SMA اور EMA اشارے پر مبنی مختصر مدتی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی سادہ حرکت پذیری اوسط ((SMA) اور اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) پر مبنی ہے ، جس میں دو اشارے ہیں۔ جب ای ایم اے سے تجاوز کرتے ہو تو خریدنے کا عمل ہوتا ہے۔ جب ای ایم اے سے تجاوز کرتے ہو تو بیچنے کا عمل ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی 1 منٹ کی سطح پر اعلی تعدد کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے 20 دن کا SMA اور 21 دن کا EMA ہے۔ SMA اشارے قیمتوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے کے قابل ہیں ، طویل مدتی رجحانات کو پکڑتے ہیں۔ SMA کے مقابلے میں EMA حالیہ قیمت میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، اور نئے رجحانات کی ابتداء کا پتہ لگاسکتا ہے۔
جب ای ایم اے پر ایس ایم اے سے گزرتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قلیل مدتی اوسط پر طویل مدتی اوسط سے گزرتا ہے ، قیمتیں بڑھنا شروع ہوجاتی ہیں ، اور یہ ایک سونے کا کانٹا سگنل ہے ، جو ایک خریدنے کا اشارہ ہے۔ جب ای ایم اے پر ایس ایم اے سے گزرتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ طویل مدتی اوسط کے نیچے قلیل مدتی اوسط سے گزرتا ہے ، اور قیمتیں گرنا شروع ہوجاتی ہیں ، جو ڈیڈ کانٹا سگنل ہے ، جو ایک فروخت کا اشارہ ہے۔
یہ حکمت عملی سادہ اور براہ راست ہے اور اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔ ای ایم اے اور ایس ایم اے کے گولڈ فورک کو پکڑنے کے بعد ہی تجارت کی جاسکتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
SMA اور EMA کے دو بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے سادہ اشارے استعمال کیے گئے ہیں جو سمجھنے میں آسان ہیں اور ان پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
ایس ایم اے اور ای ایم اے اشارے کا ایک مجموعہ ٹریڈنگ سگنل کو واضح کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
مختصر لائنوں کے لئے موزوں ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ ، جو قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاو کو پکڑ سکتی ہے۔
ٹریڈنگ کی منطق بہت سادہ اور واضح ہے، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے آسان.
کوڈ کو سادہ، توسیع اور بہتر بنانے کے لئے آسان بنائیں۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
اثر و رسوخ پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، اگر پیرامیٹرز کا انتخاب غلط ہے تو ، زیادہ تجارت یا تجارت کے مواقع سے محروم ہونے کا خطرہ ہے۔
مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران ، غیر واضح یا غلط سگنل پیدا کرنے والے تجارتی سگنل ہوسکتے ہیں۔
مختصر مدت کے اشارے جھوٹی توڑ سے متاثر ہوسکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری نقصان ہوسکتا ہے۔
ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کو کافی مالی اعانت کی ضرورت ہوتی ہے ، ورنہ زیادہ سے زیادہ نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ایس ایم اے اور ای ایم اے کے دورانیہ کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ اس کو ٹرانسپورٹ ، جینیاتی الگورتھم اور اسی طرح کے طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
2۔ اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی میں شامل ہوں ، انفرادی نقصان کو کنٹرول کریں اور منافع میں اضافہ کریں۔
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر جعلی توڑ کو فلٹر کریں۔ غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے مثال کے طور پر کے ڈی جے ، آر ایس آئی وغیرہ۔
4۔ پوزیشن کنٹرول کو مناسب طریقے سے شامل کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ نقصان سے بچا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایس ایم اے اور ای ایم اے کے دو آسان اور موثر اشارے پر مبنی ہے ، جس میں مجموعی اشارے کا طریقہ کار استعمال کیا گیا ہے ، جس سے زیادہ واضح تجارتی سگنل تیار کیے گئے ہیں۔ سادہ تجارتی منطق اس کو لاگو کرنے اور جانچنے میں آسان بنا دیتی ہے۔ اس حکمت عملی کے ساتھ ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں ، جن کو عملی طور پر لاگو کرنے کے لئے مزید جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مختصر لائنوں کی تجارت کے لئے ایک موثر نظریہ پیش کرتی ہے ، اور اس کی مزید تلاش کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-11-30 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Cruce de SMA y EMA - Estrategia", overlay=true)
// Definición de variables
smaLength = 20
emaLength = 21
sma = ta.sma(close, smaLength)
ema = ta.ema(close, emaLength)
// Cruce de SMA y EMA hacia arriba (orden de compra)
buySignal = ta.crossover(ema, sma)
// Cruce de EMA y SMA hacia arriba (orden de venta)
sellSignal = ta.crossover(sma, ema)
// Configuración de la relación riesgo/recompensa
stopLoss = input(1, title="Stop Loss")
takeProfit = input(2, title="Take Profit")
// Gestión de órdenes
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellSignal)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", stop = close * (1 - stopLoss/100), limit = close * (1 + takeProfit/100))
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", stop = close * (1 + stopLoss/100), limit = close * (1 - takeProfit/100))
// Marcado de señales en el gráfico
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Buy Signal")
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Sell Signal")