Chiến lược đột phá xác nhận kép


Ngày tạo: 2023-12-15 12:16:55 sửa đổi lần cuối: 2023-12-15 12:16:55
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 750
1
tập trung vào
1621
Người theo dõi

Chiến lược đột phá xác nhận kép

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp các tín hiệu đột phá trên chu kỳ thời gian 4 giờ và chu kỳ thời gian mặt trời, kiểm tra hình dạng K-line trước khi phát đi tín hiệu giao dịch, để có thể thực hiện chiến lược giao dịch đột phá đáng tin cậy hơn.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược xác nhận đợt phá vỡ kép bằng cách kết hợp các tín hiệu phá vỡ của chu kỳ ngắn và chu kỳ dài, để xác định điểm phá vỡ hiệu quả hơn với giả định rằng xu hướng chu kỳ dài là nhất quán. Cụ thể, chiến lược tính trung bình trên chu kỳ 4 giờ và thời gian mặt trời, tạo ra tín hiệu mua khi trung bình chu kỳ ngắn phá vỡ trung bình chu kỳ dài và phá vỡ ngược lại tạo ra tín hiệu bán. Ngoài ra, chiến lược này cũng sẽ kiểm tra hình dạng của đường K hiện tại trước khi phát ra tín hiệu giao dịch, tránh mở vị trí trên đường K của apsing.

Thông qua các cơ chế xác nhận kép và lọc dây K như trên, có thể tránh hiệu quả rủi ro của nhiều đầu dừng hoặc đầu trống, cải thiện chất lượng tín hiệu giao dịch.

Phân tích lợi thế

  1. Việc phá vỡ hai chu kỳ thời gian có thể cải thiện chất lượng tín hiệu. Sự kết hợp của 4 giờ và ngày, làm cho tín hiệu đồng thời có lợi thế trong việc theo dõi xu hướng ngắn hạn và tham khảo xu hướng dài hạn.

  2. Kiểm tra hình dạng K-line, tránh tín hiệu sai. Kiểm tra hình dạng trước khi phát tín hiệu, có thể lọc một số đột phá giả hoặc đột phá ngoại động, tránh mất mát.

  3. Tối ưu hóa tự động, linh hoạt và tiện lợi. Các tham số đột phá và tham số chu kỳ của chiến lược có thể được thiết lập tùy chỉnh, người dùng có thể chọn các tham số tốt nhất cho các loại giao dịch và thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

  1. Chiến lược phá vỡ đôi có khả năng kém theo dõi thị trường giảm mạnh. Chiến lược này có thể bị bỏ lỡ điểm thuận lợi nhất khi có cả hai chu kỳ ngắn và dài.

  2. Cơ chế xác minh hình dạng K có thể bỏ lỡ một số cơ hội. Trong trường hợp cực đoan, đường K thường bị bóp méo, cơ chế xác minh sẽ làm cho chiến lược bảo tồn, bỏ lỡ một số cơ hội.

  3. Các tham số không phù hợp cũng có thể tạo ra tín hiệu sai. Người dùng cần chọn tham số đúp đột phá phù hợp và tham số K-line phù hợp với các giống cụ thể. Các tham số không phù hợp sẽ làm giảm hiệu quả của chiến lược.

Đối với các rủi ro trên, có thể cải thiện và tối ưu hóa bằng cách điều chỉnh các tham số, thiết lập các điều kiện dừng lỗ.

Hướng tối ưu hóa

  1. Kết hợp với chỉ số tỷ lệ dao động để xác minh lần thứ hai về đột phá. Ví dụ, tín hiệu đột phá phát ra khi Bollinger Bands bị ép sẽ có chất lượng cao hơn.

  2. Thêm mô-đun dừng lỗ. Cài đặt dừng lỗ thích hợp có thể khóa lợi nhuận và chủ động tránh rủi ro.

  3. Tối ưu hóa tham số đột phá đôi. Các tham số có thể được điều chỉnh dựa trên các đặc điểm của giống như dao động trong ngày, dao động trong ngày.

  4. Tối ưu hóa các tham số kiểm tra K-line. Kiểm tra K-line với các chu kỳ khác nhau và kết hợp các tham số, có thể đạt được kết quả ổn định hơn.

