डबल ईएमए मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-06 18:22:16 अंत में संशोधित करें: 2023-12-06 18:22:16
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डबल ईएमए मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

अवलोकन

डबल ईएमए औसत रेखा क्रॉसिंग रणनीति एक सामान्य प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह रणनीति दो अलग-अलग अवधि के ईएमए औसत रेखाओं का उपयोग करती है, जो कि लंबी अवधि के ईएमए के माध्यम से छोटी अवधि के ईएमए पर एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है, और लंबी अवधि के ईएमए के माध्यम से छोटी अवधि के ईएमए के नीचे एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है, ताकि कीमतों के रुझान में बदलाव को पकड़ने में मदद मिल सके।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य तर्क ईएमए औसत रेखा पर आधारित है। ईएमए औसत रेखा मूल्य डेटा को प्रभावी ढंग से चिकना करने में सक्षम है और प्रवृत्ति की दिशा को इंगित करती है। लघु अवधि ईएमए लाइन मूल्य परिवर्तन के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करती है, जबकि लंबी अवधि ईएमए लाइन शोर के लिए अपेक्षाकृत असंवेदनशील है और लंबी अवधि के रुझान को दर्शाती है। जब छोटी अवधि ईएमए पर लंबी अवधि ईएमए के माध्यम से गुजरती है, तो इसे मूल्य वृद्धि के संकेत के रूप में देखा जाता है; जब छोटी अवधि ईएमए नीचे की अवधि ईएमए के माध्यम से गुजरती है, तो इसे मूल्य में गिरावट के संकेत के रूप में देखा जाता है। रणनीति इस सिद्धांत के अनुसार खरीद और बेचने के संकेत देती है।

विशेष रूप से, यह रणनीति length1 और length2 पैरामीटर का उपयोग करके दो ईएमए औसत रेखाओं की लंबाई निर्धारित करती है। demaVal1 लंबाई 1 की ईएमए औसत रेखा है, और demaVal2 लंबाई 2 की ईएमए औसत रेखा है। दोनों की गणना निम्नानुसार की जाती हैः

demaVal1 = EMA(close, length1)  
demaVal2 = EMA(close, length2)

जहां EMA ((() EMA औसत रेखा की गणना करने के लिए एक फ़ंक्शन है। जब demaVal1 demaVal2 को पार करता है तो यह एक खरीद संकेत demaCrossover उत्पन्न करता है, और जब यह नीचे होता है तो यह एक बेचने का संकेत demaCrossunder उत्पन्न करता है। रणनीति इन दोनों संकेतों के आधार पर व्यापार निर्देश जारी करती है।

रणनीतिक लाभ

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. रणनीति तर्क सरल है और इसे लागू करना आसान है।
  2. सम-रेखा पारण सिद्धान्त परिपक्व है और इसका व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है।
  3. विन्यास योग्य पैरामीटर की लंबाई में लचीलापन, विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त है।
  4. अनुकूलन मापदंडों के माध्यम से रणनीति प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सकता है

जोखिम और अनुकूलन

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. जब बाजार में कोई प्रवृत्ति नहीं होती है, तो ईएमए क्रॉस सिग्नल में अक्सर झूठे संकेत हो सकते हैं।
  2. डिफ़ॉल्ट पैरामीटर सभी किस्मों के लिए लागू नहीं हो सकता है और ऐतिहासिक डेटा के आधार पर लक्षित करने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

उपरोक्त जोखिमों के आधार पर, निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलन किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न चक्रों के लिए ईएमए आवृत्ति पैरामीटर को समायोजित करें
  2. फ़िल्टरिंग की शर्तों को बढ़ाएं ताकि झूठे संकेतों से बचा जा सके। जैसे कि अनुकूलित गुणवत्ता सूचकांक, लेनदेन की मात्रा सूचकांक आदि।
  3. प्रवृत्ति, समर्थन और प्रतिरोध के स्तर जैसे तकनीकी संकेतकों के संयोजन के साथ, रणनीति की प्रभावशीलता में सुधार करना।

