Chiến lược DCA đa khung thời gian RSI+CCI+Bollinger Bands


Ngày tạo: 2023-11-21 16:17:34 sửa đổi lần cuối: 2023-11-21 16:17:34
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 830
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược DCA đa khung thời gian RSI+CCI+Bollinger Bands

Tổng quan

Chiến lược này là một chiến lược theo dõi xu hướng, sử dụng nhiều chỉ số như RSI, CCI và Blink để đánh giá xu hướng trên các khung thời gian khác nhau, thực hiện DCA vào từng bước để theo đuổi xu hướng.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Các chỉ số RSI và CCI được tính theo khung thời gian 5 phút, 15 phút và 30 phút.
  2. Khi RSI ngắn hạn thấp hơn một số giá trị, RSI dài hạn cũng thấp hơn một số giá trị được đánh giá là mua quá mức, khi RSI ngắn hạn cao hơn một số giá trị, RSI dài hạn cũng cao hơn một số giá trị được đánh giá là bán quá mức.
  3. Brines đánh giá xem giá có quá xa đường trung đạo hay không, như là một chỉ số phán đoán phụ trợ.
  4. Khi mua quá mức, người mua sẽ thâu vào và khi bán quá mức, người mua sẽ thâu vào để tạo ra hiệu ứng DCA.

Phân tích lợi thế

  1. Kết hợp các chỉ số khung thời gian đa dạng để tăng độ chính xác của phán đoán
  2. Chiến lược DCA để giảm chi phí mua sắm
  3. Có thể tùy chỉnh tỷ lệ của mỗi khoản đầu tư, kiểm soát rủi ro

Phân tích rủi ro

  1. Rủi ro bỏ lỡ điểm đến tốt nhất
  2. Rủi ro đảo ngược xu hướng
  3. Các tham số không chính xác dẫn đến rủi ro giao dịch quá mức

Giải pháp:

  1. Tối ưu hóa tham số để đảm bảo tham số chỉ số phù hợp
  2. Kết hợp nhiều chỉ số để đánh giá xu hướng
  3. Điều chỉnh tỷ lệ số lượng mỗi đơn vị

Hướng tối ưu hóa

  1. Kiểm tra nhiều kết hợp hơn để tìm ra kết hợp tốt nhất
  2. Tối ưu hóa tỷ lệ số lượng cho mỗi đơn vị
  3. Tăng chiến lược dừng lỗ

Tóm tắt

Chiến lược này đánh giá hướng xu hướng thông qua nhiều khung thời gian RSI và CCI, tham gia DCA đơn lẻ khi mua quá mức, hiệu quả của nó trong việc theo dõi xu hướng lợi nhuận là tốt khi thị trường có xu hướng lớn. Tuy nhiên, thiết lập tham số không đúng cũng dễ gây ra quá nhiều giao dịch. Nói chung, chiến lược này có không gian tối ưu hóa tham số và dừng lỗ lớn hơn, có thể đạt được hiệu quả tốt hơn sau khi tối ưu hóa.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rrolik66

//@version=5

strategy(title="3RSI 3CCI BB 5orders DCA strategy+", overlay=true )

start_time = input(defval=timestamp('01 January 2021 00:00'), title='Start Time')
end_time = input(defval=timestamp('01 January 2022 00:00'), title='End Time')

src_bot = input.source(close, 'Source Bot')
tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long Bot', 'Short Bot'], defval='Long Bot')

weight_order0 = input.float(13.03, title='1 order (%)', group='weight of orders in %', inline='Input 0') * 0.01
weight_order1 = input.float(14.29, title='2 order (%)', group='weight of orders in %', inline='Input 0') * 0.01
weight_order2 = input.float(17.19, title='3 order (%)', group='weight of orders in %', inline='Input 1') * 0.01
weight_order3 = input.float(22.67, title='4 order (%)', group='weight of orders in %', inline='Input 1') * 0.01
weight_order4 = input.float(32.80, title='5 order (%)', group='weight of orders in %', inline='Input 2') * 0.01

