جدید لگور ٹرانسفارم RSI آپٹیمائزیشن کی حکمت عملی
ChaoZhang
پالیسی کا نام:
جائزہ
اس مضمون میں لاجئیر کی تبدیلی پر مبنی نسبتا weak مضبوط اشارے (آر ایس آئی) کی اصلاح کی حکمت عملی پر گہرائی سے تبادلہ خیال کیا جائے گا۔ اس حکمت عملی میں اعلی درجے کی ریاضی کے اوزار کا استعمال کیا گیا ہے۔ لاجئیر کی تبدیلی کی ہڈی آر ایس آئی اشارے کی حساسیت کو بڑھانے کے لئے ، تاکہ یہ مارکیٹ کی قیمتوں میں تبدیلیوں پر زیادہ تیزی سے ردعمل دے سکے۔
حکمت عملی کا اصول
راگیل ٹرانسفارمیشن RSI اشارے راگیل فلٹر کا استعمال کرتے ہوئے ، مختصر اعداد و شمار کی لمبائی پر موثر اشارے تشکیل دے سکتے ہیں۔ اس حکمت عملی کا مرکز راگیل ٹرانسفارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے سلسلے پر کارروائی کرنا ہے ، جس سے چار درجے کی راگیل لائنیں ملتی ہیں ((xL0 ، xL1 ، xL2 ، xL3)) ۔ یہ لائنیں دیئے گئے پیرامیٹرز کے مطابق ہیں۔gammaمارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لئے حساب کتاب کرنا۔
حکمت عملی مارکیٹ کی طاقت اور کمزوری کا تعین کرنے کے لئے CU ((تراکم شدہ اضافے کی قیمت) اور CD ((تراکم شدہ کمی کی قیمت) کا استعمال کرتی ہے۔ CU اور CD کا حساب لگانا راگیل لائن کے متعلقہ مقام پر مبنی ہے۔ اس طریقہ کار سے RSI کی قیمتوں میں تبدیلیوں کو تیزی سے ظاہر کرنے کی اجازت ملتی ہے ، جس سے تاجروں کو بروقت تجارتی سگنل ملتے ہیں۔
ٹریڈنگ سگنل آر ایس آئی کی قیمتوں کے مقابلے میں صارف کے ذریعہ طے شدہ خرید و فروخت کی حدود (BuyBand اور SellBand) کے مقابلے میں پیدا کیے جاتے ہیں۔ جب آر ایس آئی خرید و فروخت کی حدود سے زیادہ ہوتا ہے تو حکمت عملی کی تجویز زیادہ ہوتی ہے۔ جب آر ایس آئی فروخت کی حدود سے کم ہوتا ہے تو حکمت عملی کی تجویز خالی ہوتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- جواب دینے میں جلدی:راگیل کی تبدیلی کا استعمال کرتے ہوئے، یہ حکمت عملی مختصر ڈیٹا کی لمبائی کے اندر تیزی سے مارکیٹ میں تبدیلیوں کا جواب دینے کے قابل ہے.
- لچک:حکمت عملی صارفین کو اپنی ضروریات کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے
gammaسرحدوں کو خریدنا اور سرحدوں کو بیچنا۔ - لچکدار:مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کی صلاحیت، مختصر اور درمیانی مدت کی قیمتوں میں تبدیلیوں کے لئے حساس.
خطرے کا تجزیہ
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ:اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اشارے گمراہ کن سگنل دے سکتے ہیں۔
- پیرامیٹرز منتخب کریں:غلط پیرامیٹرز کی ترتیب غیر درست ٹریڈنگ سگنل کا سبب بن سکتی ہے۔
- زیادہ تجارت:اشارے کی اعلی حساسیت کی وجہ سے ، یہ بار بار تجارت اور اعلی تجارت کے اخراجات کا سبب بن سکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
- پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں:اس کے علاوہ، ہم نے بہت سے تاریخی اعداد و شمار کا تجربہ کیا ہے تاکہ ہم سب سے بہتر تلاش کر سکیں.
gammaقیمت اور خرید و فروخت کی حدود - دیگر اشارے کے ساتھ مل کر:غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے دیگر تکنیکی تجزیہ کے اوزار کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے.
- موافقت میں اضافہ:مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک طریقہ کار تیار کریں.
خلاصہ کریں۔
مجموعی طور پر ، راگیل کی تبدیلی پر مبنی آر ایس آئی کی اصلاح کی حکمت عملی ایک جدید اور موثر تجارتی آلہ ہے۔ اس کا بنیادی فائدہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں اور پیرامیٹرز کی انتہائی تخصیص کے لئے تیز رفتار ردعمل ہے۔ تاہم ، کسی بھی تجارتی حکمت عملی کی طرح ، اس میں بھی خطرات موجود ہیں ، خاص طور پر مارکیٹ کے انتہائی اتار چڑھاؤ والے ماحول میں۔ اس حکمت عملی کے اثر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے ل traders ، تاجروں کو دیگر تکنیکی تجزیہ ٹولز اور احتیاط سے پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ مل کر کام کرنا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی قلیل مدتی اور درمیانی مدتی مارکیٹ کے مواقع کی تلاش میں تاجروں کے لئے ایک قیمتی آلہ فراہم کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 01/09/2017
// This is RSI indicator which is more sesitive to price changes.
// It is based upon a modern math tool - Laguerre transform filter.
// With help of Laguerre filter one becomes able to create superior
// indicators using very short data lengths as well. The use of shorter
// data lengths means you can make the indicators more responsive to
// changes in the price.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Laguerre-based RSI", shorttitle="Laguerre-RSI")
gamma = input(0.5, minval=-0.1, maxval = 0.9)
BuyBand = input(0.8, step = 0.01)
SellBand = input(0.2, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyBand, color=green, linestyle=line)
hline(SellBand, color=red, linestyle=line)
xL0 = (1-gamma) * close + gamma * nz(xL0[1], 1)
xL1 = - gamma * xL0 + nz(xL0[1], 1) + gamma * nz(xL1[1], 1)
xL2 = - gamma * xL1 + nz(xL1[1], 1) + gamma * nz(xL2[1], 1)
xL3 = - gamma * xL2 + nz(xL2[1], 1) + gamma * nz(xL3[1], 1)
CU = (xL0 >= xL1 ? xL0 - xL1 : 0) + (xL1 >= xL2 ? xL1 - xL2 : 0) + (xL2 >= xL3 ? xL2 - xL3 : 0)
CD = (xL0 >= xL1 ? 0 : xL1 - xL0) + (xL1 >= xL2 ? 0 : xL2 - xL1) + (xL2 >= xL3 ? 0 : xL3 - xL2)
nRes = iff(CU + CD != 0, CU / (CU + CD), 0)
pos = iff(nRes > BuyBand, 1,
iff(nRes < SellBand, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=red, title="Laguerre-based RSI")