संक्षेप

डबल ईएमए समानांतर क्रॉसिंग रणनीति समग्र रूप से एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह समानांतर क्रॉसिंग विश्लेषण के सिद्ध सिद्धांत को विरासत में मिला है, जो पैरामीटर समायोजन और फ़िल्टरिंग शर्तों के अनुकूलन के आधार पर विभिन्न किस्मों के प्रवृत्ति व्यापार के लिए लागू किया जा सकता है, जिसमें अच्छी आवेदन संभावनाएं हैं।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zeguela
//@version=4
strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true)

// Step 1. Script settings

// Input options
srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close)

// Length settings
len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1)
len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0)
len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0)

// Step 2. Calculate indicator values
// Function that calculates the DEMA
DEMA(series, length) =>
    if (length > 0)
        emaValue = ema(series, length)
        2 * emaValue - ema(emaValue, length)
    else
        na

// Calculate the DEMA values
demaVal1 = DEMA(srcData, len1)
demaVal2 = DEMA(srcData, len2)
demaVal3 = DEMA(srcData, len3)

// Step 3. Determine indicator signals
// See if there's a DEMA crossover
demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossover(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossover(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossover(close, demaVal1)

// Check if there's a DEMA crossunder
demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossunder(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossunder(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossunder(close, demaVal1)

// Step 4. Output indicator data
// Plot DEMAs on the chart
plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1")
plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2")
plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3")

//TRAILING STOP CODE
a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false)

stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort)
longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong)
shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort)

// Determine trail stop loss prices

longStopPriceTrail = 0.0

longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - stopPerlong)
    max(stopValue, longStopPriceTrail[1])
else
    0

// Determine trailing short price
shortStopPriceTrail = 0.0

shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close * (1 + stopPershort)
    min(stopValue, shortStopPriceTrail[1])
else
    999999

//calcular qual stop usar
longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice
shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice


//calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta
longStopEntrada = close  * (1 - stopPerlong)
shortStopEntrada = close  * (1 + stopPershort) 
longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong)
shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort)

//armazena o preço de entrada e valor do SL e TP

price_entryL = 0.0
price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1]
price_entryS = 0.0
price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1]
stopL = 0.0
stopL := na(stopL) ? na : stopL[1]
stopS = 0.0
stopS := na(stopS) ? na : stopS[1]
takeL = 0.0
takeL := na(takeL) ? na : takeL[1]
takeS = 0.0
takeS := na(takeS) ? na : takeS[1]

if (demaCrossover)
    price_entryL := close
    stopL := close  * (1 - stopPerlong)
    takeL := close * (1 + take1Perlong)
    
if (demaCrossunder)
    price_entryS := close
    stopS := close  * (1 + stopPershort)
    takeS := close * (1 - take1Pershort)

resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100
resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)"
resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100
resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%"
// Make input options that configure backtest date range
_startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

_endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
_inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear,
         _startMonth, _startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0))
  
//Alert configuration     

_alertMessageOpenLong="OpenLong"
_alertMessageCloseLong="CloseLong"
_alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL"

_alertMessageOpenShort="OpenShort"
_alertMessageCloseShort="CloseShort"
_alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL"

if (_inDateRange)
    //ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE
    if (demaCrossover)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong)
    if (demaCrossunder)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort)
    //EXIT TRADE @ TSL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong)
    if strategy.position_size < 0
        strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort)


//Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas
p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada")
p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop")
p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP")
p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop")
p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP")
fill(p1, p2, color=color.red)
fill(p1, p3, color=color.green)
fill(p1, p4, color=color.red)
fill(p1, p5, color=color.green)

// Insert label with value
stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop)
stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop)
takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price)
takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price)
precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price)

var label FinalLabelpriceL = na
var label FinalLabelpriceS = na
var label slFinalLabelL = na
var label slFinalLabelS = na
var label slFinalLabelTPL = na
var label slFinalLabelTPS = na


//Draw entry and stop loss lines and labels

if strategy.position_size > 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size > 0[1]
        label.delete(slFinalLabelL[1])
        label.delete(slFinalLabelTPL[1])
        label.delete(FinalLabelpriceL[1])

if strategy.position_size < 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size < 0[1]
        label.delete(slFinalLabelS[1])
        label.delete(slFinalLabelTPS[1]) 
        label.delete(FinalLabelpriceS[1])

    
// Exit open market position when date range ends
if (not _inDateRange)
    strategy.close_all()