st_long_orders = input.float(title='Rate cover (%)', minval=1, defval=80, group='Long Bot', inline='Input 1') / 4 * 0.01
longTakeProfit = input.float(1.4, step=0.05, title='Take Profit (%)', group='Long Bot', inline='Input 1') * 0.01
entry_long_SL = input.bool(defval=false, title='StopLoss', group='Long Bot', inline='Input 2')
longStopLoss = input.float(80, step=0.1, title='for Long Bot (%)', group='Long Bot', inline='Input 2') * 0.01

st_short_orders = input.float(title='Rate cover (%)', minval=1, defval=500, group='Short Bot', inline='Input 1') / 4 * 0.01
shortTakeProfit = input.float(1.4, step=0.05, title='Take Profit (%)', group='Short Bot', inline='Input 1') * 0.01
entry_short_SL = input.bool(defval=false, title='StopLoss', group='Short Bot', inline='Input 2')
shortStopLoss = input.float(500, step=0.1, title='for Short Bot (%)', group='Short Bot', inline='Input 2') * 0.01

//inputs for indicators

src = input.source(close, 'Source', group='indicators')

rsi1_input = input.bool(defval=true, title='RSI-1', group='RSI-1', inline='Input 0')
rsi1_res = input.timeframe(title='resolution', defval='5', group='RSI-1', inline='Input 0')
rsi1_low = input.int(65, minval=0, maxval=100, title='long <', group='RSI-1', inline='Input 1')
rsi1_len_long = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-1', inline='Input 1')
rsi1_up = input.int(37, minval=0, maxval=100, title='short >', group='RSI-1', inline='Input 2')
rsi1_len_short = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-1', inline='Input 2')

rsi2_input = input.bool(defval=true, title='RSI-2', group='RSI-2', inline='Input 0')
rsi2_res = input.timeframe(title='resolution', defval='15', group='RSI-2', inline='Input 0')
rsi2_low = input.int(72, minval=0, maxval=100, title='long <', group='RSI-2', inline='Input 1')
rsi2_len_long = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-2', inline='Input 1')
rsi2_up = input.int(37, minval=0, maxval=100, title='short >', group='RSI-2', inline='Input 2')
rsi2_len_short = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-2', inline='Input 2')

rsi3_input = input.bool(defval=true, title='RSI-3', group='RSI-3', inline='Input 0')
rsi3_res = input.timeframe(title='resolution', defval='30', group='RSI-3', inline='Input 0')
rsi3_low = input.int(74, minval=0, maxval=100, title='long <', group='RSI-3', inline='Input 1')
rsi3_len_long = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-3', inline='Input 1')
rsi3_up = input.int(34, minval=0, maxval=100, title='short >', group='RSI-3', inline='Input 2')
rsi3_len_short = input.int(14, minval=1, title='Length', group='RSI-3', inline='Input 2')

cci1_input = input.bool(defval=true, title='CCI-1', group='CCI-1', inline='Input 0')
cci1_res = input.timeframe(title='resolution', defval='5', group='CCI-1', inline='Input 0')
cci1_low = input.int(190, step=5, title='long <', group='CCI-1', inline='Input 1')
cci1_len_long = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-1', inline='Input 1')
cci1_up = input.int(-175, step=5, title='short >', group='CCI-1', inline='Input 2')
cci1_len_short = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-1', inline='Input 2')

cci2_input = input.bool(defval=true, title='CCI-2', group='CCI-2', inline='Input 0')
cci2_res = input.timeframe(title='resolution', defval='15', group='CCI-2', inline='Input 0')
cci2_low = input.int(195, step=5, title='long <', group='CCI-2', inline='Input 1')
cci2_len_long = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-2', inline='Input 1')
cci2_up = input.int(-205, step=5, title='short >', group='CCI-2', inline='Input 2')
cci2_len_short = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-2', inline='Input 2')

cci3_input = input.bool(defval=true, title='CCI-3', group='CCI-3', inline='Input 0')
cci3_res = input.timeframe(title='resolution', defval='30', group='CCI-3', inline='Input 0')
cci3_low = input.int(200, step=5, title='long <', group='CCI-3', inline='Input 1')
cci3_len_long = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-3', inline='Input 1')
cci3_up = input.int(-220, step=5, title='short >', group='CCI-3', inline='Input 2')
cci3_len_short = input.int(20, minval=1, title='Length', group='CCI-3', inline='Input 2')

