Bunte Cloud-Strategie


Erstellungsdatum: 2023-11-22 16:28:59 zuletzt geändert: 2023-11-22 16:28:59
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Bunte Cloud-Strategie

Überblick

Die Cloud-Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie, die mehrere technische Indikatoren integriert, darunter die Cloud Graph, MACD, CMF und TSI. Die Strategie zielt darauf ab, mittlere und langfristige Handelsmöglichkeiten in den Märkten zu erschließen.

Strategieprinzip

Die Kernidee der Cloud-Strategie besteht darin, die Trend- und Überkauf-Überverkaufsregionen des Marktes durch die Kombination von einem Cloud-Diagramm, dem MACD-Überkauf-Indikator, dem CMF-Kreditfluss-Indikator und dem TSI-Strength-Index zu bestimmen. Ein Cloud-Diagramm kann die Trendrichtung und die wichtigen Unterstützungswiderstände klar bestimmen; MACD spiegelt die Gegensätze zwischen den Kauf- und Verkaufskräften auf dem Markt wider; CMF beurteilt die Kapitalflüsse; TSI zeigt die tatsächliche Kaufkraft des Marktes.

Insbesondere wurde die Strategie anhand folgender Indikatoren beurteilt:

  1. Die Wendepunkte einer Wolkenkarte werden als mehrköpfige Signale auf der Zehnkan-Linie und der Wolkenstütze durchzogen
  2. Die Verzögerungsschattenlinie cx einer Wolkenkarte durchläuft die Achse 0 und wird als Mehrkopfbestätigung betrachtet
  3. Die Abweichung der MACD-Dimension überschreitet die 0-Achse und zeigt eine erhöhte Kaufkraft
  4. CMF-Wert >0.1, was den Zufluss an Geld anzeigt
  5. TSI-Indikator > 0, zeigt, dass die Kauf-Eingabe stärker ist als die Verkaufskraft

Wenn die oben genannten 5 gleichzeitig erstellt werden, wird ein Mehrfachsignal erzeugt; Wenn ein Cloud-Diagramm unter der Kan-Linie durch die Cloud-Support-Linie und andere Bedingungen umgekehrt wird, wird ein Fehlsignal erzeugt.

Die Strategie verhindert den Lärm, der durch die Bewertung mehrerer Indikatoren verursacht wird. Die Strategie nutzt gleichzeitig eine Cloud-Diagramm, um die wichtigsten Unterstützungs- und Widerstandsbereiche zu ermitteln, und in Verbindung mit der tatsächlichen Richtung der Verzögerungsschattenlinie, um die Richtung der tatsächlichen Kapitalströme zu ermitteln. So kann man in die Phase des Trendrückens eintreten und vor dem Schlüsselpunkt aussteigen, um so einen größeren Gewinn zu erzielen.

Analyse der Stärken

Der größte Vorteil der Cloud-Strategie besteht darin, die Überkauf-Überverkauf-Phänomene des Marktes anhand verschiedener Indikatoren zu beurteilen, um die Kauf- und Verkaufspunkte genau zu beurteilen. Die spezifischen Vorteile sind wie folgt:

  1. Mehrindikator-Komplex zur Verbesserung der SignalgenauigkeitEin einzelner Indikator erzeugt leicht falsche Signale, und diese Strategie kann durch die Integration eines Cloud-Diagramms, MACD, CMF, TSI und anderen Indikatoren effektiv den Lärm filtern und die Signalsicherheit verbessern.

  2. Eine Wolkenkarte zur Bestimmung der wichtigsten Resistenz-UnterstützungszonenEine Cloud-Diagramm kann die wichtigsten Unterstützungs- und Widerstandspositionen klar darstellen, an denen die Strategie Kauf- und Verkaufspunkte bereitstellen kann, um in der Phase nach dem Trend einzutreten.