Tóm tắt

Chiến lược phá vỡ xác nhận kép là một chiến lược phá vỡ đường ngắn đáng được đề xuất. Người dùng có thể điều chỉnh các tham số liên quan theo nhu cầu của mình để có hiệu quả tốt hơn.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("breakout ", overlay=true)
tim=input('1440')
sim=input('370')

out1 = request.security(syminfo.tickerid, tim, open)
out2 = request.security(syminfo.tickerid, sim, close)
plot(out1,color=red)
plot(out2,color=green)

length = input(20, title="BB Length")
mult = input(2.0,title="BB MultFactor")
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)", type=bool)

// Calculate BB
source = close
basis = sma(source, length)
dev = multKC * stdev(source, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
ma = sma(source, lengthKC)
range1 = useTrueRange ? tr : (high - low)
rangema = sma(range1, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC

sqzOn  = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC)
sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC)
noSqz  = (sqzOn == false) and (sqzOff == false)

val = linreg(source  -  avg(avg(highest(high, lengthKC), lowest(low, lengthKC)),sma(close,lengthKC)),lengthKC,0)

bcolor = iff( val > 0,iff( val > nz(val[1]), lime, green),iff( val < nz(val[1]), red, maroon))
scolor = noSqz ? blue : sqzOn ? black : gray 
//plot(val, color=bcolor, style=histogram, linewidth=4)
//plot(0, color=scolor, style=cross, linewidth=2)

// this section based on Almost Zero Lag EMA [LazyBear]
// Fast MA - type, length
matype   = input(defval="HullMA", title="Fast MA Type: SMA, EMA, WMA, VWMA, SMMA, DEMA, TEMA, HullMA, TMA, ZEMA ( case sensitive )")
malength = input(defval=20, title="Moving Average Length", minval=1)
src      = input(close,title="Moving average Source")

// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v4 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v5 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v6 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    v10 = ema1+(ema1-ema2)                                              // Zero Lag Exponential
    v11 = sma(sma(src,len),len)                                         // Trianglular
    // return variant, defaults to SMA if input invalid.
    type=="EMA"?v2 : type=="WMA"?v3 : type=="VWMA"?v4 : type=="SMMA"?v5 : type=="DEMA"?v6 : type=="TEMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="ZEMA"?v10 : type=="TMA"?v11 : v1

// Calculate selected MA and get direction of trend from it.
zlema= variant(matype,src,malength)
col =  zlema > zlema[1] ? green : red
up = zlema > zlema[1] ? 1 : 0
down = zlema < zlema[1] ? 1 : 0
//plot(zlema,color=col, style=line, linewidth=4, transp=0)


// Find all Fractals.
// This section based on [RS]Fractal Levels  by RicardoSantos
hidefractals = input(false)
hidelevels = input(false)
topfractal = high[2] > high[1] and high[2] > high and high[2] > high[3] and high[2] > high[4]
botfractal = low[2] < low[1] and low[2] < low and low[2] < low[3] and low[2] < low[4]

//plotshape(hidefractals ? na : topfractal, color=green, transp=0, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-2, size=size.tiny)
//plotshape(hidefractals ? na : botfractal, color=red, transp=0, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, offset=-2, size=size.tiny)

topfractals = topfractal ? high[2] : topfractals[1]
botfractals = botfractal ? low[2] : botfractals[1]

topfcolor = topfractals != topfractals[1] ? na : green
botfcolor = botfractals != botfractals[1] ? na : red

//plot(hidelevels ? na : topfractals, color=topfcolor, transp=0, linewidth=2)
//plot(hidelevels ? na : botfractals, color=botfcolor, transp=0, linewidth=2)