bb_input = input.bool(defval=false, title='BB', group='Bollinger Bands', tooltip='(for long trading) the price is below the lower band, (for short trading) the price is abowe the upper band, для лонга цена под нижней линией, для шорта цена над верхней линией', inline='Input 0')
bb_res = input.timeframe(title='resolution', defval='5', group='Bollinger Bands', inline='Input 0')
bb_dev = input.float(2.0, minval=0.1, maxval=50, step=0.1, title='Deviation', group='Bollinger Bands', inline='Input 2')
bb_len = input.int(20, minval=1, title='Length', group='Bollinger Bands', inline='Input 2')

cci_input = input.bool(defval=false, title='band CCI', group='band CCI', tooltip='this setting sets the trading range by the level of the "CCI" indicator, эта настройка задает диапазон торговли по уровню индикатора "CCI" (я не использую)', inline='Input 0')
cci_res = input.timeframe(title='resolution', defval='60', group='band CCI', inline='Input 0')
cci_len = input.int(20, minval=1, title='CCI Length', group='band CCI', inline='Input 1')
cci_low = input.int(-110, step=10, title='CCI >', group='band CCI', inline='Input 2')
cci_up = input.int(110, step=10, title='CCI <', group='band CCI', inline='Input 2')

show_signals = input.bool(defval=false, title='Show signals', inline='Input')

//Input to trading conditions
longOK = tradeDirection == 'Long Bot'
shortOK = tradeDirection == 'Short Bot'

within_window() => true

// get indicators
rsi1_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, rsi1_res, ta.rsi(src, rsi1_len_long))
rsi1_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, rsi1_res, ta.rsi(src, rsi1_len_short))
rsi2_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, rsi2_res, ta.rsi(src, rsi2_len_long))
rsi2_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, rsi2_res, ta.rsi(src, rsi2_len_short))
rsi3_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, rsi3_res, ta.rsi(src, rsi3_len_long))
rsi3_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, rsi3_res, ta.rsi(src, rsi3_len_short))

cci1_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, cci1_res, ta.cci(src, cci1_len_long))
cci1_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, cci1_res, ta.cci(src, cci1_len_short))
cci2_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, cci2_res, ta.cci(src, cci2_len_long))
cci2_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, cci2_res, ta.cci(src, cci2_len_short))
cci3_sec_long = request.security(syminfo.tickerid, cci3_res, ta.cci(src, cci3_len_long))
cci3_sec_short = request.security(syminfo.tickerid, cci3_res, ta.cci(src, cci3_len_short))

[basis, upper_bb, lower_bb] = request.security(syminfo.tickerid, bb_res, ta.bb(src, bb_len, bb_dev))

cci_sec = request.security(syminfo.tickerid, cci_res, ta.cci(src, cci_len))

// calculate indicators
float rating_long = 0
float rating_long_num = 0
float rating_short = 0
float rating_short_num = 0


float rsi1_long = na
float rsi1_short = na
if not na(rsi1_sec_long) and rsi1_input and longOK
    rsi1_long := rsi1_sec_long < rsi1_low ? 1 : 0
if not na(rsi1_sec_short) and rsi1_input and shortOK
    rsi1_short := rsi1_sec_short > rsi1_up ? 1 : 0
if not na(rsi1_long)
    rating_long += rsi1_long
    rating_long_num += 1
if not na(rsi1_short)
    rating_short += rsi1_short
    rating_short_num += 1

float rsi2_long = na
float rsi2_short = na
if not na(rsi2_sec_long) and rsi2_input and longOK
    rsi2_long := rsi2_sec_long < rsi2_low ? 1 : 0
if not na(rsi2_sec_short) and rsi2_input and shortOK
    rsi2_short := rsi2_sec_short > rsi2_up ? 1 : 0
if not na(rsi2_long)
    rating_long += rsi2_long
    rating_long_num += 1
if not na(rsi2_short)
    rating_short += rsi2_short
    rating_short_num += 1

