
Die Doppel-Indikator-Kauf-Filter-Kauf-Signal-Strategie verwendet eine Kombination aus einem randomisierten Index, einem glatten gleitenden Durchschnitt (Stochastic RSI) und einem Brin-Band-Indikator, um potenzielle Kaufgelegenheiten zu identifizieren. Die Strategie verwendet mehrere Filterbedingungen, um die profitabelsten Kaufpunkte zu unterscheiden. Dies ermöglicht es, eine hohe Wahrscheinlichkeit für Kaufzeiten in einem Umfeld mit Marktschwankungen zu identifizieren.
Die Strategie verwendet zwei Gruppen von Indikatoren, um Kaufgelegenheiten zu identifizieren.
Zunächst wird mit Hilfe eines randomisierten Index-Gleichlauf-Moving-Averages beurteilt, ob ein Markt überverkauft ist. Der Indikator wird in Kombination mit dem Randomisierten Index und seinem Gleißlauf-Moving-Average als überverkauft betrachtet, wenn die %K-Linie ihre %D-Linie von einem Tiefpunkt durchquert. Hier wird ein Schwellenwert gesetzt, der als überverkauft gilt, wenn die %K-Linie über 20 liegt.
Zweitens verwendet die Strategie die Brin-Band-Indikatoren, um Preisänderungen zu erkennen. Die Brin-Band ist ein Auf- und Abwärtstrend, der auf der Grundlage der Standarddifferenz des Preises berechnet wird. Wenn der Preis nahe der Unterwärtstrend ist, ist es ein Überverkauf.
Nach dem Erhalt von Überverkaufssignalen für die beiden oben genannten Indikatoren fügt die Strategie mehrere Filterbedingungen hinzu, um die Kaufzeit weiter zu identifizieren:
Wenn der Kaufzeitpunkt nach der Gesamtbeurteilung identifiziert wird, wird ein Kaufsignal ausgesendet.
Die Doppel-Indikator-Filterstrategie hat einige Vorteile:
Insgesamt nutzt die Strategie mehrere technische Indikatoren und Filtermittel, um eine genauere und zuverlässigere Identifizierung der Kaufzeit zu ermöglichen, was zu einer besseren Handelsperformance führt.
Obwohl diese Strategie der Doppelfilterung viele Vorteile hat, gibt es einige Risiken, die zu vermeiden sind:
Die Strategie kann für die oben genannten Risiken optimiert werden:
Die Doppel-Punkt-Filterstrategie kann in folgenden Dimensionen weiter optimiert werden:
Durch die Einführung weiterer fortschrittlicher Technologien und Methoden ermöglicht die Dual-Index-Filter-Strategie eine präzisere Kaufzeitwahl und eine stärkere Risikokontrolle. Dies führt zu stabileren und zuverlässigeren Erträgen im realen Markt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Dual-Indicator-Buy-Filter-Buy-Signal-Strategie mehrere technische Indikatoren wie den Stochastic RSI und die Brin-Band verwendet und in Kombination mit mehreren Filterbedingungen wie der Preisintensität und der Rückschlagentscheidung einen zuverlässigen Kaufmoment mit hoher Wahrscheinlichkeit identifiziert. Mit weiteren Verbesserungen wie Parameteroptimierung, Stop-Loss-Einstellungen kann die Strategie zu einer der quantitativen Handelsstrategien werden, die einen stabilen Ertrag erzielen.
Die Kernvorteile liegen in der effektiven Kombination von Indikatoren und Filterbedingungen, die eine präzisere Kaufzeitentscheidung ermöglichen. Risiken und Optimierungsrichtungen sind ebenfalls steuerbar und lösbar. Insgesamt ist dies eine sehr effiziente Quantifizierungsstrategie, die in die Tat umgesetzt werden kann.
/*backtest
start: 2022-11-30 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("SORAN Buy and Close Buy", pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, overlay=false)
////Buy and Close-Buy messages
Long_message = input("")
Close_message = input("")
///////////// Stochastic Slow
Stochlength = input(14, minval=1, title="lookback length of Stochastic")
StochOverBought = input(80, title="Stochastic overbought condition")
StochOverSold = input(20, title="Stochastic oversold condition")
smoothK = input(3, title="smoothing of Stochastic %K ")
smoothD = input(3, title="moving average of Stochastic %K")
k = sma(stoch(close, high, low, Stochlength), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
///////////// RSI
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input( 70 , title="RSI overbought condition")
RSIOverSold = input( 30 , title="RSI oversold condition")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)
///////////// Double strategy: RSI strategy + Stochastic strategy
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50 , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
new = input(false, title="-------Text Plots Below Use Original Criteria-------" )
sbc = input(false, title="Show Text Plot if WVF WAS True and IS Now False")
sbcc = input(false, title="Show Text Plot if WVF IS True")
new2 = input(false, title="-------Text Plots Below Use FILTERED Criteria-------" )
sbcFilt = input(true, title="Show Text Plot For Filtered Entry")
sbcAggr = input(true, title="Show Text Plot For AGGRESSIVE Filtered Entry")
ltLB = input(40, minval=20, maxval=99, title="Long-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Medium Term--Default=40")
mtLB = input(14, minval=1, maxval=40, title="Medium-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Long Term--Default=14")
str = input(3, minval=1, maxval=9, title="Entry Price Action Strength--Close > X Bars Back---Default=3")
//Alerts Instructions and Options Below...Inputs Tab
new4 = input(false, title="-------------------------Turn On/Off ALERTS Below---------------------" )
new5 = input(false, title="----To Activate Alerts You HAVE To Check The Boxes Below For Any Alert Criteria You Want----")
sa1 = input(false, title="Show Alert WVF = True?")
sa2 = input(false, title="Show Alert WVF Was True Now False?")
sa3 = input(false, title="Show Alert WVF Filtered?")
sa4 = input(false, title="Show Alert WVF AGGRESSIVE Filter?")
//Williams Vix Fix Formula
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
//Filtered Bar Criteria
upRange = low > low[1] and close > high[1]
upRange_Aggr = close > close[1] and close > open[1]
//Filtered Criteria
filtered = ((wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh))
filtered_Aggr = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and not (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh)
//Alerts Criteria
alert1 = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
alert2 = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh) ? 1 : 0
alert3 = upRange and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered ? 1 : 0
alert4 = upRange_Aggr and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered_Aggr ? 1 : 0
//Coloring Criteria of Williams Vix Fix
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? #00E676 : #787B86
isOverBought = (crossover(k,d) and k > StochOverBought) ? 1 : 0
isOverBoughtv2 = k > StochOverBought ? 1 : 0
filteredAlert = alert3 ? 1 : 0
aggressiveAlert = alert4 ? 1 : 0
plot(isOverBought, "Overbought / Crossover", style=plot.style_line, color=#FF5252)
plot(filteredAlert, "Filtered Alert", style=plot.style_line, color=#E040FB)
plot(aggressiveAlert, "Aggressive Alert", style=plot.style_line, color=#FF9800)
if (filteredAlert or aggressiveAlert)
strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message = Long_message)
if (filteredAlert or aggressiveAlert)
alert("Buy Signal", alert.freq_once_per_bar)
if (isOverBought)
strategy.close("Buy", alert_message = Close_message)