//
// This section based on Candlestick Patterns With EMA by rmwaddelljr
//
ufb  = input(false, title="Use Fractal S/R Cross Patterns")
udc  = input(true, title="Use Dark Cloud Cover Patterns" )
upl  = input(true, title="Use Piecing Line Patterns" )
ube  = input(true, title="Use Engulfing Candle Patterns" )
ubh  = input(true, title="Use Harami Candle Patterns" )
upb  = input(true,  title="Use Defined PinBar Patterns")
pctP = input(66, minval=1, maxval=99, title="Directional PBars, % of Range of Candle the Long Wick Has To Be")
// This section based on CM_Price-Action-Bars by ChrisMoody
// Change the pin bar calculation, so can be used for market direction.
urpb= input(false, title="Use CM Price Action Reversal Pin Bars")
usb = input(false, title="Use CM Price Action Shaved Bars")
uob = input(false, title="Use CM Price Action Outside Bars")
uib = input(false, title="Use CM Price Action Inside Bars")
pctRP = input(72, minval=1, maxval=99, title="CM Reversal PBars, % of Range of Candle the Long Wick Has To Be")
pctS = input(5, minval=1, maxval=99, title="CM Shaved Bars, % of Range it Has To Close On The Lows or Highs")
pblb =input(6,minval=1,title="CM Reversal Pin Bar Lookback Length")
//
stnd = input(true, title="Alert Only Patterns Following Trend")
//
// Get MACD for Alert Filtering
umacd  = input(true,title="Alert Only Patterns Confirmed by MACD")
fastMA = input(title="MACD Fast MA Length",  defval = 12, minval = 2)
slowMA = input(title="MACD Slow MA Length",  defval = 26, minval = 7)
signal = input(title="MACD Signal Length",defval=9,minval=1)

//
sgb = input(false, title="Check Box To Turn Bars Gray")
salc = input(true, title="Show Alert condition Dot")
//
[currMacd,_,_] = macd(close[0], fastMA, slowMA, signal)
[prevMacd,_,_] = macd(close[1], fastMA, slowMA, signal)
plotColor = currMacd > 0 ? currMacd > prevMacd ? green : red : currMacd < prevMacd ? red : green

// Show alert on this bar?
sbarUp = (not umacd or plotColor == green) and (not stnd or up)
sbarDn = (not umacd or plotColor == red) and (not stnd or down)

//PBar Percentages
pctCp = pctP * .01

//Shaved Bars Percentages
pctCs = pctS * .01
pctSPO = pctCs
//ma50 = sma(close,50)

range = high - low

///Reversal PinBars
pctCRp = pctRP * .01
pctCRPO = 1 - pctCRp
//
//pBarRUp= upb and open<close and open > high - (range * pctCRPO) and close > high - (range * pctCRPO) and low <= lowest(pblb) ? 1 : 0
//pBarRDn = upb and open>close and open < high - (range *  pctCRp) and close < high-(range * pctCRp) and high >= highest(pblb) ? 1 : 0
pBarRUp = urpb and  open > high - (range * pctCRPO) and close > high - (range * pctCRPO) and low <= lowest(pblb) ? 1 : 0
pBarRDn = urpb and  open < high - (range *  pctCRp) and close < high-(range * pctCRp) and high >= highest(pblb) ? 1 : 0

//Shaved Bars filter to the MA50 line
sBarUp   = usb and (close >= (high - (range * pctCs))) // and close>ma50 
sBarDown = usb and (close <= (low + (range * pctCs)))  // and close<ma50

//Inside Bars
insideBarUp = uib and (high < high[1] and low > low[1])
insideBarDn = uib and (high < high[1] and low > low[1])
outsideBarUp= uob and (high > high[1] and low < low[1])
outsideBarDn= uob and (high > high[1] and low < low[1])

// PinBars representing possible change in trend direction
barcolor(pBarRUp ? green : na)
barcolor(pBarRDn ? red : na)

//Shaved Bars
barcolor(sBarDown ? fuchsia : na)
barcolor(sBarUp   ? aqua : na)

//Inside and Outside Bars
barcolor((insideBarUp or insideBarDn)? yellow : na )
barcolor((outsideBarUp or outsideBarDn) ? orange : na )


//Long shadow PinBars supporting market direction
///PinBars Long Upper Shadow represent selling pressure
pBarDn = upb and open < high - (range * pctCp) and close < high - (range * pctCp)
//plotshape(pBarDn and (not pBarRUp and not pBarRDn), title= "Bearish Pin Bar",  color=red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nPinBar")
///PinBars with Long Lower Shadow represent buying pressure
pBarUp = upb and open > low + (range * pctCp) and close > low + (range * pctCp)
//plotshape(pBarUp and (not pBarRUp and not pBarRDn),  title= "Bullish Pin Bar", location=location.belowbar, color=green, style=shape.arrowup, text="Bullish\nPinBar")

dcc = udc and (close[1]>open[1] and abs(close[1]-open[1])/range[1]>=0.7 and close<open and abs(close-open)/range>=0.7 and open>=close[1] and close>open[1] and close<((open[1]+close[1])/2))
//plotshape(dcc, title="Dark Cloud Cover",text='DarkCloud\nCover',color=red, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar)
ts = timestamp(2021,8,1,8,18)
pln= upl and (close[1]<open[1] and abs(open[1]-close[1])/range[1]>=0.7 and close>open and abs(close-open)/range>=0.7 and open<=close[1] and close<open[1] and close>((open[1]+close[1])/2))
//plotshape(pln, title="Piercieng Line",text="Piercing\nLine",color=green, style=shape.arrowup,location=location.belowbar)

beh = ubh and (close[1] > open[1] and open > close and open <= close[1] and low >= open[1] and open - close < close[1] - open[1] and (high < high[1] and low > low[1]))
//plotshape(beh and not dcc, title= "Bearish Harami",  color=red, style=shape.arrowdown, text="Bear\nHarami")

blh = ubh and (open[1] > close[1] and close > open and close <= open[1] and high <= open[1] and close - open < open[1] - close[1] and (high < high[1] and low > low[1]))
//plotshape(blh and not pln,  title= "Bullish Harami", location=location.belowbar, color=green, style=shape.arrowup, text="Bull\nHarami")

bee = ube and (close[1] > open[1] and close < open and close<=low[1] and open>= close[1])
//plotshape(bee,  title= "Bearish Engulfing", color=red, style=shape.arrowdown, text="Bearish\nEngulf")

ble = ube and (close[1] < open[1] and close > open and close >= high[1] and open<=close[1])
//plotshape(ble, title= "Bullish Engulfing", location=location.belowbar, color=green, style=shape.arrowup, text="Bullish\nEngulf")

blfr = ufb and crossover(close,topfractals)
//plotshape(blfr and not ble and not blh and not sBarUp, title= "Bullish Fractal Cross", location=location.belowbar, color=green, style=shape.arrowup, text="Fractal\nCross")
befr = ufb and crossunder(close,botfractals) 
//plotshape(befr and not bee and not beh and not sBarDown,  title= "Bearish Fractal Cross", color=red, style=shape.arrowdown, text="Fractal\nCross")
//
//
bcolorDn = sbarDn and not(pBarRDn or pBarRUp or sBarDown or insideBarDn or outsideBarDn) and (beh or bee or dcc or befr or pBarDn)
bcolorUp = sbarUp and not(pBarRDn or pBarRUp or sBarUp or insideBarUp or outsideBarUp) and (blh or ble or pln or blfr or pBarUp)
barcolor(bcolorDn ? maroon : na)
barcolor(bcolorUp ? lime : na)
//
barcolor(sgb and close ? gray : na)

bullcnd = pBarUp or pln or blh or ble or blfr
bearcnd = pBarDn or dcc or beh or bee or befr
if(true )
    longCondition = crossover(out2,out1)
    if(longCondition or close > out1 and bullcnd and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("long", strategy.long)
    
    //if (pBarRUp) // and bullcnd) //and strategy.position_size == 0)
    //    strategy.entry("long", strategy.long)
        
    shortCondition = crossunder(out2,out1)
    if (shortCondition or close < out1 and bearcnd and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short)

//
barAlertDn = (sbarDn and (befr or bee or beh or pBarDn  or dcc)) or (sbarDn and (insideBarDn or outsideBarDn or sBarDown)) or pBarRDn
barAlertUp = (sbarUp and (blfr or ble or blh or pBarUp  or pln)) or (sbarUp and (insideBarUp or outsideBarUp or sBarUp))  or pBarRUp
barAlert = barAlertDn or barAlertUp
alertcondition(barAlert,title="CDLTRD Alert", message="CDLTRD Bar Alert")
// show only when alert condition is met and bar closed.
//plotshape(salc and barAlert[1],title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=barAlertDn[1]?red:green, transp=0, style=shape.circle,offset=-1)
//EOF


        
    //if (pBarRDn) //and bearcnd//and strategy.position_size == 0)
     //   strategy.entry("short", strategy.short)

//strategy.close("long", when = exit)        
//strategy.close("short", when = exit2)
    
    
//exit3 = sqzOn and sqzOn[1] and sqzOn[2] and sqzOn[3] and sqzOn[4] and sqzOn[5] and sqzOn[6]
//strategy.close("long", when = exit3)
//strategy.close("short", when = exit3)
    
    
//else
  //  alertcondition(condition = time > t, message = "Time exceeded")