float rsi3_long = na
float rsi3_short = na
if not na(rsi3_sec_long) and rsi3_input and longOK
    rsi3_long := rsi3_sec_long < rsi3_low ? 1 : 0
if not na(rsi3_sec_short) and rsi3_input and shortOK
    rsi3_short := rsi3_sec_short > rsi3_up ? 1 : 0
if not na(rsi3_long)
    rating_long += rsi3_long
    rating_long_num += 1
if not na(rsi3_short)
    rating_short += rsi3_short
    rating_short_num += 1


float cci1_long = na
float cci1_short = na
if not na(cci1_sec_long) and cci1_input and longOK
    cci1_long := cci1_sec_long < cci1_low ? 1 : 0
if not na(cci1_sec_short) and cci1_input and shortOK
    cci1_short := cci1_sec_short > cci1_up ? 1 : 0
if not na(cci1_long)
    rating_long += cci1_long
    rating_long_num += 1
if not na(cci1_short)
    rating_short += cci1_short
    rating_short_num += 1

float cci2_long = na
float cci2_short = na
if not na(cci2_sec_long) and cci2_input and longOK
    cci2_long := cci2_sec_long < cci2_low ? 1 : 0
if not na(cci2_sec_short) and cci2_input and shortOK
    cci2_short := cci2_sec_short > cci2_up ? 1 : 0
if not na(cci2_long)
    rating_long += cci2_long
    rating_long_num += 1
if not na(cci2_short)
    rating_short += cci2_short
    rating_short_num += 1

float cci3_long = na
float cci3_short = na
if not na(cci3_sec_long) and cci3_input and longOK
    cci3_long := cci3_sec_long < cci3_low ? 1 : 0
if not na(cci3_sec_short) and cci3_input and shortOK
    cci3_short := cci3_sec_short > cci3_up ? 1 : 0
if not na(cci3_long)
    rating_long += cci3_long
    rating_long_num += 1
if not na(cci3_short)
    rating_short += cci3_short
    rating_short_num += 1

float bb_long = na
float bb_short = na
if not(na(lower_bb) or na(src) or na(src[1])) and bb_input and longOK
    bb_long := src < lower_bb ? 1 : 0
if not(na(upper_bb) or na(src) or na(src[1])) and bb_input and shortOK
    bb_short := src > upper_bb ? 1 : 0
if not na(bb_long)
    rating_long += bb_long
    rating_long_num += 1
if not na(bb_short)
    rating_short += bb_short
    rating_short_num += 1

float cci_band = na
if not na(cci_sec) and cci_input
    cci_band := cci_sec < cci_up and cci_sec > cci_low ? 1 : 0
if not na(cci_band)
    rating_long += cci_band
    rating_long_num += 1
    rating_short += cci_band
    rating_short_num += 1

//Buy Sell
Buy_ok = rating_long_num != 0 and longOK ? rating_long == rating_long_num : true
Sell_ok = rating_short_num != 0 and shortOK ? rating_short == rating_short_num : true

// Plotting
plotshape(Buy_ok and show_signals and longOK, title='Buy', text='Long', textcolor=color.new(color.white, 0), style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny)
plotshape(Sell_ok and show_signals and shortOK, title='Sell', text='Short', textcolor=color.new(color.white, 0), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny)

strategy.initial_capital  =50000
//Figure in entry orders price

longEntryPrice0 = src_bot
longEntryPrice1 = longEntryPrice0 * (1 - st_long_orders)
longEntryPrice2 = longEntryPrice0 * (1 - st_long_orders * 2)
longEntryPrice3 = longEntryPrice0 * (1 - st_long_orders * 3)
longEntryPrice4 = longEntryPrice0 * (1 - st_long_orders * 4)

longEntryqty0 = strategy.initial_capital * weight_order0 / longEntryPrice0
longEntryqty1 = strategy.initial_capital * weight_order1 / longEntryPrice1
longEntryqty2 = strategy.initial_capital * weight_order2 / longEntryPrice2
longEntryqty3 = strategy.initial_capital * weight_order3 / longEntryPrice3
longEntryqty4 = strategy.initial_capital * weight_order4 / longEntryPrice4

