1. مربع
  2. جدید لیگر ٹرانسفارمر رشتہ دار طاقت انڈیکس اصلاح کی حکمت عملی

جدید لیگر ٹرانسفارمر رشتہ دار طاقت انڈیکس اصلاح کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-22 17:38:16
ٹیگز:

img

جائزہ

اس مضمون میں لیگر ٹرانسفارمیشن پر مبنی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کی بہتر حکمت عملی پر گہرائی سے غور کیا گیا ہے۔ جدید ریاضیاتی آلے - لیگر ٹرانسفارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کی حساسیت کو بڑھا دیتی ہے ، جس سے اسے مارکیٹ کی قیمتوں کی نقل و حرکت کا تیزی سے جواب دینے کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

لیگر ٹرانسفارم آر ایس آئی اشارے ، لیگر فلٹر کے استعمال کے ذریعے ، مختصر ڈیٹا لمبائی پر بھی موثر اشارے تیار کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد لیگر ٹرانسفارم کے ساتھ قیمت کی سیریز پر کارروائی کرنا ہے ، جس کے نتیجے میں لیگر لائنوں (xL0 ، xL1 ، xL2 ، xL3) کی چار سطحیں ہیں۔ یہ لائنیں ایک دیئے گئے اعداد و شمار کی بنیاد پر شمار کی جاتی ہیں۔gammaپیرامیٹر، جو مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

اس حکمت عملی میں مارکیٹ کی طاقت کا تعین کرنے کے لئے CU (تکمیل شدہ اوپر) اور CD (تکمیل شدہ نیچے) کی اقدار کا استعمال کیا جاتا ہے۔ CU اور CD کا حساب کتاب Laguerre لائنوں کی متعلقہ پوزیشنوں پر مبنی ہے۔ یہ طریقہ RSI کی قدر کو قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو زیادہ فوری طور پر ظاہر کرنے کے قابل بناتا ہے ، اس طرح تاجروں کو بروقت تجارتی سگنل فراہم کرتا ہے۔

ٹریڈنگ سگنل RSI کی قیمت کا موازنہ کرکے صارف کے ذریعہ طے شدہ خرید اور فروخت کی حد (BuyBand اور SellBand) کے ساتھ کیے جاتے ہیں۔ حکمت عملی میں یہ تجویز کی گئی ہے کہ جب RSI خرید کی حد سے اوپر ہو اور جب یہ فروخت کی حد سے نیچے ہو تو مختصر ہو۔

فوائد کا تجزیہ

  1. فوری ردعمل:لیگر ٹرانسفارمر کا استعمال حکمت عملی کو مختصر ڈیٹا کی لمبائی پر مارکیٹ کی تبدیلیوں پر تیزی سے جواب دینے کے قابل بناتا ہے.
  2. لچک:حکمت عملی صارفین کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہےgamma، خریدنے، اور ان کی ترجیحات کے مطابق حد فروخت.
  3. مضبوط موافقت:یہ مختلف مارکیٹ کے حالات میں اچھی طرح سے موافقت رکھتا ہے اور قلیل اور درمیانی مدت کی قیمتوں کی نقل و حرکت کے لئے حساس ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. مارکیٹ کی عدم استحکام:انتہائی غیر مستحکم مارکیٹوں میں، اشارے گمراہ کن سگنل پیدا کر سکتے ہیں.
  2. پیرامیٹر کا انتخاب:غلط پیرامیٹر کی ترتیبات غلط ٹریڈنگ سگنل کی قیادت کر سکتے ہیں.
  3. اوور ٹریڈنگاشارے کی اعلی حساسیت کی وجہ سے ، اس سے کثرت سے تجارت اور اعلی لین دین کے اخراجات پیدا ہوسکتے ہیں۔

اصلاح کی سمت

  • پیرامیٹر کی اصلاح:زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے وسیع تاریخی ڈیٹا ٹیسٹنگ کروgammaقیمت اور خرید/فروخت کی حدیں
  • دیگر اشارے کے ساتھ مل کر:گمراہ کن سگنلز کو کم کرنے کے لئے دیگر تکنیکی تجزیہ کے اوزار کے ساتھ مل کر استعمال کریں۔
  • بہتر موافقت:مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کے لئے میکانزم تیار کریں۔

نتیجہ

مجموعی طور پر، RSI اصلاح کی حکمت عملی کی بنیاد پر

لیگر ٹرانسفارمر ایک جدید اور موثر تجارتی ٹول ہے۔ اس کے اہم فوائد مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کا تیز ردعمل اور اس کے پیرامیٹرز کی اعلی حسب ضرورت میں ہیں۔ تاہم ، کسی بھی تجارتی حکمت عملی کی طرح ، اس کے خطرات بھی ہیں ، خاص طور پر انتہائی اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے ماحول میں۔ اس حکمت عملی کی تاثیر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ، تاجروں کو اسے تکنیکی تجزیہ کے دوسرے ٹولز کے ساتھ جوڑنا چاہئے اور پیرامیٹرز کو احتیاط سے ایڈجسٹ کرنا چاہئے۔ خلاصہ میں ، یہ حکمت عملی مختصر اور درمیانی مدتی مارکیٹ کے مواقع کی تلاش میں تاجروں کے لئے ایک قیمتی ٹول مہیا کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 01/09/2017
// This is RSI indicator which is more sesitive to price changes. 
// It is based upon a modern math tool - Laguerre transform filter.
// With help of Laguerre filter one becomes able to create superior 
// indicators using very short data lengths as well. The use of shorter 
// data lengths means you can make the indicators more responsive to 
// changes in the price.
//
// You can change long to short in the Input Settings 
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Laguerre-based RSI", shorttitle="Laguerre-RSI")
gamma = input(0.5, minval=-0.1, maxval = 0.9)
BuyBand = input(0.8, step = 0.01)
SellBand = input(0.2, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyBand, color=green, linestyle=line)
hline(SellBand, color=red, linestyle=line)
xL0 = (1-gamma) * close + gamma * nz(xL0[1], 1)
xL1 = - gamma * xL0 + nz(xL0[1], 1) + gamma * nz(xL1[1], 1)
xL2 = - gamma * xL1 + nz(xL1[1], 1) + gamma * nz(xL2[1], 1)
xL3 = - gamma * xL2 + nz(xL2[1], 1) + gamma * nz(xL3[1], 1)
CU = (xL0 >= xL1 ? xL0 - xL1 : 0) + (xL1 >= xL2 ? xL1 - xL2 : 0)  + (xL2 >= xL3 ? xL2 - xL3 : 0)
CD = (xL0 >= xL1 ? 0 : xL1 - xL0) + (xL1 >= xL2 ? 0 : xL2 - xL1)  + (xL2 >= xL3 ? 0 : xL3 - xL2)
nRes = iff(CU + CD != 0, CU / (CU + CD), 0)
pos = iff(nRes > BuyBand, 1,
	   iff(nRes < SellBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(nRes, color=red, title="Laguerre-based RSI")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں