:
EMA de hoje = (preço de fechamento de hoje x constante de planejamento) + (EMA de ontem × ((1- constante de planejamento))
Dentre eles, o número regular liso α = ((2/ ((o número de ciclos + 1)) 。
A estratégia calcula o EMA em tempo real com base no comprimento do ciclo de entrada do usuário. Em seguida, o preço é comparado com o EMA, julgando o cruzamento dos dois como um sinal de compra e venda:
Quando o preço cai abaixo da EMA de cima para baixo, gera um sinal de venda e executa uma operação de linha curta.
Quando o preço quebra a EMA a partir da direção de baixo, gera um sinal de compra e faz uma operação múltipla.
A estratégia traça simultaneamente as linhas EMA e as setas que marcam os sinais de compra e venda.
A estratégia de interseção de equilíbrio de Galileu tem as seguintes vantagens:
A estratégia do cruzamento de equilíbrio de Galileu também apresenta os seguintes riscos:
A estratégia de equilíbrio de Galileu pode ser otimizada nas seguintes direções:
Em combinação com outros indicadores, construir estratégias complexas, evitar falsos sinais, aumentar a estabilidade. Por exemplo, adicionar volume de transação, indicadores de tendência, etc.
Aumentar a estratégia de stop loss, definir stop loss móvel ou percentual de stop loss, controlar a perda individual.
Teste a eficácia dos diferentes parâmetros do EMA e escolha a melhor combinação de parâmetros. Outros tipos de médias móveis também podem ser testados.
Avaliação de reentrada após reversão de preços para aumentar a margem de lucro.
A estratégia de cruzamento de equilíbrio de Galileu é uma estratégia de negociação simples e prática, clara, fácil de operar, adequada para iniciantes em negociação de quantidade. Com otimização e melhoria contínuas, acredito que seu efeito será cada vez melhor e é recomendado.
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start: 2022-12-11 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © armigoldman
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strategy(title="Galileo Galilei", shorttitle="Galileo Galilei", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value = 100000)
len = input(11, minval=1, title="Length")
src = input(open, title="Source")
out = ema(src, len)
plot(out, title="EMA", color=yellow)
//last8h = highest(close, 8)
//lastl8 = lowest(close, 8)
//plot(last8h, color=red, linewidth=2)
//plot(lastl8, color=green, linewidth=2)
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
// From Date Inputs
fromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
fromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
fromYear = input(defval=2020, title="From Year", minval=1970)
// To Date Inputs
toDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
toMonth = input(defval=12, title="To Month", minval=1, maxval=12)
toYear = input(defval=2021, title="To Year", minval=1970)
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
bearish = cross(close, out) == 1 and close[1] > close
bullish = cross(close, out) == 1 and close[1] < close
plotshape(bearish, color=white, style=shape.arrowdown, text="BEAR", location=location.abovebar)
plotshape(bullish, color=white, style=shape.arrowup, text="BULL", location=location.belowbar)
buy = if cross(close, out) == 1 and close[1] < close
strategy.entry("BUY", strategy.long, when=time_cond)
//strategy.close_all(when=bearish)
// strategy.exit("exit", "Long", profit =, loss = 35)
sell = if cross(close, out) == 1 and close[1] > close
strategy.entry("SELL", strategy.short, when=time_cond)
//sell = if bearish
//strategy.close_all(when=bullish)
// strategy.exit("exit", "Long", profit = bullish, loss = 100)
profit = strategy.netprofit
if not time_cond
strategy.close_all()
//plotshape(true, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)