  3. Verzögerung bei der Beurteilung von GeldflüssenDie Verzögerung der Schattenlinie zeigt die Abweichungen der Einheit, um die Ein- und Ausflüsse des echten Geldes zu beurteilen und die Irreführung durch falsche Bewegungen durch Arbitrage zu vermeiden.

  4. Die MACD zeigt Überkauf und ÜberverkaufDie MACD zeigt die Überkauf- und Überverkaufsprozesse des Marktes schneller an, und die Positionsabschlüsse in Verbindung mit einer Cloud-Grafik können die Kauf- und Verkaufspunkte präzise erfassen.

  5. Die CMF zeigt den GeldflussDer CMF-Indicator reflektiert die Entwicklung von Großkapital durch die Veränderung der Transaktionsmenge und vermeidet die Fehleinschätzung von arbitragistisch ausgerichteten Kleinkapitalflüssen.

  6. TSI zeigt starke Kauf- und VerkaufskräfteDer TSI kann die Größe der Preisschwankungen ausschließen und die tatsächliche Kauf- und Verkaufskraft genau darstellen, um zu bestimmen, wann die Unterseite rückläufig ist und wann die Spitze sinkt.

Risiko- und Optimierungsanalyse

Obwohl Cloud-Strategie viele Vorteile hat, gibt es einige Risiken, die zu beachten sind. Die wichtigsten Risiken und Optimierungsrichtungen sind:

  1. Optimierung der IndikatorparameterDie bestehenden Parameter sind möglicherweise nicht die optimale Kombination von Parametern, die durch eine systematischere Optimierungsmethode nach besseren Parametern gesucht werden können, um einen stabileren Ertrag zu erzielen.

  2. Fehlende Stop-Loss-StrategieEs gibt derzeit keine Stop-Loss-Mechanismen, die die Verluste bei starken Wechselkursen nicht wirksam kontrollieren können. Es können angemessene mobile Stop-Losses oder Stop-Loss-Lösungen eingerichtet werden.

  3. Zu hohe HandelsfrequenzEs kann die Parameter entsprechend angepasst werden, um die Handelsfrequenz vernünftigerweise zu kontrollieren.

  4. Die Wirkung schwankt.❚ Die Kombination von mehreren Indikatoren kann zu einer Effektivität führen, wobei die Effektivität der Strategie unter bestimmten Umständen stark schwanken kann. Es kann eine Methode zur Einführung eines Modellportfolios verwendet werden, um die Gewichtung verschiedener Indikatoren festzulegen.

  5. Indikator für die RisikoverteilungWenn unterschiedliche Indikatoren unterschiedliche Signale ergeben, ist es schwierig, die endgültige Zulassung zu beurteilen. Diese Situation erfordert eine manuelle Erfahrung zur Prüfung und Analyse.

Zusammenfassen

Die Cloud-Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie mit einer Integration mehrerer Indikatoren. Sie nutzt die komplementären Vorteile von Cloud-Diagrammen, MACD, CMF, TSI und anderen Indikatoren und hat einen einzigartigen Vorteil bei der Entscheidung, wann man kaufen oder verkaufen soll. Die Strategie hat auch einige optimierbare Aspekte, die die Stabilität der Strategie erheblich verbessern, wenn die Stop-Loss-Mechanismen, die Optimierung der Parameter, die Gewichtskonfiguration usw. weiter verbessert werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy("Ichimoku with MACD/ CMF/ TSI ", overlay=true)

//Inputs
ts_bars = input(10, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(30, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))

// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)

// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")

ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Entry/Exit Signals
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=hl2)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false)
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal


tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low


//CMF
lengthA = input(10, minval=1, title="CMF Length")
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
mf = sum(ad, lengthA) / sum(volume, lengthA)


//TSI
long = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=20)
short = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=20)
price = close
double_smooth(src, long, short) =>
	fist_smooth = ema(src, long)
	ema(fist_smooth, short)
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)



bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and hist > 0 and mf > 0.1 and tsi_value > 0
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo and hist < 0  and mf < -0.1 and tsi_value < 0



strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry)

strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)