shortEntryPrice0 = src_bot
shortEntryPrice1 = shortEntryPrice0 * (1 + st_short_orders)
shortEntryPrice2 = shortEntryPrice0 * (1 + st_short_orders * 2)
shortEntryPrice3 = shortEntryPrice0 * (1 + st_short_orders * 3)
shortEntryPrice4 = shortEntryPrice0 * (1 + st_short_orders * 4)

shortcontracts = strategy.initial_capital / shortEntryPrice0
shortEntryqty0 = shortcontracts * weight_order0
shortEntryqty1 = shortcontracts * weight_order1
shortEntryqty2 = shortcontracts * weight_order2
shortEntryqty3 = shortcontracts * weight_order3
shortEntryqty4 = shortcontracts * weight_order4

long_entry_price = strategy.opentrades.entry_price (0)
short_entry_price = strategy.opentrades.entry_price (0)

longTP = strategy.position_avg_price * (1 + longTakeProfit)
longSL = long_entry_price * (1 - longStopLoss)
shortTP = strategy.position_avg_price * (1 - shortTakeProfit)
shortSL = short_entry_price * (1 + shortStopLoss)

plot(series=strategy.position_size > 0 and longOK ? longTP : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_circles, linewidth=3, title='Long Take Profit')
plot(series=strategy.position_size > 0 and entry_long_SL and longOK ? longSL : na, color=color.new(color.black, 0), style=plot.style_circles, linewidth=1, title='Long Stop Loss')
plot(series=strategy.position_size < 0 and shortOK ? shortTP : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_circles, linewidth=3, title='Long Take Profit')
plot(series=strategy.position_size < 0 and entry_short_SL and shortOK ? shortSL : na, color=color.new(color.black, 0), style=plot.style_circles, linewidth=1, title='Long Stop Loss')

// Submit entry orders
if strategy.opentrades == 0 and longOK and within_window()
    strategy.order(id='Long0', direction=strategy.long, qty=longEntryqty0, limit=longEntryPrice0, when=Buy_ok)
    strategy.order(id='Long1', direction=strategy.long, qty=longEntryqty1, limit=longEntryPrice1, when=Buy_ok)
    strategy.order(id='Long2', direction=strategy.long, qty=longEntryqty2, limit=longEntryPrice2, when=Buy_ok)
    strategy.order(id='Long3', direction=strategy.long, qty=longEntryqty3, limit=longEntryPrice3, when=Buy_ok)
    strategy.order(id='Long4', direction=strategy.long, qty=longEntryqty4, limit=longEntryPrice4, when=Buy_ok)

if strategy.opentrades == 0 and shortOK and within_window()
    strategy.order(id='Short0', direction=strategy.short, qty=shortEntryqty0, limit=shortEntryPrice0, when=Sell_ok)
    strategy.order(id='Short1', direction=strategy.short, qty=shortEntryqty1, limit=shortEntryPrice1, when=Sell_ok)
    strategy.order(id='Short2', direction=strategy.short, qty=shortEntryqty2, limit=shortEntryPrice2, when=Sell_ok)
    strategy.order(id='Short3', direction=strategy.short, qty=shortEntryqty3, limit=shortEntryPrice3, when=Sell_ok)
    strategy.order(id='Short4', direction=strategy.short, qty=shortEntryqty4, limit=shortEntryPrice4, when=Sell_ok)

// exit position
if (strategy.position_size > 0) and not entry_long_SL and longOK
	strategy.exit(id='exit_Long', limit=longTP, qty=strategy.position_size, when=strategy.position_size[1] > 0)

if (strategy.position_size > 0) and entry_long_SL and longOK
	strategy.exit(id='exit_Long', limit=longTP, stop=longSL, qty=strategy.position_size, when=strategy.position_size[1] > 0)

if (strategy.position_size < 0) and not entry_short_SL and shortOK
	strategy.exit(id='exit_Short', limit=shortTP, qty=math.abs(strategy.position_size), when=strategy.position_size[1] < 0)

if (strategy.position_size < 0) and entry_short_SL and shortOK
	strategy.exit(id='exit_Short', limit=shortTP, stop=shortSL, qty=math.abs(strategy.position_size), when=strategy.position_size[1] < 0)

// Cleanup
if ta.crossunder(strategy.opentrades, 0.5)
    strategy.close_all()
    strategy.cancel_all()